Bachelorafstudeerproject SWeMoF Diederik Oudshoorn Bsc 21 november 2009.

Presentatie over: "Bachelorafstudeerproject SWeMoF Diederik Oudshoorn Bsc 21 november 2009."— Transcript van de presentatie:

1 Bachelorafstudeerproject SWeMoF Diederik Oudshoorn Bsc 21 november 2009

2 21 nov 2009 /002 Semantic Weblog Monitoring Framework

3 21 nov 2009 /003 Semantic Weblog Monitoring Framework Datamining on weblogs C.C.R.

4 21 nov 2009 /004 Application

5 21 nov 2009 /005 Application

6 21 nov 2009 /006 Application

7 21 nov 2009 /007 Application

8 21 nov 2009 /008 Application

9 21 nov 2009 /009 Application

10 21 nov 2009 /010 Application

11 21 nov 2009 /011 Application

12 21 nov 2009 /012... Application

13 21 nov 2009 /013 Application

14 21 nov 2009 /014 Application

15 21 nov 2009 /015 Application

16 21 nov 2009 /016 Semantic Weblog Monitoring Framework

17 21 nov 2009 /017 Semantic Weblog Monitoring Framework Het Eindprodukt

18 21 nov 2009 /018 Semantic Weblog Monitoring Framework Het Eindprodukt Ervaringen van het team (ABI team 9)

19 21 nov 2009 /019 Semantic Weblog Monitoring Framework Het Eindprodukt Ervaringen van het team (ABI team 9) Hulpmiddelen / Best practices Ervaringen van het team (ABI team 9)

20 21 nov 2009 /020 Semantic Weblog Monitoring Framework Het Eindprodukt Ervaringen van het team (ABI team 9) Hulpmiddelen / Best practices Ervaringen van het team (ABI team 9) Vragen

21 21 nov 2009 /021 Semantic Weblog Monitoring Framework Het Eindprodukt

22 21 nov 2009 /022 De opdracht Het Eindprodukt Opdrachtgever Marco Kalz, van Educational Technology Experience Centre OUNL

23 21 nov 2009 /023 De opdracht Het Eindprodukt Opdrachtgever Marco Kalz, van Educational Technology Experience Centre OUNL Ontwerp een framework waarmee datamining experimenten kunnen worden uitgevoerd.

24 21 nov 2009 /024 De opdracht Het Eindprodukt Opdrachtgever Marco Kalz, van Educational Technology Experience Centre OUNL Ontwerp een framework waarmee datamining experimenten kunnen worden uitgevoerd. Beslissing: Bouw protoype in 2 iteraties

25 21 nov 2009 /025 Build a textmining experiments framework: Project Assignment

26 21 nov 2009 /026 Build a textmining experiments framework: quick to setup

27 21 nov 2009 /027 Build a textmining experiments framework: quick to setup classification, clustering and rating (C.C.R.) Project Assignment

28 21 nov 2009 /028 Build a textmining experiments framework: quick to setup classification, clustering and rating (C.C.R.) Het Eindprodukt

29 21 nov 2009 /029 Build a textmining experiments framework: quick to setup classification, clustering and rating (C.C.R.) LSA option Project Assignment

30 21 nov 2009 /030 Build a textmining experiments framework: quick to setup classification, clustering and rating (C.C.R.) LSA option Prototype Project Assignment

31 21 nov 2009 /031 Build a textmining experiments framework: quick to setup classification, clustering and rating (C.C.R.) LSA option Prototype (LSA, Naive Bayes, IB1, EM, K-means) Project Assignment

32 21 nov 2009 /032 Build a textmining experiments framework: quick to setup classification, clustering and rating (C.C.R.) LSA option Prototype (LSA, Naive Bayes, IB1, EM, K-means) easily extendible Project Assignment

33 21 nov 2009 /033 Definitions: Terminology

34 21 nov 2009 /034 Definitions: Mining Terminology

35 21 nov 2009 /035 Definitions: Mining Minable Terminology

36 21 nov 2009 /036 Definitions: Mining Minable Terminology

37 21 nov 2009 /037 Definitions: Mining Minable Miner Terminology

38 21 nov 2009 /038 SWeMoF Mining Terminology

39 Corpus 21 nov 2009 /039 SWeMoF Mining Terminology

40 21 nov 2009 /040 SWeMoF Mining Terminology

41 21 nov 2009 /041 SWeMoF Mining Terminology

42 21 nov 2009 /042 SWeMoF Mining Terminology

43 Mining 21 nov 2009 /043 SWeMoF C.C.R. Terminology

44 21 nov 2009 /044 Minable Terminology

45 21 nov 2009 /045 Minable Terminology

46 21 nov 2009 /046 Minable Terminology

47 21 nov 2009 /047 Minable Terminology

48 21 nov 2009 /048 Minable Terminology

49 21 nov 2009 /049 Minable Terminology

50 21 nov 2009 /050 Document Minable Terminology

51 21 nov 2009 /051 Document Category Minable Terminology

52 21 nov 2009 /052 Document Category Set Minable Terminology

53 21 nov 2009 /053 Minable

54 21 nov 2009 /054 Minable

55 21 nov 2009 /055 Minable

56 21 nov 2009 /056 SWeMoF Mining Terminology

57 21 nov 2009 /057 SWeMoF Mining Minable Terminology

58 21 nov 2009 /058 SWeMoF Mining Minable Terminology

59 21 nov 2009 /059 Mining = filters SWeMoF f Minable Terminology

60 21 nov 2009 /060 Mining = filters + LSA SWeMoF flsa Minable Terminology

61 21 nov 2009 /061 Mining = filters + LSA + algorithm SWeMoF flsaa Minable Terminology

