Positie Optimalisaties Mobiele Multi-Agent Systemen Stand van zaken 2U

Methode Ontwikkeling agent systeem Implementatie van een test case Planningslaag Toevoegen Positie Optimalisering What

Mobile Multi Agents Actieve software component die in staat is te communiceren met andere agents en die kan migreren tussen verschillende machines. Warning – user interface agents – intelligent agents Agentsysteem

Mobile Multi Agent Systems Is de taal/library die mobiele multi agents ondersteund –routering –migratie –communicatie –processcontrole Agentsysteem

Migratie Looping model –Agent stopt zelf zijn uitvoering en wordt dan herstart –Enkel de agent kan zichzelf verplaatsen Telescripting –De agent, inclusief state, kan worden stil gelegd –Manager agents worden mogelijk –Mobiliteit is exploiteerbaar Agentsysteem

Borg Extentie van Echo: pico with objects (which was formerly known as Pico without objects) –Prototype gebasseerde taal –Thunk Based Interpreter –Reificatie van de Runtime Stack Agentsysteem

Borg Agent Code Space Data Space –environment –dictionaries Enkele Thread Communicatie Q Agentsysteem

Communicatie Remote Object Calling Asynchroon Call by deep value/Serialisatie. ( ) Agentsysteem

Migratie Telescripting Remote Connecties blijven geldig Serialisatie/Deserialisatie agentmove( ).agentmove( ) Agentsysteem

Gebruik a:remotedict(“tecra/ses2”); createcb():: {detanswer(welk):: display(welk); clone()}; cb:createcb(); a.calcdet([[1,8],[5,6]],cb) a.calcdet([[1,28],[4,96]],cb) t:remotedict(“duh.tecra”) calcdet(matrx,cb):: {… agentmove(t); cb.detanswer(matrx) } tecra/ses2tecra/ses1 Communicatie Migratie Routering Agentsysteem

Serialisatie Messages RDC DCT RDC DCT RDC FromNetworkTo Agentsysteem

Serialisatie Agents RDC _GLOBAL_ RDC _GLOBAL_ FromNetworkTo 0DCT DCT Agentsysteem

Routering Locatie Transparantie Volgorde van berichten niet gegarandeert Agentsysteem Thesissen CSP User Interface

PositiePlanning Positieplanning scheiden van uitvoering 2 niveaus –planningsniveau –uitvoeringsniveau PositiePlanning

Planningsniveau (1) PositiePlanning

Planningsniveau (2) PositiePlanning

Planningsniveau (3) PositiePlanning

Planning Reinforcement Learning –directe terugkoppeling vanuit de omgeving Historiek Analyse/Modellen opstellen –laattijdige terugkoppeling vanuit eigen model Statistische analyses/Heuristieken [Genetische algoritmen] PositiePlanning

Gevalstudie Realistisch/Praktijk bruikbaar Voldoende uitgebreid/verstrengeld in bestaande communicatiestructuur –Mail servers –Web servers –FTP servers –List servers Case

Actieve web componenten 4 benaderingsmethoden –Ontwikkelaar interactie –Eigenaar interactie –Gebruiker interactie –Agent interactie Samenwerken met bestaande componenten Waar mogelijk/nuttig herschrijven we een component Case

Industriele Relevantie Profiling prototypes industriele apps Systeem administratie –plaatsen van resources –standaard interprocescommunicatie AOP: Agent Oriented Programming, het nieuwe paradigma dat de wereld gaat veroveren. Positieplanning is toepasbaar op andere domeinen Industriele Relevantie