Tot nu toe

Geschiedenis

Uitzonderingen, verschil in incidenties

Onderzoekstypen

There is no such thing as hierarchy

Wat is de vraag?

Diagnostisch onderzoek

Sensitiviteit Specificiteit LR

Post-test odds = pre-test odds x LR

Post-test odds = pre-test odds x LR sensitiviteit en specificiteit zijn contextafhankelijk!

Meerdegraads functie Y = a + b.1 + c.2 + d.3 + e.4 Y = a + b.1 + c.2 + d.3 + e.4

Bayes Bayes A study is just like a test! Variant of Bayes’s criterion: ‘truth’ of study outcome = outcome x plausibility

Type of study + accopanying bias Plausibility of hypothesis Chance that significant result is true Large randomised clinical trial (RCT) ‏ High85% Meta-analysis of large, unequivocal RCTs Very high85% Meta-analysis of smaller, contradictory trials Average41% Small, but well-designed RCT Average23% Small epidemiological ‘explorative’ study low12% Ioannidis, PLoS Medicine 2005; 2:

En verder?

Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR } } } Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3

Diastolische bloeddruk echt:80 mmHg gemeten: 98 mmHg

Systematische fout: bias Toevallige fout:chance, random variatie

Systematische fout: bias Toevallige fout:chance, random variatie epidemiologie statistiek

Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR } } } Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3

Typen bias

Selectiebias Informatiebias Confounding bias

Selectiebias Informatiebias Confounding bias

De kans in een onderzoekspopulatie opgenomen te worden is afhankelijk van de 1/ ziekte-uitkomst (cohort)‏ 2/ determinant (patientcontrole)‏

Van belang bij voorstadia ziektes

* Referral bias * Non-respondent bias

* informatiebias

* informatiebias (measurement bias)‏

* recall bias

*Confounding

DZ C

alcoholHartinfarct HDL

Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR } } } Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3

Nominaal Ordinaal Interval * continu * discreet

Bilirubine = 18 umol/l

Bloedgroep A

Para 3

Proteinurie +++

Continue data

Getallenreeks 2 karakteristieken

Spreiding Centrale tendens

Spreiding (gem, mediaan, modus)‏ Centrale tendens (percentiel, range, standaarddeviatie)‏

Standaarddeviatie = Gemiddelde verschil van alle metingen ten opzichte van het gemiddelde

Standaarddeviatie vs Standaard error

= Precizie van schatting van het gemiddelde

Vb Nederlandse mannen gemiddeld 1,71 meter, gemeten in mannen. SD = 4 cm (= 95% vd mannen is 1,63-1,79 m) SE = 4/  = 4/1000 (=met 95% zekerheid ligt het echte gemiddelde tussen 1,706 – 1,714)

Conclusies Waarde wijkt af van echte waarde Bias Random variatie Drie typen bias Vier verschillende datatypes Continu: spreiding en centrale tendens Normale verdeling SD vs SE