Databases I (H.9.4) Domeincalculus Wiebren de Jonge Vrije Universiteit, Amsterdam versie 2003.

Presentatie over: "Databases I (H.9.4) Domeincalculus Wiebren de Jonge Vrije Universiteit, Amsterdam versie 2003."— Transcript van de presentatie:

1 Databases I (H.9.4) Domeincalculus Wiebren de Jonge Vrije Universiteit, Amsterdam versie 2003

2 Te behandelen querytalen u relationele algebra u domeincalculus u tupelcalculus u SQL

3 Voorbeeld-DB DEPT D#NAMEBUDGET D1engineering500,000 D2sales200,000 DPD EMPE#NAME REL E#NAME BDATE D# E3Mary daughter E1John 28-08-1964 D1 E3Sue wife E2Joe 04-04-1968 D1 E4Suzie daughter E3Jack 03-09-1969 D1 E4Tom son E4Will 21-03-1971 D2 E4Mary wife E5Bridget 22-01-1972 D2

4 Voorbeeld query in domeincalculus “Geef de naam en geboortedatum van de werknemers die in afdeling D2 werken” wij: { (n, b) | EMP(name: n, bdate: b, D#: “D2”) } òf: { (n, b) |  d ( EMP(name: n, bdate: b, D#: d) and (d=“D2”) ) } boek:{ n, b |  e EMP( e, n, b, “D2” ) } òf: { n, b |  e  d ( EMP( e, n, b, d ) and (d=“D2”) ) } Onze notatie: u variabelen altijd gescheiden door komma’s (i.v.m. langere namen) u expliciete weergave van attributen in “membership condition” (i.v.m. vermijden van volgorde en kunnen weglaten van onnodige attributen) u alle quantoren altijd expliciet vermelden! (Bij tentamen verplicht !!)

5 Domeincalculus Algemene vorm: { (v 1, v 2, …, v n ) | CONDITIE(v 1, v 2, …, v n, v n+1, …, v n+m ) } waarbij CONDITIE een formule in predicaatlogica is met: –v 1, v 2, …, v n als vrije domeinvariabelen, en –v n+1, v n+2, …, v n+m als gebonden dom.variabelen (door quantor  of  ) en die opgebouwd is uit de volgende atomen: –R (A 1 : a 1, A 2 : a 2, …, A n : a n )(“membership condition”; elke waarbij R een relatie in de DB is, en v i komt voor in een m.c.) A 1, A 2, …, A n attributen van relatie R zijn, en a 1, a 2, …, a n domeinvariabelen of constanten zijn –v i op v j met v i en v j domeinvariabelen en op  { , , , , ,  } –v i op c (of: c op v i ) met v i een domeinvariabele, c een constante en op  { , , , , ,  }

6 Voorbeeld query (“met  en  ”) “Geef de namen en E#’s van werknemers geboren vóór 1970” { (n, e) |  b ( EMP( E#: e, name: n, bdate: b )  (b < “01-01-1970”) ) } ne JohnE1 JoeE2 JackE3

7 Voorbeeld query (“met  ”) “Geef de namen van de ‘dependents’ van Will” { (n) |  e ( EMP(E#: e, name: “Will”)  DPD(E#: e, name: n) ) } òf: { (n) |  e 1  e 2 ( EMP(E#: e 1, name: “Will”)  DPD(E#: e 2, name: n)  (e 1 =e 2 ) ) } n Suzie Tom Mary

8 Voorbeeld query (“met  ”) “Geef de E#’s en namen v.d. ongehuwde engineering- werknemers” { (e, n) |  d ( EMP (E#: e, name: n, D#: d)  DEPT (D#: d, name: “engineering”)   DPD (E#: e, REL: “husband”)   DPD (E#: e, REL: “wife”) ) } òf: { (e, n) |  d ( EMP (E#: e, name: n, D#: d)  DEPT (D#: d, name: “engineering”) )   r ( DPD (E#: e, REL: r)  (r=“husband”  r=“wife”) ) } N.B. Je maakt hierbij gebruik van de Closed World Assumption. Maar dat was al veel vaker het geval. B.v. ook bij queries van type “Geef alle...”.

