Beheer van Onderzoeksdata (RDM) Hannelore Vanhaverbeke – DOC Jan Ooghe, Kristel Hoydonckx – ICTS TOB project o.l.v. Hilde Van Kiel - UB.

Presentatie over: "Beheer van Onderzoeksdata (RDM) Hannelore Vanhaverbeke – DOC Jan Ooghe, Kristel Hoydonckx – ICTS TOB project o.l.v. Hilde Van Kiel - UB."— Transcript van de presentatie:

1 Beheer van Onderzoeksdata (RDM) Hannelore Vanhaverbeke – DOC Jan Ooghe, Kristel Hoydonckx – ICTS TOB project o.l.v. Hilde Van Kiel - UB

2 Bedoeling Voorstellen KU Leuven beleid en diensten m.b.t. RDM o Research Data Management Vragenlijst om gangbare praktijken en noden te schetsen

3 Voorstellen KU Leuven beleid en diensten m.b.t. RDM

4 Waarom beleidsplan rond onderzoeksdata? o op de agenda van funders Horizon 2020: pilot project FWO heeft intentie om management plan onderdeel te maken van aanvraagprocedure o op de agenda van publishers eis om dataset mee aan te leveren o concrete vragen van onderzoekers m.n. naar goedkope lange termijn storage o bezorgdheid universiteit bewaren van eigen output

5 Onderzoeksdata = ? o alle data –digitaal of niet-digitaal- die gebruikt worden voor het ondersteunen van onderzoeksbevindingen of het valideren van onderzoeksresultaten o omvatten het ganse spectrum van ruwe data, tot specifieke datasets gelinkt aan een publicatie o zowel de data gegenereerd aan de KU Leuven als voorzien door derden

6 Basisprincipes van het beleidsplan o verantwoordelijkheden van de KU Leuven het uitwerken van een beleid rond de opslag, bewaring en ter beschikkingstelling van onderzoeksdata het bieden van ondersteuning in de vorm van opleiding, advies, richtlijnen en templates voor het beheer van onderzoeksdata het aanbieden van toepassingen en infrastructuur tegen, bij voorkeur minimale, betaling voor de opslag, backup, en behoud van onderzoeksdata

7 Basisprincipes van het beleidsplan o verantwoordelijkheden van de onderzoeker het goed beheren van de onderzoeksdata o.m. d.m.v. een onderzoeksdata-beheerplan het tegemoet komen aan verplichtingen rond het beheer van onderzoeksdata en het opstellen van onderzoeksdata management plannen zoals opgelegd door derden het tegemoet komen aan de definitie van kwalitatief hoogstaande onderzoeksdata en dus bepalingen rond eigendomsrecht en privacy na te leven en de data op een veilige en beveiligde manier te bewaren – met speciale aandacht voor niet-geanonimiseerde data

8 Basisprincipes van het beleidsplan o verantwoordelijkheden van de faculteiten/departementen Het opstellen/beschikbaar maken van een onderzoeksdata- beheersplan op facultair/departementaal niveau, rond het ter beschikking stellen van data gegenereerd of verwerkt aan de KU Leuven, bij einde van het project of bij vertrek van de onderzoeker(s) betrokken bij de datageneratie of –verwerking

9 Basisprincipes van het beleidsplan o Onderzoeksdata worden minimaal gedurende 5 jaar na publicatie of na afloop van het onderzoeksproject bewaard o Onderzoeksdata moeten ten allen tijde op vraag van KU Leuven voorgelegd kunnen worden o Overeenkomsten met derden primeren boven de KU Leuven richtlijnen

10 Portaal RDM https://www.kuleuven.be/english/research/icts/home

11 Diensten en infrastructuur aan KU Leuven: recente initiatieven DMP Online o gratis, online data management plan Box o veilig uitwisselen van data / beheerd binnen KU Leuven o Individueel beschikbaar of voor een groep Grote volume storage (goedkopere storage) o Beschikbaar via ICTS service catalogus Electronic Lab Notebook o pilots gestart RDM support desk op UB (procedure lopend)

12 Vragenlijst om gangbare praktijken en noden te schetsen Op facultair niveau of OE, dus zeer algemeen o 20tal vragen – multiple choice meestal o oplijsten van 3 grootste noden o doorgeven van een aantal personen die expertise en tijd willen investeren bij verdere ontwikkelingen/roadmap AP van diverse senioriteit: predoc, postdoc, junior en senior ZAP ATP m.n. ICT, bib, onderzoeksmanagers Wie vult de lijst in?