Training statistiek zoals opgenomen in NEN 689

Presentatie over: "Training statistiek zoals opgenomen in NEN 689"— Transcript van de presentatie:

1 Training statistiek zoals opgenomen in NEN 689
Doel: inzicht hebben hoe meetresultaten te beoordelen methodiek kunnen uitleggen aan opdrachtgevers Workshop ArboUnie – 31 okt 2018

2 Overzicht training statistiek NEN 689
IndusTox Consult Overzicht training statistiek NEN 689 Blok 1 – Inzicht in de beoordeling van werkplek-metingen volgens nieuwe NEN 689 Zelf aan de slag 1 Blok 2 – Software voor: (1) het statistisch toetsen van werkplekmetingen en (2) boxplot voor rapportage van gegevens Zelf aan de slag 2

3 Variabiliteit van blootstelling op de werkplek is vaak fors
Frequentieverdeling van werkplekmetingen is meestal log-normaal Kenmerkende getallen: GM = geometrisch gemiddelde GSD = geometrische standaard deviatie Soms is frequentieverdeling van werkplekmetingen normaal, maar dat komt zelden voor Kengetallen : AM = rekenkundig gemiddelde SD = standaard deviatie

4 Hoe zijn meetresultaten en statistiek inzichtelijk te maken voor klant?
Of anders met tabel! Met box-plot! Vb: Metingen bij 7 TIG-lassers Groep Kenmerk Blootstelling van TIG-lassers (N=7) (in mg/m3) Gemiddelde (AM) 0,33 Range 0,20 – 0,65 Bovengrens van blootstelling op alle dagen volgens NEN 689 (= UTL 95, 70%) 0,76 Grenswaarde beroepsmatige blootstelling lasrook (OEL) 1,0 OEL = grenswaarde UTL95, 70% = bovengrens van blootstelling op alle dagen volgens NEN 689 Kentallen boxplot lassers Hyginist of BWstat: UTL95, 70% = 0,762

5 Nieuwe statistiek m.b.t. metingen in NEN 689
Criterium voor OEL-compliance (= doelmatige beheersing) Validatie van SEG = Similar Exposure Group Verwerking van meetwaarden < detectie-grens (<DG) Similar Exposure Group = Group of workers having the same general exposure profile for the chemical agent(s) being studied because of the similarity and frequency of the tasks performed, the materials and processes with which they work, and the similarity of the way they perform the tasks.

6 Criterium voor OEL-compliance oftewel doelmatige beheersing
IndusTox Consult Criterium voor OEL-compliance oftewel doelmatige beheersing Kans op overschrijding van OEL is < 5% Dus als 95-percentiel < OEL Kan alleen exact worden vastgesteld bij dagelijks herhaalde metingen In praktijk nemen we een kleine steekproef. Er is dus onzekerheid. Criterium NEN689: betrouwbaarheid van 95-percentiel is minstens 70%. Dit kan op 2 manieren worden vastgesteld: UR-waarde (= berekende waarde) > UT-waarde. De UT-waarde in tabel F.1 van NEN 689 is de kritieke waarde gebaseerd op de 70% betrouwbaarheidsgrens van de 95-percentiel Of als: UTL95, 70% (= 70% bovenste tolerantie limiet van 95-percentiel) < OEL

7 Stroomschema van NEN 689 voor doel- matige beheersing (OEL-compliance)
Preliminary testing Statistical testing

8 Bij 3-5 metingen: preliminary toets
Bij hele kleine series geeft statistiek te weinig zekerheid (betrouwbaarheidsinterval is fors) Daarom vuistregels OEL-compliance (groen): Bij 3 metingen: alle < 0,1 OEL Bij 4 metingen: alle < 0,15 OEL Bij 5 metingen: alle < 0,2 OEL geen OEL-compliance (rood): Als een van de 3-5 metingen > OEL Onzekere situatie (oranje) Alle tussensituaties