62 21 nov 2009 /062 Mining = filters + LSA + algorithm SWeMoF flsaa Minable Terminology

63 21 nov 2009 /063 Mining = filters + LSA + algorithm SWeMoF flsaa Minable Terminology

64 21 nov 2009 /064 Mining = filters + LSA + algorithm SWeMoF flsaa Minable Terminology C.C.R.

65 21 nov 2009 /065 Mining = filters + LSA + algorithm SWeMoF flsaa Minable Miner Terminology C.C.R.

66 21 nov 2009 /066 Mining = filters + LSA + algorithm SWeMoF db flsaa Minable Miner Terminology C.C.R.

67 21 nov 2009 /067 Mining = Terminology

68 21 nov 2009 /068 Minable = Document Category Set Mining = Terminology

69 21 nov 2009 /069 Minable = Document Category Set Mining = Terminology

70 21 nov 2009 /070 Miner = lsa a Minable = Document Category Set Mining = Terminology

71 21 nov 2009 /071 Prototype demonstration

72 26 mei 2009 /114

73 21 nov 2009 /073 Ervaringen van het team (ABI team 9)

74 21 nov 2009 /074 Communicatie

75 21 nov 2009 /075

76 21 nov 2009 /076

77 26 mei 2009 /077 Asynchroon

78 21 nov 2009 /078 Taken / Exameneisen / Verantwoordelijkheden

79 21 nov 2009 /079 Begeleiding / Mijlpalen

80 21 nov 2009 /080 Projectopdracht Verdieping Competenties

81 21 nov 2009 /081 Hulpmiddelen / Best practices

82 21 nov 2009 /082 Regelmaat

83 21 nov 2009 /083

84 21 nov 2009 /084

85 21 nov 2009 /085 Logboek bijhouden

86 21 nov 2009 /086 Gebruik SVN ook voor documenten

87 21 nov 2009 /087 Gebruik SVN ook voor documenten http://tortoisesvn.tigris.org/

88 21 nov 2009 /088 Hulpmiddelen / Best practices

89 21 nov 2009 /089 Notulen

90 21 nov 2009 /090 Notulen – Houd het kort

91 21 nov 2009 /091 Notulen – Houd het kort – Agenda, Verslag, Actie

92 21 nov 2009 /092 Notulen – Houd het kort – Agenda, Verslag, Actie – In één document

93 26 mei 2009 /093 Notulen SMART

94 21 nov 2009 /094 Notulen SMART Specifiek * Meetbaar * Acceptabel * Realistisch * Tijdgebonden

95 21 nov 2009 /095 Hulpmiddelen / Best practices

96 21 nov 2009 /096 Hulpmiddelen / Best practices Gebruik SVN ook voor documenten

97 21 nov 2009 /097

98 21 nov 2009 /098

99 21 nov 2009 /099 1 onderwerp per mail Aanpassing tweede deel

100 21 nov 2009 /100 1 onderwerp per mail Aanpassing tweede deelRe:

101 21 nov 2009 /101 1 onderwerp per mail Aanpassing tweede deel / aanvulling Re:

102 21 nov 2009 /102 Bronvermelding

103 21 nov 2009 /103 Bronvermelding één document

104 21 nov 2009 /104 Bronvermelding bijvoorbeeld turabian zie http://www.liu.edu/CWIS/CWP/library/workshop/citation.htm één document

105 21 nov 2009 /105 Planning

106 21 nov 2009 /106

107 21 nov 2009 /107 Samenvatting

108 21 nov 2009 /108 Samenvatting Het Eindprodukt

109 21 nov 2009 /109 Samenvatting Het Eindprodukt Ervaringen van het team (ABI team 9)

110 21 nov 2009 /110 Samenvatting Het Eindprodukt Ervaringen van het team (ABI team 9) Hulpmiddelen / Best practices Ervaringen van het team (ABI team 9)

111 21 nov 2009 /111 Vragen ?

112 21 nov 2009 /112 Links Tortoise SVN http://tortoisesvn.tigris.org/ SweMoF applicatie http://swemof.org/ Google Wave http://tiny.pl/hxc2l Novell Pulse Demo (Wave implementatie) http://tiny.pl/hxclm Sheets terug te vinden op Symposia http://tiny.pl/hxc24