Loonflexibiliteit bij vrouwen Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere Tom Vandenbrande.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
© Prof.dr Jouke van Dijk BouwNed, Onbelemmerd Bouwen Noordelijk BouwNed Congres Martiniplaza, Groningen, 29 januari 2004 Prof. dr Jouke van.
Advertisements

Lichamelijke activiteit van kinderen op het schoolplein
SSL-studiedagen februari 2011 De invloed van de studieloopbanen in het secundair onderwijs op het succes in het hoger onderwijs Kim Bellens & Jan.
De Vlaamse audiovisuele sector: een socio- economische profilering Isabelle De Voldere Hans Everaert.
De samenstelling van de loonkloof
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
Sharon Baute Dr. Katia Levecque Prof. Dr. Ronan Van Rossem
Aan de slag in de supermarkt Vlaanderen. Arbeidsmarkt in Vlaanderen.
05/07/ De handel: gaat nog jobs creëren in 2010! Dominique Michel Gedelegeerd bestuurder 25 februari 2010.
De Grote Depressie Herman de Jong / Faculteit Economie en Bedrijfskunde.
Natuurlijke Werkloosheid en de Phillipscurve
Hoofdstuk 6 Sociale ongelijkheid.
Statistiek voor Historici
Kennisplatform p&o 16 april 2009 Arbeidsmarkt: imago en communicatie
Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen
Inkomen les t/m Begrippen Duurzame ontwikkeling In behoeften van mensen voorzien op een manier, die ook goed is voor toekomstige generaties.
Keynesiaans model Klik om verder te gaan.
Keynesiaans model J. Zonjee.
Inkomen les 10 Zelftest Inzichtvragen
De invloed van institutionele elementen op de loonverschillen tussen mannen en vrouwen Caroline Vermandere, Sem Vandekerckhove, Tom Vandenbrande (HIVA)
D. Hermans, M.-C. Opdenacker, E. Van de Gaer & J. Van Damme Ongelijke kansen in het secundair onderwijs in Vlaanderen Een longitudinale analyse van de.
Chapter 9. Understanding Multivariate Techniques
Gegevensverwerving en verwerking
Meervoudige lineaire regressie
Inferentie voor regressie
Promotor: Prof. Dr. K. Monsieurs
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
Indicatoren voor de oncologische zorg Marjan Gort
Management & Organisatie Lesbrief: Welvaart VWO 4 Les 11 – Indexcijfers deel 2 Datum: 23 september 2010 Docent: Henk Douna.
Modellen VWO 6.
Markten 1 H1.
Wat levert de tweede pensioenpijler op voor het personeelslid? 1 Enkele simulaties op basis van de weddeschaal B1-B3.
Alle Markten Samen Model AA-AV
Goederen- en Financiële Markt: IS-LM Model
Inkomen les t/m Begrippen Welvaart de mate waarin mensen in hun behoeften kunnen voorzien.
Inkomen les 7 27 t/m 37.
Boek 2: Kopen & Werken Hoofdstuk 7: Markten
De Nederlandse economie 2006 Michiel Vergeer Economische groei % volumemutaties 1,53,0 Werkgelegenheid-0,31,8 Inflatie1,71,1 Uitvoer5,97,0 0,72,7.
De Nederlandse economie 2003 Geert Bruinooge Directeur Macro-economische statistieken en publicaties.
Lesplanning economie Binnenkomst Intro Vragen huiswerk Uitleg docent 1.6 Zelfstandig werken, met radio?? Afsluiting van de les. Lokaal verlaten.
Paragraaf 1 Kennen: De verschillen tussen de formele en informele sector Verschillen tussen een individuele en een collectieve arbeidsovereenkomst Welke.
HOOFDSTUK 14 DE MACRO-ECONOMISCHE GROOTHEDEN
DE OVERGANG ONDERWIJS-ARBEIDSMARKT Rationeel of emotioneel ?
Economische impact sluiting Ford Genk Ludo Peeters en Mark Vancauteren (Universiteit Hasselt)
De analyse van loonkloven in België Sem Vandekerckhove Hoger Instituut voor de Arbeid 24 april 2009.
WAGEGAP Specifieke taken van het onderzoek Stand van onderzoek Planning Tom Vandenbrande, Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere Luc Sels, Jeroen Delmotte.
10/06/20091 Hoe verklaren we de loonkloof ? Een theoretische en empirische vergelijking van de uitbreidingen op de Oaxaca-Blinder decompositieanalyse Sem.
De loonverschillen tussen mannen en vrouwen: decompositie Tom Vandenbrande (HIVA) m.m.v. Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere, Luc Sels, Jeroen Delmotte.
10/02/2008Sem Vandekerckhove1 WAGEGAP De loonkloof analyseren aan de hand van decompositietechnieken: methodologie.
Loonkost, Concurrentievermogen en Werkgelegenheid: Een analyse met Belgische Bedrijfsgegevens Prof. Dr. Filip Abraham Prof. Dr. Joep Konings K.U.Leuven.
Nominaal versus reëel inkomen
Conjunctuur.
Trends en discussies op de woningmarkt
Internationale migraties en migranten in Vlaanderen
Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari ASSUMPTIES (1)
Constant of Variabel? Kosten.
Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari Enkelvoudige regressie-analyse Transparanten beschikbaar gesteld door Dr. B. Pelzer.
Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari
Antecedenten en gevolgen van baanonzekerheid in Vlaanderen tussen 1996 en 2007: risicogroepen i.f.v. de economische conjunctuur Hans De Witte & Carissa.
Betaalbaarheid en toekomst van de Belgische gezondheidszorg
Internationale migraties en migranten in Vlaanderen.
1 Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari Interacties Transparanten beschikbaar gesteld door Dr. B. Pelzer.
Echtscheiding en sociaal kapitaal in Vlaanderen Belinda Wijckmans, Maaike Jappens & Jan Van Bavel Interface Demography Vlaanderen Gepeild 2009 Brussel,
Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari
Leydi Johana Breuls “In hoeverre speelt de sociale samenstelling van een sportclub een rol in de beslissing van leden om te stoppen?“ 01 Waarom?
WAT IS HET BBP (3/3)? Les 3 1. WAT IS HET BBP? inflatie = stijging van het algemeen prijspeil >>> impact op berekening bbp 2.
De ultieme flexicurity tool? Deeltijd-WW Dimitris Pavlopoulos (VU) Katja Chkalova (CBS en UvA)
International Economics
mankiw's macroeconomics modules
DELFI-tool Robert-Paul Berben DNB Docentenmiddag, 19 januari 2019.
Transcript van de presentatie:

Loonflexibiliteit bij vrouwen Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere Tom Vandenbrande

Algemeen kader Flexibiliteit – conjunctuur –Indicator: werkloosheidsgraad –Verband met reëel loon: ‘Wage Curve’ Loonelasticiteit –Verandering in het loon voor een verandering in de werkloosheid –PE = ( ∂W / ∂U ) ( U / W ) –PE = (Blanchflower & Oswald, 1995) –WLH stijgt met 20%, reële lonen dalen met ca. 2% (1/10) Universeel? –Typisch voor moderne economieën –Variatie tussen sectoren –Variatie naar gender (Janssens & Konings, 1998)

Wage Curve in België

Methodologie Data –40 paritaire comités –11 jaar –6% beroepsbevolking –ca VTE per jaar Variabelen –AV: reëel loon (nominaal / deflator) –OV: specifieke werkloosheidsgraad (gender, leeftijd, regio) Model –Lineair in de logs (OLS regressie) –lnW = LFT + GENDER + REGIO + JAAR + dWLH –Effect gender: zie loonkloofrapport –Effect werkloosheid: elasticiteit (d)

Analyse Totale elasticiteit –Model aI (enkel WLH): –Model aII (detrended): –Model aIII (controlevariabelen): –Model aIV (sector): Genderverschillen? –Model b bouwt voort op Model aIII –Janssens & Konings, 1998 M: V: 0.019

Analyse Model bI (WLH *Gender) –M: –V: Model bII (WLH *Gender+leeftijd) –Effect vergroot: jong gestel verklaart de elasticiteit van vrouwen –GrafiekGrafiek Model bIII (WLH *Gender+leeftijd+sector) –Effect vergroot: vrouwen werken in ‘flexibele’ sectoren (bedienden) Model IModel IIModel BSig.B B Intercept Werkloosheid (spec.) * Gender (man = 0) * Leeftijd * Paritair Comitép(F) < 0.000

Genderverschillen in loonelasticiteit