9 Bij 6 of meer metingen: statistische toets
Uitgangspunt is log-normale verdeling Er is OEL-compliance als: UR > UT UR = werkelijke (real) waarde van toets grootheid UR = {ln(OEL) – ln(GM)}/ln(GSD) UT = kritieke (tolerable) waarde van toets grootheid U.. Zie tabel van Annex F (tot n=30) of als: UTL95, 70% < OEL Bereken UTL95, 70% met software (in 2e blok)

10 OEL-Compliance bij 6 of meer metingen
Klasse Criterium Omschrijving Groen a) UR > UT b) UTL95, 70% < OEL Er is doelmatige beheersing Rood a) UR < UT b) UTL95, 70% > OEL Onveilig, RMM’s inzetten en dan opnieuw beoordelen UR = U-waarde van meetserie UT = Kritieke U-waarde voor meetserie UTL95, 70% = 70% bovengrens van 95-percentiel van meetserie RMM’s = Risk Management Measures = Beheersmaatregelen

11 Voorbeeld 1 Toetsing van OEL-compliance van TIG-lassers met UR
Lasrook is gemeten (in mg/m3) bij 7 TIG-lassers op één locatie. Grenswaarde (= OEL) van lasrook = 1,0 mg/m3 Uitslag: 0,2; 0,65; 0,25; 0,3; 0,45

12 Voorbeeld 1 Voor berekening van UR zijn GM en GSD van meetserie nodig
ln GM = (ln a1 + ln a2+ ln a1 … ln an )/n => …. Uitrekenen geeft … GM= 0,30 ln GSD = √{[ (ln a1 – ln GM)2 + (ln a1 – ln GM)2 … + (ln an –ln GM)2]/(n-1)} => ……uitrekenen geeft .. GSD = 1,55 . meting Concentratie lasrook (mg/m3) a1 0,20 a2 0,65 a3 0,25 a4 0,30 a5 a6 a7 0,45

13 Voorbeeld 1 Of bereken GM en GSD met bijv. IHStat
OEL UTL 95%,95%

14 Voorbeeld 1 Berekening van UR en beoordeling van OEL-compliance van TIG-lassers
GM = 0,30; ln(GM) = -1,204 GSD = 1,55; ln(GSD) = 0,438 OEL = 1,0; ln(OEL) = 0 UR = {ln(OEL) – ln(GM)}/ln(GSD) UR = {0 – -1,204}/ 0,438 = 2,749 Tabel Annex F: UT, 7metingen = 2,120 Conclusie: UR > UT, dus er is OEL-compliance: de lasrook blootstelling bij deze groep is doelmatig beheerst

15 Voorbeeld 1 Alternatief: grafische bepaling van GM en GSD van de TIG-lassers
NEN 689:Formule rangfractie Pk = (k-3/8)/(N+¼) Bijv: k=1 5/8 /7¼ = 0,086 Benadering: gelijke fracties over 100% 100%/N = 100/7 = 14,3 Rangfractie = 7,2 ; 21,5; 35,8; 50; 64,3; 78,6 en 92,9 Rang (k) Rangfractie (%) Waarde (mg/m3) 1 8,6 0,2 2 22,4 3 36,2 0,25 4 50 5 63,8 0,3 6 77,5 0,45 7 91,4 0,65 GM = 50-percentiel = 0,3 GSD = 84-percentiel/50 percentiel = 0,46/0,30 = 1,53 Ook af te lezen: 95-percentiel = 0,63 Kans op OEL-overschrijding ,7 = 0,3%

16 Validatie van indeling in Similar Exposure Groups. Hoe te checken?
Statistische test Test waarschijnlijkheid dat de verdeling log-normaal is met p < 0,05. Met software! Nadeel: Bij minder dan 10 metingen weinig power, dan bijna nooit afwijzing Grafische methode Beoordeel of punten op een rechte lijn liggen op log-waarschijnlijkheid papier. Met software of met de hand Nadeel: geen scherpe, objectieve criteria

17 Beoordelen indeling in SEG’s
1. Met software (bijv. IHSTAT) TIG-lassers van voorbeeld 1 Concentratie lasrook: 0,2; 0,65; 0,25; 0,3; 0,25, 0,2; 0,45 mg/m3 Wilks-test: niet-afwijkend van log-normaliteit met p=0,05