9 Andere voorbeeld-DB SECRETARY NAME E# BDATE ADDRESS TSPEED Sue E1 21-08-1971 Singel 30 80 Mary E2 18-12-1968 Damrak 18 90 SALESMAN NAME E# BDATE ADDRESS LIMIT John E3 08-08-1969 Rokin 21 50 000 Joe E4 09-10-1970 Nes 87 75 000 ENGINEER NAME E# BDATE ADDRESS SPECIAL Jack E5 02-02-1972 NZVBW 13 electronics Jill E6 01-01-1971 NZABW 15 software

10 Voorbeeld query (“met  ”) “Geef voor iedere werknemer (= secretary, salesman of engineer) z’n E# en naam” { (e, n) | SECRETARY(E#: e, name: n)  SALESMAN(E#: e, name: n)  ENGINEER(E#: e, name: n)} en E1Sue E2Mary E3John E4Joe E5Jack E6Jill

11 Andere voorbeeld-DB PROJ J#NAME J1build-intranet J2market-research EMP_PROJ EMPE#J# E#NAME BDATE D# E2J1 E1John 28-08-1964 D1 E3J1 E2Joe 04-04-1968 D1 E3J2 E3Jack 03-09-1969 D1 E4J2 E4Will 21-03-1971 D2 E5J2 E5Bridget 22-01-1972 D2

12 Voorbeeld query (“met  ”) “Geef de E#’s van de werknemers die werken aan alle projecten” { (e) | EMP(E#: e)   j ( PROJ(J#: j)  EMP_PROJ(E#: e, J#: j) ) } e E3 N.B. “EMP(E#: e)  ” is hier nodig om te voorkomen dat je alle mogelijke “smurrie” als antwoord krijgt als PROJ toevallig leeg is !! Tip: Bind aan het begin van je conditie altijd alle vrije domeinvariabelen d.m.v. een “membership condition” !!

13 Voorbeeld Database M_ZOEKENDE NAAMADRESGJAAR MINJ MAXJ TeunNes 30 1950 1950 1960 WimSingel 23 1955 1950 1960 SjonDamstr 9 1975 1975 1980 V_ZOEKENDE NAAMADRESGJAAR MINJ MAXJ TruusAmstel 80 1953 1950 1960 BepRokin 42 1959 1950 1960 AnitaNZVBW 18 1980 1975 1980

14 Voorbeeld query (“met  ”) “Geef alle paren (met naam + adres) van mannen en vrouwen, ongeacht of ze in elkaars gewenste leeftijdscategorie vallen” { (mn, ma, vn, va) |M_ZOEKENDE(naam: mn, adres: ma)  V_ZOEKENDE(naam: vn, adres: va) }

15 Resultaat query mn mavn va Teun Nes 30Truus Amstel 80 Teun Nes 30Bep Rokin 42 Teun Nes 30Anita NZVBW 18 Wim Singel 23Truus Amstel 80 Wim Singel 23Bep Rokin 42 Wim Singel 23Anita NZVBW 18 Sjon Damstr 9Truus Amstel 80 Sjon Damstr 9Bep Rokin 42 Sjon Damstr 9Anita NZVBW 18

16 Voorbeeld query (“met  ”) “Geef alle paren (met naam + adres) van mannen en vrouwen, ongeacht of ze in elkaars gewenste leeftijdscategorie vallen” { PAAR(m_naam, m_adres, v_naam, v_adres) | M_ZOEKENDE(naam: m_naam, adres: m_adres)  V_ZOEKENDE(naam: v_naam, adres: v_adres) } òf: { PAAR(m_naam: mn, m_adres: ma, v_naam: vn, v_adres: va) | M_ZOEKENDE(naam: mn, adres: ma)  V_ZOEKENDE(naam: vn, adres: va) }

