Sneeuwschuivers en leren sneeuwschuiven myResearch Portal en het belang van workflow data analyse Richard L. Zijdeman DAI: info:eu-repo/dai/nl/ Towards Open Societies ERC Advanced Investigators Grant #230279

Vraag Hoe maken we onderzoeksdata bestendig voor de toekomst? 2

Relevantie is evident Zonder beschikbare data: -geen replicatie onderzoek -geen uitbreidingsmogelijkheden data -geen vergelijkende studies -geen toegang publiek -inefficiënt gebruik publiek geld (uw geld) 3 wetenschappelijk maatschappelijk

Probleem Overtuiging nut archiveren data – veel werk, weinig opbrengst – concurrerende papers op gedeponeerde data Urgentie – andere zaken zijn dringender publicaties subsidieaanvragen onderwijs 4

Type probleem Collectief goed voor iedereen geen verlies van waarde bij gebruik 5 voorbeeld: sneeuwschuiven in de straat veilig op pad als iedereen het doet het nut vermindert niet als je er over heen loopt

6 maar: voor een individu niet rationeel om als enige bij te dragen

.... echt niet!! 7

Oplossingen: Sneeuwschuivers Diverse oplossingen gecombineerd in myresearch portal 8

9 my Research Portal

Oplossingen myResearch Portal Digital Author Identifier (DAI) Publicaties (Open Access via IGITUR) Eenvoudig data deponeren Verrijkte Publicatie (Enhanced Publication) Allerhande online tools (zoals Google docs) 10

Digital Author Identifier (DAI) Unieke code voor onderzoeker – Eenvoudig zoeken naar onderzoekers – Als onderzoeker al je output linken aan een unieke identifier 11

12

13

Publicaties Al je publicaties onder handbereik Al je publicaties Open Access (dankzij IGITUR) 14

15

Datasets Overzicht van alle gedeponeerde datasets Datasets deponeren even eenvoudig als koffie halen 16

17

18 Dataset deponeren in My RP Naam Titel Beschrijving Datum Rechten Bestand uploaden Publiek Licentie Accepteer je de voorwaarden Koffie bij een bekend internationaal koffiehuis Naam Type koffie (cappuccino) Formaat (middel) Extra shot (1) Decaf (nee) Type melk (vol) Suiker / Slagroom / Siroop (nee) Meenemen of hier nuttigen Pin of contant

19

Verrijkte Publicatie artikel met persistent identifier link naar data met persistent identifier link naar auteurs met DAI link naar rapporten met technische details relaties tussen al deze elementen 20

21

22

Leren sneeuwschuiven: Workflow voor data analyse Workflow voor data analyse: -planning onderzoek -organisatie bestanden en versies -efficiënte analyse -stap voor stap documentatie Bijvoorbeeld: J. Scott Long (2009) “The workflow of data analysis using stata” 23

Voorbeeld: toelichting ba-1 studente in SPSS Syntax 24 Internaliseren van datadocumentatie en workflow

Mogelijkheden UBU myResearch Portal – verschillende deelnemers UU aan pilot – maar hoe laten we andere werknemers ook profiteren? Leren: Data workflow analyse: – Cursussen aanbieden via de UBU – Combineren met het Dataverse Network 25