CrossLab Minor I sem Visualising Data: Data Design research kwartaal

deze les: > SelfTracking / The Quantified Self + opdracht 3 > Open Data <> Privacy by design + opdracht 4 > eindopdracht kwartaal 1

vorige les: Datavisualisatie en representatie: The Quantified Self vs Datamining Hoe worden wij door datavisualisaties gerepresenteerd? 2 perspektieven: > Datamining (ov chipkaart, bonuskaart) > SelfTracking / The Quantified Self

Selftracking I Quantified Self I Life logging zelf data publiceren "Self-knowledge through numbers” “zelfportet als data” 'tagged' behavior quantified behavior Gary Wolf

Quantified Self > Gary Wolf / Kevin Kelly: > leven als kwantificeerbare data > ‘zeitgeist’ en media / biodata > doel: optimalisering eigen functioneren > tools: > welke informatie laat je zien, voor wie?

doel? - alles kwantificeren - is alles kwantificeerbaar? -contextualiseren / betekenis geven aan data

opdracht 3: persoonsgebonden datasets op je blog publiceren > Selftracking + storytelling zoek 2 voorbeelden van Selftracking tools welk verhaal wordt hiermee verteld? analyseer: - doel / doelgroep? (personage) - welke datasets worden gevisualiseerd? (gebeurtenis) - welke patronen zie je of worden gesuggereerd? > lezen: Gary Wolf, The Data Driven Life, New York Times, April 28, korte samenvatting publiceren op je blog

Open Data - Privacy by Design

Open data provides a platform on which innovation and value generation can flourish. If governments publish their data and get out of the way, the applications that people want will emerge. (…)Often people realise the data is not perfect, and you can sometimes even improve data through this process. An interesting challenge will be to build a system or process where the public can crowd-source data and flag up flaws. Nigel Shadbolt, mede-intiator met Tim Berners Lee van data.gov.uk

Datasets, storytelling en design... Steeds meer data openbaar: Twitter feeds, blogs etc… Statistieken Selftracking: biodata als input in opkomst: Open data

huidige ontwikkelingen de opkomst van open en user generated data - de ontwikkeling van datatools en daarmee de democratisering van datavisualisatie - een nieuwe rol voor ontwerpers? hoe ga je om met ‘open systemen’? wat ontwerp je?

open data initiatieven:

tools / participerende interfaces statistiek (Rosling): twitter : selftracking google

Many Eyes, IBM

vragen / actueel debat: open data en privacy -wie beheert de data, wiens verhaal wordt verteld, voor welk doel? -welk verhaal wordt verteld, en hoe? (accuraatheid / diversitieit van de data, interpretatie) -hebben we zelf toegang tot de data? ?? > privacy issues

Bits of Freedom: Manifest Digitale Vrijheid

Open Design Privacy by Design kwesties: > transparatie van de data / voor de user > toegankelijkheid voor het publiek > (juiste) interpretatie van de gegevens? > hoe kan je deze principes als ontwerper inzetten?

opdracht 4: > bestudeer: Hack de overheid Manifest voor digitale vrijheid: > Zoek 3 Open Data projecten / visualisaties Analyseer: -(Hoe) nodigt de interface uit tot participatie van het publiek? -Welke participerende designelementen kan je identificeren? -(Hoe) komt Privacy by Design tot uitdrukking in het ontwerp?