Weging Woningmarktmodule 2018

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Universiteit van Amsterdam
Advertisements

HC2MFE Meten van verschillen
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Samenvatting: Stedelijke gebieden
Het belang van een goede steekproef
De omvang van een steekproef bepalen
Wat zijn goede peilingen?
Naar en nieuwe balans in het wonen
Je bent jong & je wilt wonen En als het even kan in Vianen.
NASK – WAARNEMEN VS METEN EN MEETONNAUWKEURIGHEID
Demografie, human capital, en de vraag naar woningen
Onderzoekersforum CQ-index
Statistiek Verzamelen Voorstellen Beschrijven Interpreteren
GENERATIE Distributie Modal split Toedeling
NASK – WAARNEMEN VS METEN EN MEETONNAUWKEURIGHEID
De steekproefopzet bepalen
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Hogere wiskunde Limieten college week 4
Behoefteonderzoek senioren 2008
4 havo 3 Stedelijke gebieden § 4-5
Wet Maatschappelijke Ondersteuning Januari Achtergronden (1) Vermaatschappelijking van de zorg. Mensen met veel zorgbehoeften willen in de maatschappij.
SOCIAAL HUREN IN VLAANDEREN Sien Winters. INLEIDING 1994: iedereen heeft recht op behoorlijke huisvesting 1997: recht opgenomen in Vlaamse Wooncode Sociale.
Hoorcollege 3 Samenhang tussen variabelen
Behoefteonderzoek senioren 2009
Doel onderzoek : ALGEMEEN : De kwaliteit van leven in de verschillende zorggroepen. Is er een verband tussen : veranderingen in fysieke, psychische en.
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
Echtscheiding en sociaal kapitaal in Vlaanderen Belinda Wijckmans, Maaike Jappens & Jan Van Bavel Interface Demography Vlaanderen Gepeild 2009 Brussel,
Leydi Johana Breuls “In hoeverre speelt de sociale samenstelling van een sportclub een rol in de beslissing van leden om te stoppen?“ 01 Waarom?
SAMENWERKING CORPORATIE EN BEWONERS INVLOED EN ZEGGENSCHAP Resultaten van onderzoek onder 6 klantenpanels (3302 deelnemers)
Presentatie Vragenlijsten Tessa de Haas Carla Heijms Cecilia Janssen.
Regie over eigen leven..
1 TH Hoofdstuk 1 Bevolking § 6 en 7
3/4 vmbo 1 Arm en Rijk § 2-4.
Huurbeleid Woningstichting Nieuwkoop
Kennissessie De woonvisie en uw woningcorporatie(s)
Onderzoek naar de interesse onder 55- plussers van Amerongen voor een woongemeenschap van ouderen 4 December 2015.
Op weg naar een duurzaam zelfvoorzienend Someren.
José Gouweleeuw / Kees van Berkel, 18 maart 2014 Uitvoering Woningmarktmodule 2015.
Ontwikkelingen in de Dordtse wijken 15 mei drs Jan Schalk.
Volwassenen- en ouderenmonitor GGD Gelderland-Zuid Ir. Meta Moerman & drs. ir. Jolanda Terpstra (epidemiologen)
13252-WRG p BB Uitkomsten Woningmarktonderzoek 2014 Berry Blijie - ABF Research IJmuiden, oktober 2014.
Presentatie Raadscommissie, donderdag 8 maart 2007 Analyseresultaten woonwensenonderzoek Landerd Gemeente Landerd - Woonvisie.
Woningmarktonderzoek 23 november. Regio-onderzoek Groningen-Assen Actueel beeld van de woningbehoefte in 2015, 2020 en 2025: Wat is de aard en omvang.
Wonen in Vlaanderen: gegevens en mogelijkheden SILC 1 Kristof Heylen en Sien Winters Wonen in Vlaanderen: gegevens en mogelijkheden van EU SILC.
WoON 2015 Informatiebijeenkomst oversampling Han Kleefstra 18 maart 2014, Zwolle 25 maart 2014, Eindhoven.
Nederlandse Vereniging van Wiskundeleraren Woensdag 8 juni 2016 Lieke Stroucken, coördinatrice CBS in de klas, Centraal Bureau voor de Statistiek, Voorburg;
Woonvisie Vastgesteld Gemeenteraad Bergen-NH Uitwerking Woonvisie Presentatie aan raad 17 maart 2016.
Nieuwe CBS-cijfers Woningmarkt Gelske van Daalen 27 oktober 2011.
KLANTWAARDERING Gabrielle Luhrman 21 maart 2016.
Informatiebijeenkomst Oversampling
Uitvoering Woningmarktmodule 2018
De nieuwe woningwet. Wat betekent dat voor u?
Het doel en de grondbeginselen van statistiek in klinische onderzoeken
Wat zegt een steekproef?
Welkom Zoek- en wachttijden Gemeente Noordenveld Door: Thea Lourens
Welkom Zoek- en wachttijden Gemeente Haren Door: Esther Borstlap
Problemen van mantelzorgers die zorgen voor een oudere naaste
4 havo 3 Stedelijke gebieden § 4-5
Sociale Energietransitie.
Algemene leden bijeenkomst
Uitvoering Woningmarktmodule 2018 regulier en oversampling
NASK – WAARNEMEN VS METEN EN MEETONNAUWKEURIGHEID
De omvang van een steekproef bepalen
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Passend toewijzen (najaarsoverleg HV Woonbelang/ BOC’s)
Gemeente Arnhem Onderzoek & Statistiek José Nieuwenstein Erik Hendriks
‘Tipje van de Sluier’ WoON2018
Molenhoek Doorkijk naar de toekomst
EnergieOnderzoek en Innovatie
Transcript van de presentatie:

Weging Woningmarktmodule 2018 Ralph Meijers 31 januari 2019

Inhoud Wegen algemeen Doel en effect? Hoe werkt het in het algemeen? Weging Woningmarktmodule 2018: Persoonsgewichten vs. Huishoudgewichten Weegmodel Oversamplingsgebieden

Eenvoudig voorbeeld ter illustratie Gemiddelde lengte van Nederlanders? Hoe bepalen via steekproef?

Nauwkeurigheid schattingen geen vertekening vertekend precies niet precies

Doel en effect van wegen Het doel van wegen is corrigeren voor: steekproeffout steekproefontwerp selectieve non-respons

Doel en effect van wegen Het doel van wegen is corrigeren voor: steekproeffout steekproefontwerp selectieve non-respons

Doel en effect van wegen Het doel van wegen is corrigeren voor: steekproeffout steekproefontwerp selectieve non-respons

Type variabelen doelvariabelen: uiteindelijke uitkomsten van het onderzoek: verhouding huur/koop, kosten van de woning, tevredenheid over de woning en de woonomgeving; dit wordt bepaald op basis van de uitkomsten van de enquête. hulpvariabelen: variabelen die gebruikt worden om de gewichten te bepalen: leeftijd, geslacht, etniciteit, positie in huishouden, etc; deze worden uit registers gehaald.

Unit vs. item non respons doelvariabelen hulpvariabelen (leeftijd, geslacht, inkomen) Y1 y2 y3 L G I … respons Y1 ?? y3 L G I … populatie Y1 y2 y3 L G I … L G I … Correctie alleen voor unit non respons L G I … L G I … L G I … L G I … L G I … L G I … L G I … L G I …

Gewichten Elke respondent krijgt een gewicht. Het gewicht geeft aan hoeveel personen in de doelpopulatie vertegenwoordigd worden door deze ene respondent. Gewichten worden bepaald aan de hand van hulpvariabelen waar registers voor zijn.

Gewichten Gewichten hangen af van de gekozen weegtermen in het weegmodel. Gewichten respondenten van een bepaalde groep tellen op tot populatietotaal van de groep. Gewichten kiezen zo dicht mogelijk bij gewichten op basis van kanssteekproef.

Voorbeeld geslacht aantal respondenten omvang doelpopulatie gewicht Man 31.959 6.693.171 209.4 Vrouw 35.564 6.881.530 193.5 Mannen zijn kennelijk licht ondervertegenwoordigd en krijgen een hoger gewicht.

Voorbeeld Kruisen termen: beperking door celvulling

Voorbeeld geslacht/ eigendom aantal respondenten omvang doelpopulatie gewicht Man / koop 21.948 4,44 M 202,3 Man / socHuur 6.799 1,48 M 218,2 Man / partHuur 3.212 770 k 239,9 Vrouw / koop 21.976 4,23 M 192,4 Vrouw / socHuur 9.818 1,81 M 184,4 Vrouw / partHuur 3.770 843 k 223,6

Voorbeelden Gemeente: Gewichten van alle respondenten in Den Haag tellen op tot het aantal inwoners van Den Haag dat tot de doelpopulatie behoort. Geslacht × Provincie: Gewichten van de vrouwen in Overijssel tellen op tot het aantal vrouwen in Overijssel in de doelpopulatie Dit geldt voor alle weegtermen die zijn opgenomen in het weegmodel.

