Wind gezien door de ogen van een windturbine ontwerper Wim Bierbooms Winddag KNMI, 28-11-2014
> 35 jaar ± 25 FTE ± 40 PhD
Wind Energy group Aerospace Engineering Profielen voor windturbine bladen
Windturbines Voorbeeld: Vestas V90 Vermogen: P=3 MW Rotordiameter: D=90 m Ashoogte: H=80 m D H
LM 60m blad (2004)
Aerodynamica 1 Blad wordt opgedeeld in verschillende bladelementen Elk bladelement voelt een andere rotatie snelheid profiel
Aerodynamica 2 U ≈ 2/3 U (afremming wind door windturbine) Aerodynamische krachten: evenredig met Vres2 afhankelijk van en van profiel Kunnen dus bepaald worden zodra de snelheden bekend zijn
Benodigd windveld windschering en turbulentie u, v en w 10-min. lang; t≈0.1 s ~ 20*20 punten 4 m/s ≤ U ≤ 25 m/s representatief voor 20 jaar niet beschikbaar -> synthetische windvelden
Synthetisch windveld 1 1 punts simulatie: sommatie van (co)sinussen: ak, bk : Fourier coeff. normaal verdeeld: N(0,S) K: 8192 (macht van 2; FFT) Aanname: u is normaal verdeeld Spectrum S: von Karman, Kaimal, Mann Time Wind speed
Synthetisch windveld 2 Ruimtelijk (in het rotorvlak) voor elke tijdstap Wind speed Wind speed Time
Belastingsberekening 1 Vermoeiing U=4, 6, 8, …, 24 m/s per U: 10-min. turbulentie (liefst een paar keer) met ontwerppakket (Bladed, Flex, HawC, Fast ….) windturbine doorrekenen Rainflow counting / Miner sommatie
Belastingsberekening 2 Time Wind speed Extremen (50 jaar) Eenmalig met specifieke vlaag (dezelfde snelheid voor de gehele rotor) of Vele 10-min. simulaties (net als voor vermoeiing) en daarna extrapolatie (extreme value analysis) Exceedance probability Q 100 load maxima Load
Alternatief voor 50 jaars extreem Uitgangspunt: 50 jaars extreem wordt bepaald door een paar extreme vlagen; simuleer alleen die vlagen! Stel de bepalende wind vlagen zijn vlagen met een snelheidsprong U in t sec. Vertaal deze voorwaarden naar voorwaarden voor de Fourier coeff. N.B.: een volgende simulatie levert een andere vlaag niet te onderscheiden van vlagen geselecteerd uit een lange wind tijdreeks Wind speed Time 13
Vergelijkingen Data assimilation (4D-Var); optimal interpolation: Constrained stochastic simulation of wind gusts:
Opbrengstberekening U Benodigd: verdeling windsnelheid (10-min. gemiddelde) op ashoogte Weibull Wind Atlas Method / Measure Correlate Predict Lopend onderzoek: turbulentie en windschering meenemen
Influence of wind conditions on wind turbine loads and measurements of turbulence using lidars PhD 2012 Meting van turbulentie nog niet mogelijk met lidars in verband met middeling over een volume Ameya Sathe
Far Shore Wind Climate Modelling Windshear en turbulentie voor gehele grenslaag als functie van stabiliteit (u*, L geschat met metingen tot 30 m) Invloed op belasting en opbrengst Maarten Holtslag
Modeling of extreme wind conditions at higher atmospheres Ruimtelijke vlagen vlaagvorm hoe vaak komt vlaag voor René Bos
LIDAR measurements for wind turbine applications Lidarmeting voor turbine te gebruiken voor regeling hoe verandert de vlaag? Ashim Giyanani
Excellence in Uncertainty Reduction of Offshore wind Systems (EUROS) STW perspectief
Meer informatie http://duwind.tudelft.nl http://www.lr.tudelft.nl/windenergy Proefschriften: http://www.library.tudelft.nl/en/collections/tu-delft-repository Afstudeerverslagen: http://www.lr.tudelft.nl/en/organisation/departments/aerodynamics-wind-energy-flight-performance-and-propulsion/wind-energy/education/master-projects/finished-master-projects/