18 Beoordelen indeling in SEG’s
2. Grafische methode - voorbeeld 2 Goede fit Slechte fit 2 SEGs in een meetreeks ? Y axis : Pk calculated from the rank and number of measurement X axis : exposure measurement results on log scale

19 Verwerking van meetresultaten met concentratie < DG
IndusTox Consult Verwerking van meetresultaten met concentratie < DG In overzicht meetresultaten: niet 0, maar < DG Bij verwerking meetresultaten < DG: Simpel: reken met zowel DG als met DG/4 als waarde en bereken OEL-compliance. Accepteer als beide berekeningen dezelfde beslissing geven (Met DG: overschatting GM en onderschatting GSD) (Met DG/4: onderschatting GM en overschatting GSD) Juist, maar complex: invoeren in log-normale verdeling Handmatig Met software

20 Voorbeeld 3 Verwerking van metingen met concentratie < DG
Formule rangfractie Pk = (k-3/8)/(N+¼) Bijv. bij k=4 35/8 /10¼ = 0,354 Serie van 10 metingen met 3 uitslagen < DG (uit Annex H)

21 Voorbeeld 3 Verwerking van metingen met concentratie < DG (2)
Plot op Log –waarschijnlijkheidspapier Van de serie van 10 metingen alleen de 7 metingen > DG uitzetten (op hoogste 7 van 10 ranks) Best fit lijn door 7 punten trekken => 50-Percentiel = GM =0,98 Voor 3 metingen < DG kan je nu de waarde schatten. Door omlaag te extrapoleren kan je bij de desbetreffende Pk-percentage de waarde bepalen. Rang Pk van serie van 10 (in %) Geschatte waarde 1 6% Ca 0,35 2 16% Ca 0,55 3 26% Ca 0,65 ..

22 Vragen uit praktijk van meten van beroepsmatige blootstelling
Hoe handelen als klant maar 1 of 2 metingen per SEG wil? Duidelijk maken dat OEL-compliance dan niet interpreteerbaar is Niet meer doen, minimaal 3 metingen per SEG als een uitspraak over doelmatige beheersing de wens is Is de indeling in SEG’s juist? zelfde werkproces en zelfde taak? controleer log-normaliteit!

23 Voorbeeld 4 In een grote steenfabriek is bij 3 operators met hetzelfde werk mangaan gemeten 0,1; 0,2 en 0,05 mg/m3. OEL = 1,0 mg/m3 Oordeel volgens preliminary test NEN 689 1 meting van 3 ligt boven 10% van OEL, dus er is geen OEL-compliance, maar geen OEL-overschrijding, dus geen heldere conclusie Aanvullende berekening statistische kenmerken:

24 Voorbeeld 4-2 IH-STAT: 95-Percentiel = 0,31
UTL 95%,95% = 95%-btbh-bovengrens van 95-Percentiel = 20 mg/m3 N = klein, de statistische betrouwbaarheids-marges zijn groot (dus is de onzekerheid groot) LOGNORMAL PARAMETRIC STATISTICS Estimated Arithmetic Mean - MVUE 0,117 LCL1,95% - Land's "Exact" 0,059 UTL1,95% - Land's "Exact" 10,352 95th Percentile 0,313 UTL95%,95% 20,155 Percent above OEL (%>OEL) 0,045 LCL1,95% %>OEL <0.1 UTL1,95% %>OEL 29,548

25 Voorbeeld 4 -3 Welk advies is nu juist?
Niet beheerst? Kan zijn! Veilig? Kan zijn! Of Oranje vanwege onzekerheid? Lijkt beste keuze! Advies: meer metingen verrichten of maatregelen nemen

26 IndusTox Consult Voorbeeld 4 - 4 Conclusie uitvoerend AH (in 2010, voor nieuwe NEN 689): voldoende veilig (groen) Overweging van uitvoerend AH was dat de oudere metingen ook in dezelfde - lage - range lagen. Dit heeft hij meegewogen! Deze procedure is feitelijk een beoordeling op basis van metingen + professional judgement. Dit zou je versimpelde Bayesiaanse beslisanalyse kunnen noemen (likelyhood exposure + prior exposure => posterior exposure)