17 Resultaat query (“met  ”) PAAR m_naamm_adresv_naamv_adres TeunNes 30Truus Amstel 80 Teun Nes 30Bep Rokin 42 Teun Nes 30Anita NZVBW 18 Wim Singel 23Truus Amstel 80 Wim Singel 23Bep Rokin 42 Wim Singel 23Anita NZVBW 18 Sjon Damstr 9Truus Amstel 80 Sjon Damstr 9Bep Rokin 42 Sjon Damstr 9Anita NZVBW 18

18 Relationeel volledig (relationally complete) u domeincalculus is relationeel compleet, want je kunt er dezelfde queries mee opstellen als met de operaties { , , , ,  } in de relationele algebra

19 Voorbeeld complexe queries (I) ZOEKENDE NAAM ADRES GESL GJAARMINJ MAXJ Teun Nes 30 M 19501950 1960 Wim Singel 23 M 19551950 1960 Sjon Damstr 9 M 19751975 1980 Truus Amstel 80 V 19531950 1960 Bep Rokin 42 V 19591950 1960 Anita NZVBW 18 V 19801975 1980 “Geef de namen en adressen van alle eventuele paren, d.w.z. tweetallen personen van tegenovergesteld geslacht die binnen elkaars gewenste leeftijdscategorie vallen”

20 Voorbeeld query (I) “Geef de namen en adressen van alle eventuele paren, d.w.z. tweetallen personen van tegenovergesteld geslacht die binnen elkaars gewenste leeftijdscategorie vallen” { (mn, ma, vn, va) |  m_gjaar  m_minj  m_maxj  v_gjaar  v_minj  v_maxj (ZOEKENDE(naam: mn, adres: ma, gesl: ‘M’, gjaar: m_gjaar, minj: m_minj, maxj: m_maxj)  ZOEKENDE(naam: vn, adres: va, gesl: ‘V’, gjaar: v_gjaar, minj: v_minj, maxj: v_maxj)  v_minj  m_gjaar  m_gjaar  v_maxj  m_minj  v_gjaar  v_gjaar  m_maxj) }

21 Voorbeeld complexe queries (I) mn ma vn va Teun Nes 30 Truus Amstel 80 Teun Nes 30 Bep Rokin 42 Wim Singel 23 Truus Amstel 80 Wim Singel 23 Bep Rokin 42 Sjon Damstr 9 Anita NZVBW 18

22 Voorbeeld complexe queries (II) CAN_SUPPLY SUPPLIERPART PRICE s1 p1 3 s1 p2 3NEEDED s2 p1 2PART s2 p2 3 p1 s2 p3 4 p2 s3 p1 4 p3 s3 p2 3 s3 p3 3 “Geef de supplier(s) die alles s3 p4 8 kunnen leveren wat we nodig hebben”

23 Voorbeeld complexe queries (II) “Geef de supplier(s) die alles kunnen leveren wat we nodig hebben” { (s) | CAN_SUPPLY(supplier: s)   p ( NEEDED(part: p)  CAN_SUPPLY(supplier: s, part: p) ) } In de (beperkte) domeincalculus zoals tot nu toe gepresenteerd, kan b.v. nog niet uitgedrukt worden: “Geef voor iedere supplier die alles kan leveren wat we nodig hebben, z’n totaalprijs”

24 Voorbeeld complexe queries (III) DRAAITFAN_VAN STATIONARTIESTPERSOONARTIEST CountryCarpenters JanOP CountryParton PietMeeuwis NoordzeeHazes JoostBorsato NoordzeeBorsato JoostCarpenters NoordzeeMeeuwis Radio10MeeuwisLUISTERT_NAAR Radio10ElvisPERSOONSTATION Radio10Abba JanRadio10 PietNoordzee JoostRadio10 JoostNoordzee

25 Voorbeeld complexe queries (III.a) “Geef de artiesten die gedraaid worden op de stations waar Joost naar luistert” { (a) |  s (DRAAIT(station: s, artiest: a)  LUISTERT_NAAR(persoon: “Joost”, station: s)) } a Hazes Borsato Meeuwis Elvis Abba

