Inkomenseffecten van woningbouw workshop evaluatieonderzoek 28 maart 2013 Dr. R. Willemse Teamleider beleidsonderzoek Rekenkamer Rotterdam.

Presentatie over: "Inkomenseffecten van woningbouw workshop evaluatieonderzoek 28 maart 2013 Dr. R. Willemse Teamleider beleidsonderzoek Rekenkamer Rotterdam."— Transcript van de presentatie:

1 inkomenseffecten van woningbouw workshop evaluatieonderzoek 28 maart 2013 Dr. R. Willemse Teamleider beleidsonderzoek Rekenkamer Rotterdam

2 opbouw •korte uiteenzetting woonbeleid en onderzoeksvragen •schets van aantal onderzoeksproblemen - vaststellen omvang beleidsprobleem (nulmeting) - vaststellen causaliteit •gekozen oplossingen / ontsnappingsroutes

3 een steentje bijgedragen •onderzoek uit 2007, naar inkomenseffecten woningbouw •aanleiding: - gemeente prioriteit bij bouw van duurdere woningen - relatief groot vertrek midden- en hoge inkomens - relatief ongunstige inkomenssamenstelling

4

5 een steentje bijgedragen onderzoeksvragen: •(start) woningbouw effect op verhuisbewegingen? •verhuisbewegingen effect op inkomenssamenstelling? ook gekeken naar: •sloopcijfers •opleveringen •verkoopcijfers

6 vaststellen omvang beleidsprobleem (1) benodigde gegevens: verhuisbewegingen gesplitst naar inkomensniveau, op huishoudniveau beschikbare gegevens: ‘ Komen en gaan’ van het COS beperkingen: •relatief oud (1997; beleid van 2003) •alleen binnenlandse migratie •op basis van enquête

7 vaststellen omvang beleidsprobleem (2) alternatief: •koppeling RIO aan GBA,uit te voeren door CBS •voordelen: - geen sociaal wenselijke antwoorden - exacte vaststelling onafhankelijke variabele (inkomens) - rechtstreekse koppeling effectvariabelen (verhuizen en inkomens) •nadelen: - hoe omgaan met splitsing huishoudens - relatief duur?

8 vaststellen omvang beleidsprobleem (3) uitkomst: •selectieve instroom lage inkomens ongeveer hetzelfde •selectiviteit uitstroom hogere inkomens een derde kleiner! •omvang probleem door college overschat •externe databronnen te verkiezen boven enquête

9

10 hoe causaliteit vast te stellen (1) scenarioberekeningen: •nulscenario (er wordt niet gebouwd en gesloopt; ceteris paribus): - verslechtering inkomenssamenstelling •optimaal scenario (zelfstandig effect sloop en nieuwbouw): - selectiviteit in/uitstroom verbetert - inkomenssamenstelling verandert nauwelijks •maximaal scenario (als boven + multipliereffect): - selectiviteit in/uitstroom verdwijnt - inkomenssamenstelling verandert nauwelijks

11 hoe causaliteit / effectiviteit vast te stellen (1) verandering onafhankelijke variabele? aandeel midden- en hoge inkomens 2000123.20045% 2005125.20046% verschil+ 2.000+1

12 hoe causaliteit / effectiviteit vast te stellen (2) kwalitatieve toets (voorbeeld): startbouw (middel)dure woningen vertrekkende midden- en hoge inkomens 19971.719199955%6.800 20021.266200451%6.200 verschil-453verschil-4-600

13 hoe causaliteit / effectiviteit vast te stellen (3) koppeling aan scenario’s: •inkomenssamenstelling absoluut en relatief verbeterd •maar volgens scenario’s: bij maximale inspanning, geen substantiële verandering te verwachten

14 conclusies en implicaties •andere factoren zeer waarschijnlijk meer invloed •niveau van analyse wellicht bepalend voor zichtbaarheid effect •af/aanwezigheid causaliteit nog steeds niet ondubbelzinnig vastgesteld •is geen bezwaar: analyse beperkt tot voor bestuurder / beleidstheorie meest relevante indicatoren •dáárover wel uitspraak te doen •en daarmee politiek debat te voeren

15 www.rekenkamer.rotterdam.nl