Statistiek Verzamelen Voorstellen Beschrijven Interpreteren

Presentatie over: "Statistiek Verzamelen Voorstellen Beschrijven Interpreteren"— Transcript van de presentatie:

1 Statistiek Verzamelen Voorstellen Beschrijven Interpreteren
Beschrijvende statistiek Verklarende statistiek Doel ? Uit steekproef betrouwbare besluiten trekken over de populatie zie ook: --> Steekproef

2 Steekproef Wat? Waarom een selectie? Doel?
een selectie uit een populatie, waarvan men bepaalde eigenschappen wil meten Waarom een selectie? - als populatie te groot of oneindig - metingen zijn kostbaar - destructief onderzoek Doel? betrouwbare uitspraak doen over de populatie

3 Voorbeeld 1 Naar aanleiding van een verhaal over ouders met probleemkinderen Lanceert een Amerikaanse journaliste de volgende vraag: Mocht u opnieuw beginnen, zou u dan opnieuw kinderen willen? antwoorden: 70 % NEEN Professioneel onderzoek met dezelfde vraag: 1 373 personen ondervraagd: 9 % NEEN

4 Voorbeeld 2: vraag van de dag in een krant

5 Kwaliteit van een steekproef
moet representatief zijn als ze kan beschouwd worden als de “populatie in het klein” moet onvertekend zijn elk element uit de populatie moet dezelfde kans hebben om in de steekproef opgenomen te worden Bronnen van vertekening  vrijwillige respons (zie voorbeeld 1 en 2) mensen beslissen zelf of ze schrijven, bellen, SMS-en, …  opportunistische steekproeven (bv. enquête in drukke winkelstraat) bevat elementen uit de populatie die gemakkelijk of goedkoop te bereiken zijn Oorzaak van de ellende? menselijke factor  uitschakelen !  laat toeval beslissen: aselecte steekproef

6 Hoe groot moet een steekproef zijn?
Doel: “betrouwbare” uitspraak doen over de populatie Stel dat je de steekproef zou herhalen, dan zal je telkens een verschillend resultaat krijgen (dit noem men streekproefvariabiliteit). Betrouwbare uitkomsten vertonen weinig spreiding. Intuïtief kan je wel aanvoelen dat de steekproefvariabiliteit kleiner is naarmate de omvang van de steekproef groter is. Er bestaan formules om de steekproefgrootte te berekenen:  Sample size calculator In dit voorbeeld streeft men naar 95 % zekerheid dat de werkelijke waarde in de populatie niet meer dan 5 % naar boven of naar beneden afwijkt van de waarde die met de steekproef gevonden zal worden. Je kan op basis van een steekproefresultaat nooit met 100% zekerheid besluiten trekken over de populatie!

7 Schatten met steekproeven

8 Schatten met steekproeven

9 THE END