26 Voor deze query foute expressies (ad III.a) Wat geven onderstaande expressies als resultaat? { (a) |  s (LUISTERT_NAAR(persoon: “Joost”, station: s)) } Als Joost naar  1 station luistert: ALLES (incl. ‘troep’), anders: NIETS { (a) |  s (LUISTERT_NAAR(persoon: “Joost”, station: s)) } Altijd: NIETS(Omdat LUISTER_NAAR altijd een eindig aantal tupels heeft) { (a, s) | LUISTERT_NAAR(persoon: “Joost”, station: s) } Alle mogelijke paren met als eerste element willekeurige “troep” en als tweede element een station waar Joost naar luistert.

27 Voorbeeld complexe queries (III.b) “Geef de fans van artiesten die nergens gedraaid worden” { (p) |  a (FAN_VAN(persoon: p, artiest: a)   s DRAAIT(station: s, artiest: a)) } p Jan

28 Voorbeeld complexe queries (III.c) “Geef de personen die tenminste naar ieder radiostation luisteren waar Piet ook naar luistert” (N.B. tenminste, dus eventueel ook nog naar andere stations) { (p) | LUISTERT_NAAR(persoon: p)   s (LUISTERT_NAAR(persoon: “Piet”, station: s)  LUISTERT_NAAR(persoon: p, station: s)) } p Piet Joost

29 Voorbeeld herschrijven van query in PNF “Geef de fans van artiesten die nergens gedraaid worden” { (p) |  a ( FAN_VAN(persoon: p, artiest: a)   s DRAAIT(station: s, artiest: a) ) }  a (FAN_VAN(p, a)   s DRAAIT(s, a))   a (FAN_VAN(p, a)   s  DRAAIT(s, a))(    )   a (  s  DRAAIT(s, a)  FAN_VAN(p, a))(f  d  d  f)   a  s (  DRAAIT(s, a)  FAN_VAN(p, a))(uitbreiden scope  )

30 Prenex Normal Form u Een formule f is in Prenex Normal Form (PNF) als alle quantoren aan het begin van de formule staan, d.w.z. d.e.s.d. als f van de vorm Q 1 x 1 Q 2 x 2 … Q n x n f is, waarbij Q i  { ,  } en f geen quantoren bevat u Waarom (leren) herschrijven? –helpt bij vergelijken of twee queries equivalent zijn –herschrijven query soms noodzakelijk wegens beperkingen querytaal –PNF levert in SQL vaak beter leesbare queries op

31 Herschrijfregels (1/3) u  f  f u f  g   f  g u f  g  g  f f  g  g  f u  (f  g)   f   g  (f  g)   f   g u f  (g  h)  (f  g)  (f  h) f  (g  h)  (f  g)  (f  h) u  x f(x)   x  f(x)  x f(x)   x  f(x)

32 Herschrijfregels (2/3) u Qx f(x)  Qy f(y) hierbij moet elk voorkomen van x dat vrij is in f, vervangen door y u Qx f(x)  g  Qx (f(x)  g) hierbij mag in g géén vrij voorkomen Qx f(x)  g  Qx (f(x)  g) van x zitten (als wel, dan vervangen) u Q 1 x f(x)  Q 2 x g(x)  Q 1 x Q 2 y (f(x)  g(y)) géén y vrij in f en elke Q 1 x f(x)  Q 2 x g(x)  Q 1 x Q 2 y (f(x)  g(y)) x vrij in g wordt een y u  x f(x)   y g(y)   x (f(x)  g(x)) elke y die vrij is in g,  x f(x)   y g(y)   x (f(x)  g(x)) vervangen door x u Let op:  x f(x)   y g(y)   x (f(x)  g(x)) (wel geldt:  )  x f(x)   y g(y)   x (f(x)  g(x)) (wel geldt:  )

33 Herschrijfregels (3/3) u  x  A: f(x)   x (x  A  f(x)) u  x  A: f(x)   x (x  A  f(x) )