27 Extra: compliance volgens AIHA
Exposure category Description Statistical criterium Little to no exposure 95-Percentile < 1% of OEL 1 Exposures are highly controlled 1% of OEL < 95-Pctl < 10% of OEL 2 Exposures are well controlled 10% of OEL < 95-Pctl < 50% of OEL 3 Exposures are controlled 50% of OEL < 95-Pctl < 100% of OEL 4 Exposures are poorly controlled 95-Percentile > 100% of OEL

28 Voorbeeld 5: AIHA-beoordeling
Hoe is de indeling van TIG-lassers? Serie van 7 metingen met 95-percentiel = 0,62 mg/m3. Grenswaarde is 1,0 mg/m3 Compliance vlgs AIHA: 95-percentile = 0,62/1,0*100% = 62% van OEL  Exposure category 3, exposures are controlled

29 Extra: compliance volgens BOHS/NVVA-guideline van 2011
IndusTox Consult Extra: compliance volgens BOHS/NVVA-guideline van 2011 Preliminary test met 3 metingen Niet voor 4 of 5 metingen Groep compliance test Gelijk aan NEN 689;2018 Ook individuele compliance test Niet opgenomen in NEN 689;2018 Individuele test vereist grotere meetseries met herhaalde metingen (minimum = 3 werknemers * 3 dagen = 9 metingen)

30 Wrap up blok 1 Blootstelling is variabel, er is nooit 100% zekerheid dat de blootstelling onder de grenswaarde ligt. Daarom statistisch criterium. Groepeer werknemers in SEG´s en check dit Minimaal 3 metingen per SEG. Gebruik bij metingen de regels van de preliminary test Bij 6 of meer metingen: statistische beoordeling met: GM, GSD en OEL. Toets UR aan UT of toets UTL95, 70% aan OEL Uitslagen < detectiegrens niet weglaten, maar meenemen

31 Zelf aan de slag Bij magazijnmedewerkers van een chemicaliënopslag, die allen in een groot storehouse werken, is er gemeten. Het gaat om het volgende: Er zijn 8 persoonlijke metingen van stof x gedaan. Oefening 1: beoordeel OEL-compliance Bereken UR en toets aan UT . Gebruik je rekentuig en ook log-waarschijnlijkheid papier. Werk in groepjes van 2. Oefeningen 2e blok: Bereken UTL95, 70% , toets aan OEL en neem gegevens op in een box-plot en inzichtelijke tabel

32 Zelf aan de slag Blootstelling van magazijnmedewerkers Meting
Duur (uur) Concentratie Stof x (mg/m3) 1 6 0,8 2 1,1 3 1,4 4 2,5 5 8 4,3 6,5 7 - (mislukt) < 0,7 OEL (8 uur tgg) 10

33 Zelf aan de slag Formules voor UR, GM en GSD
UR = {ln(OEL) – ln(GM)}/ln(GSD) Log GM = (log a1 + log a2+ log a1 … log an )/n Log GSD = √{[ (log a1 – log GM)2 + (log a1 – log GM)2 … + (log an –log GM)2]/(n-1)} Workshop IHMOD en IHDA

34 Resultaat oefening 1 Lognormaal? Ja Kentallen IHSTAT OEL compliance Concl: Non-compliance Serie met <DG =0,7 Serie met <DG = 0,18 N 7 GM 1,80 1,47 GSD 2,35 3,32 Serie met <DG =0,7 Serie met <DG = 0,18 OEL 10 UR 2,01 1,60 UT, N=7 2,12

35 Resultaat oefening 1: grafisch
Zet 6 waarden < DG uit Trek best passende lijn Rang (k) Rangfractie (%) Concentratie (mg/m3) 1 8,6 <0,7 (0,37) 2 22,4 0,8 3 36,2 1,1 4 50 1,4 5 63,8 2,5 6 77,5 4,3 7 91,4 6,5 Lees af van grafiek: GM = P50 =1,6 GSD = P84/P50 = 4,8/1,6 = 3,0