Productiviteitsonderzoek bij het CBS

Presentatie over: "Productiviteitsonderzoek bij het CBS"— Transcript van de presentatie:

1 Productiviteitsonderzoek bij het CBS
Michael Polder Bedrijfseconomische Statistieken Taakgroep Wetenschap en Technologie

2 Speerpunt Productiviteit en Kenniseconomie
interne/externe samenwerkingsverbanden: BES/MSP CPB, UNU-MERIT, OECD, Eurostat, …

3 Speerpunt Productiviteit en Kenniseconomie
Analyses op verschillende aggregatieniveaus: macro: Groeirekeningen micro-macro: relatie tussen groei op verschillende niveaus micro: productiviteit van bedrijven en… Innovatie ICT “de afstand tot de technologische frontier”

4 Micro-macro analyse van productiviteit: internationaal
Becker et al. (2005): “… there are few measures of business activity that achieve anything close to micro/macro data internal consistency” Haltiwanger (1997): “… it causes one to imagine that aggregate statistics emerge from some great black cauldron, mixed together with data from an alphabet soup of surveys. A host of well-known problems arise with this merging of diverse sources of data (…) having different sample frames and consequently different properties”

5 Micro-macro analyse van productiviteit: internationaal
Foster et al. (2001): “… the implied recommendation of our work is a change in the collection and processing of data that would readily permit relating the aggregate and the microstatistics. (…) Current practices at statistical agencies are far from this ideal (…)” Conclusie: internationaal erkend probleem met consistentie tussen micro- en macrodata

6 Micro-macro analyse van productiviteit: probleemschets
Groeirekeningen: Total Factor Productivity (meso/macro) op basis van meso/macro data uit de Nationale Rekeningen Micro TFP (meso/macro) berekend o.b.v. microdata uit Productiestatistieken =?

7 Micro-macro analyse van productiviteit: probleemschets
TFP-groei = TFP1/TFP0 = Q(output)/Q(KLEMS) (Q(y) = volumeindex y) Van micro naar macro (‘bottom up’): gewogen TFP-groei òf gewogen volumeontwikkelingen van output en KLEMS? behandeling entry/exit en missing values?  beide problemen spelen alleen op microniveau

8 Micro-macro analyse van productiviteit: probleemschets
Additioneel probleem: NR-cijfers zijn geen optelsom van microcijfers! Na oplevering aggregaten uit PS: confrontatie met en inzet van andere bronnen integratie met andere macrostatistieken (‘inpassen’) etc.  verschillen tussen NR- en PS-uitkomsten

9 Micro-macro analyse van productiviteit: resultaten
TFP-groei (chemische industrie):  aansluiting acceptabel voor ‘panelbedrijven’

10 Micro-macro analyse van productiviteit: resultaten
Componenten van TFP-groei: volumeontwikkeling productie

11 Micro-macro analyse van productiviteit: resultaten
Componenten van TFP-groei: volumeontwikkelingen productiefactoren (KLEMS)

12 Micro-macro analyse van productiviteit: conclusies
macro TFP-groei berekend o.b.v. panelbedrijven sluit redelijk goed aan op macro-TFP-groei NR maar: slechte aansluiting ontwikkeling van kapitaal groei productie en intermediair verbruik consequent hoger in microdata geen goede aansluiting als ook entry/exit worden meegenomen

13 Stelling Wetenschappelijk onderzoek op microdata moet naast het onderzoek door externen, ook intern bij het CBS plaatsvinden.