Nieuwe cursus: Semantic web TouW-Informatica Symposium, 13 november 2010, Amsterdam Lloyd Rutledge

Semantic web Is voor data wat WWW is voor documenten –Linked: alle data kunnen aan elkaar verkoppelen –Open: er kan altijd nieuwe data komen Gewoon het delen van data –Data wordt beschikbaar als ruwe data –Ander hoeven er niks doen: schenk de data gewoon in Open World Assumption –Open voor nieuwe en nog niet bekend data –(Traditionele) databases zijn closed world AAA: Anyone can say Anything about Any topic … met alle benodigde consequenties …

Cursus administratie Bachelors gebonden keuzeruimte –Voorkennis: Databases, MDD, XML, Logica, KI, Webapps Begint beginfebruari tekstboek, met werkboek Online begeleiding –Minstens Introductie –Waarschijnlijk niet-verplicht bij elke deel Semantic wiki bin/INTERSHOP.enfinity/eCS/Store/nl/- /EUR/DisplayProductInformation-Start;?ProductSKU=T64211

Cursus inhoud 6 Delen –Intro, Data, Query’s, Description Logic, Ontologies, Rules Toetsing: opdracht bij elke deel –Gebaseerd op Ontwikkelpracticum –Sleutelantwoord voor begin van elke deel: upload op wiki –Casussen: sociaal web, bibliotheek, bedrijfsprocessen

+ + =

Cursus tool: Semantic MediaWiki Wiki voorbeeld: Wikipedia Wiki is voor documenten wat SMW is voor –Data: veel invoerders op afstand –Data presentaties: querys en formaten SMW en industry –Vulcan is hoofd pusher –Ontoprise is kern ontwikkelaar –Groeiende gebruik in Business Intelligence SMW en Semantic Web –Export in Semantic Web formaat –Semantic Web (-achtig) functies

Deel 1: Introductie Kern punten –Web 2.0 –AAA: anyone, anywhere, anytime Paradigma verschil: Open vs closed –Online vs mainframe, openbaar vs bedrijf Opdracht –Met alle tools beginnen –Web 2.0 data opstellen

Wikipedia infobox: open data editing

Deel 2: Data Kern punten –Triple = subject-predicate-object –URI linkt graphs samen –Data kan je: browse, presenteer, query Paradigma verschil: Graph vs tabellen Opdracht –Voer veel data in –Verken die met browser en presentaties

Linked Data Cloud

Deel 3: Query’s Kernpunten –SPARQL: “SQL voor semantic web” –Datapresentaties van query results Paradigma verschillen –Self-join –Inferenced triples (rows) Opdracht –Stel query’s op voor gewenste data –Ontwerp er presentaties voor

Deel 4: Description Logic Kern punten –Domain/range, subclass/property –Inverse, symmetric, transitive Paradigma verschil –Inferencing vs contraints –Accepteer en inference Niet verbied en straf Opdracht: Maak met deze … –Datamodel, data, query’s en presentaties

Deel 5: Ontologies Kern punten –Restricties –Sets Paradigma verschil: bij overtreding … –Wel melden, niet straffen of blokkeren –Maar het gaat meestal om inferences Opdracht: Maak met deze … –Datamodel, data, query’s en presentaties

Deel 6: Rules Kern punten –Veel krachtiger inferencing –Toepassingen: processen en afspraken –Denk aan MDD interface en logica Opdracht –Maak gebruik van die in uw systeem

Vragen voor jullie Externe boeken –Grote of kleine stukken lezen –Hoeveel springen tussen boeken Werkboek –Voor sofabank, computer of allebei? Online vergaderingen –Hoe vaak? Hoe lang? Wanneer? Wie? Opdrachten –Tentamen vs project

Conclusie Semantic Web maakt data open en linked Verschillen met databases oa zijn: –Theoretisch: open vs closed –Technische: graphs vs tabellen –Modellering: vermist data meerekenen –Praktijk: open voor veel samenwerking Wie doet er mee?