Selectie hulpvariabelen in weegmodel Schattingen (voor doelvariabelen) worden nauwkeuriger door geschikte gewichten toe te kennen aan de respondenten (op basis van hulpvariabelen).

Selectie hulpvariabelen in weegmodel Keuze weegtermen wordt gemaakt op basis van: correlatie met doelvariabelen mate van selectiviteit non-respons steekproefontwerp consistentie: ophogen naar registertotalen Effect van de weging is groter naarmate de gekozen hulpvariabelen sterker correleren met de doelvariabelen en het responsgedrag.

Woningmarktmodule 2018 Doelpopulatie op persoonsniveau: Alle in Nederland woonachtige personen die op 1 januari 2018 minstens 18 jaar zijn, deel uitmaken van particuliere huishoudens en ingeschreven zijn in de Basisregistratie Personen (BRP) (13,6 miljoen personen) Doelpopulatie op huishoudensniveau: Particuliere huishoudens met minstens één persoon van 18 jaar of ouder (7,9 miljoen huishoudens)

Personen vs. huishoudens Trekkingskans partners twee keer zo klein als trekkingskans niet-partners. Alleen “leden van de huishoudkern” krijgen vragen over huishouden. Dit zijn vragen over de huidige woonsituatie (bijv. huur/koop, woningtype en woonlasten). De huishoudkern bestaat altijd uit één of twee personen.

Steekproefontwerp WoON 2018 Oversampling: Kleinere provincies Krimpgebieden Op maat gemaakte steekproeven voor oversamplingsdeelnemers

Weegmodel Woningmarktmodule 2018 Stratum(214) + Geslacht(2) x Leeftijd(15) + Geslacht(2) x Herkomst(3) + Leeftijd(7) x Herkomst(3) + LandsdeelPlus(8) x Herkomst(3) + Provincie(12) x Inkomen(5) (op huishoudensniveau) + WOZ-klasse(23) (op huishoudensniveau) + Gemeente2018 (376) + Positie in huishouden(5) + Aantal personen in huishouden (5) + Uitkruisgebied(97) x Leeftijd(7) + Uitkruisgebied(97) x Geslacht(2) + Uitkruisgebied(97) x Eigendom(3) (op huishoudensniveau) + Uitkruisgebied(97) x Woontype(2) (op huishoudensniveau) Wegen huishoudniveau: variabele dezelfde waarde voor alle leden van het huishouden

Weging Woningmarktmodule 2018 Huishoudensgewicht voor leden huishoudkern met partner: Huishoudgewicht = 0,5 x persoonsgewicht Huishoudensgewicht voor leden huishoudkern zonder partner: Huishoudgewicht = persoonsgewicht Huishoudensgewicht voor personen die niet tot de huishoudkern behoren: Huishoudgewicht = 0

Registers voor huur/koop Het Inkomensregister wordt gebruikt om een hulpvariabele huur/koop af te leiden. Peildatum 1 januari 2017. De BAG wordt gebruikt om voor de huurwoningen af te leiden of het een corporatie woning of een overige huurwoning betreft. Peildatum 1 januari 2017. Op deze wijze vinden we een hulpvariabele koop/huur corp./ huur overig, die gebruikt kan worden bij de weging.

Weegtermen voor oversamplingsgebieden Nederland is ingedeeld in 97 gebieden. Voor oversamplingsdeelnemers tellen gewichten van respondenten in gebieden met voldoende waarnemingen op tot registeraantallen: UitkruisGebied × Leeftijd(7) UitkruisGebied × Geslacht(2) UitkruisGebied × Eigendom(3) (op huishoudensniveau) UitkruisGebied × Woontype(2) (op huishoudensniveau)

Bijzonderheden weging Eigendomsvariabele Den Haag: eigendomsvariabele aangeleverd Celvulling Sociale vs. Particuliere huur (Hattem + Heerde; Renswoude + Rhenen + Veenendaal) Uitsplitsing naar leeftijd (Zwolle Midden; Hattem + Heerde) Niet opgenomen variabelen hoeven niet (veel) af te wijken van populatietotaal