WISKUNDIG MODELLEREN KUNST OF KUNDE? 11 november 2009 Jaap Praagman CQM.

Presentatie over: "WISKUNDIG MODELLEREN KUNST OF KUNDE? 11 november 2009 Jaap Praagman CQM."— Transcript van de presentatie:

1 WISKUNDIG MODELLEREN KUNST OF KUNDE? 11 november 2009 Jaap Praagman CQM

2 Lekker biertje?

3 Detailed design: transfer functions The design requirements are the quantitative performance specifications for each element of the design Use a transfer functions to develop the design requirements Y = f (X 1, X 2, X 3, …, X k ) Transfer functions clarify the relation between requirements and X’s at multiple levels Component Parameters Subsystem Parameters System Parameters Customer CTQ Y CTQ = f 1 (X system ) Y system = f 2 (X subsystem ) Y subsystem = f 3 (X component ) Y component = f 4 (X process ) Process Parameters

4 Transfer functions Senseo Senseo End product parameters (CTQ’s) –Fresh cup of coffee –Quickly (less then 20 sec) –Constant quality (DS% within 1.56% +/- 0.1%) –Brew Amount (125 +/- 8 ml) –Crème layer –…. Performance just before market launch Who improves what ? Sara Lee | Douwe Egberts or Philips ?

5 Transferfunctions Senseo Transfer functions –Brew Amount = f - p * w + p * y –DS% = y * p / (f - p * w + p * y) f = pump flow p = pad weight w = rel. water uptake y = extraction yield

6 Wanneer is de trein op tijd?

7 Landelijke dispunctualitiet Start proces Rij proces Halteer proces Vertrek proces Rijweg instellen en sein veilig Trein vertrek gereedmaken X % Y % Z %

8 Wat bepaalt de lijnbreedte?

9 CQM Bijzonder bedrijf –hoge “wsk”dichtheid –advies –zelfstandig

10 drive qm echte problemen samen

11 Toepassingsgebieden /speerpunten Optimalisatie van logistiek Verbetering van produkt en proces innovatie Specials

12 hoe Projecten -150 per jaar -van klein (paar dagen) tot groot (manjaren) -veel bij klant/opdrachtgever

13 Voor wie?

14 Door wie? 29 consultants wsk – econometrie – inf ongeveer 60% eerste baan 6(!) vrouwen kleine helft gepromoveerd meer dan 350 jaar ervaring

15 NACHT VAN EINDHOVEN CQM 24-25 mei 2007

16 Waarom omrijden?

17 Wat is glad?

18 Wat is het effect van..?

19 Wat is normaal?

20 Waar produceren?

21 wiskundig modelleren werkelijkheid modelwereld probleem/ vraag wiskundig probleem model oplossing oplossing/ antwoord

22 waarom - begrijpen hoe de “wereld” in elkaar zit, -sturen -wat zijn de belangrijkste invloedsfactoren -“probleem” vs doel

23 lessen Wat is de vraag? Wat is het onderliggende proces? Detailniveau Stochastiek in model. Stakeholder management. Acceptatie en validatie Model of werkelijkheid. Terugvertaling, wat betekent het voor de opdrachtgever?

24 From ‘Problem’ to ‘Solution’ Real life ‘problem’ Assumptions, data, knowledge relevant reality Specific ‘problem’ (bounded reality) model structure (relevant x’s and relationships) relevant Y’s relevant data model y=f(x,t) quantification analysis questions analysis answers model conclusions Solutions for specific ‘problem’