KNVI Congres Introductie BI

Plan van vandaag Vandaag: Korte introductie Zelf aan de slag Evaluatie

Waarom data-gedreven worden? Informatie is een waardevol bedrijfsmiddel Correcte, tijdige en complete data en informatie vormen de slagader voor efficiënte bedrijfsvoering en besluitvorming in iedere organisatie.

Waarom data-architectuur? Door het ontwikkelen van een data-architectuur, inclusief het opzetten van regels, modellen en standaarden, heeft een organisatie een krachtig hulpmiddel om te zorgen dat de gegevens in IT systemen voldoen aan de opgestelde normen, zodat gegevens uitwisseling veel efficiënter en goedkoper kan plaatsvinden.

Bouwstenen van BI architectuur Bronsystemen in operatie Data koppeling & verrijking (ETL) Data presentatie Data toegang hulpmiddelen Services Schoon op Combineer Standaardiseer Conformeer dimensies Data Store Processing Ad-hoc queries Rapporten Analytics applicaties Modellen extract load DW Bus toegang Data mart #1 Data mart #2 toegang extract load toegang extract load toegang Data mart #n extract load

Toepassingen BI Praktische inzet

Self-service BI met PowerBI Zelf aan de slag Self-service BI met PowerBI

We beginnen met een doel We werken voor een speelgoedwinkel We verkopen producten in de winkel en via het web De eigenaar wil meer inzicht in onze klanten en onze verkoop Hij vraagt aan jou om hulp om: Inzicht te krijgen wat het effect is van onze marketing (promotie-acties) Inzicht te krijgen in onze best lopende producten Inzicht te krijgen in onze klanten

Hoe beginnen we? Start PowerBI op. Selecteer “Get Data” Kies voor Excel Pak het Excel-bestand vanaf de laptop (DIY PowerBI self-service)

En nu? Vink de hokjes aan in de Navigator Selecteer “Edit” Kies Query “Klant” en daarna het tabje “Transform” Kies voor “Use First Row As Headers (onder Transform) Kies voor tabje Bestand en kies “Close and Apply”

Zelf proberen! Probeer eens een mooi dashboard te maken.

Evaluatie: Hoe was het?

Self-service BI Eenvoudige te gebruiken tooling om niet-technische medewerkers snel inzichten uit data te laten generen; Wordt vaak gebruikt in combinatie met data-marts die centraal worden beheerd.

Uitdagingen & antwoorden Behoefte aan Self-service BI bestaat wel in de organisatie, maar de kwaliteit en/of actualiteit van gedeelde data is te laag Angst voor wildgroei aan “waarheden” en verlies van data lineage Juist een kans voor het inrichten van een multidisciplinair team (business behoefte koppelen aan data management expertise en technische knowhow) Mooie kans voor het opzetten van hoogwaardige en herbruikbare datamarts en het opstellen van een Data Catalogus

Nog brandende vragen?

Bedankt voor jullie aandacht!