Loonflexibiliteit bij vrouwen Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere Tom Vandenbrande.

Presentatie over: "Loonflexibiliteit bij vrouwen Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere Tom Vandenbrande."— Transcript van de presentatie:

1 Loonflexibiliteit bij vrouwen Sem Vandekerckhove, Caroline Vermandere Tom Vandenbrande

2 Algemeen kader Flexibiliteit – conjunctuur –Indicator: werkloosheidsgraad –Verband met reëel loon: ‘Wage Curve’ Loonelasticiteit –Verandering in het loon voor een verandering in de werkloosheid –PE = ( ∂W / ∂U ) ( U / W ) –PE = -0.10 (Blanchflower & Oswald, 1995) –WLH stijgt met 20%, reële lonen dalen met ca. 2% (1/10) Universeel? –Typisch voor moderne economieën –Variatie tussen sectoren –Variatie naar gender (Janssens & Konings, 1998)

3 Wage Curve in België

4 Methodologie Data –40 paritaire comités –11 jaar –6% beroepsbevolking –ca. 241 380 VTE per jaar Variabelen –AV: reëel loon (nominaal / deflator) –OV: specifieke werkloosheidsgraad (gender, leeftijd, regio) Model –Lineair in de logs (OLS regressie) –lnW = LFT + GENDER + REGIO + JAAR + dWLH –Effect gender: zie loonkloofrapport –Effect werkloosheid: elasticiteit (d)

5 Analyse Totale elasticiteit –Model aI (enkel WLH): -0.160 –Model aII (detrended): -0.163 –Model aIII (controlevariabelen): -0.107 –Model aIV (sector): -0.067 Genderverschillen? –Model b bouwt voort op Model aIII –Janssens & Konings, 1998 M: -0.086 V: 0.019

6 Analyse Model bI (WLH *Gender) –M: -0.112 –V: -0.095 Model bII (WLH *Gender+leeftijd) –Effect vergroot: jong gestel verklaart de elasticiteit van vrouwen –GrafiekGrafiek Model bIII (WLH *Gender+leeftijd+sector) –Effect vergroot: vrouwen werken in ‘flexibele’ sectoren (bedienden) Model IModel IIModel BSig.B B Intercept9.4970.0009.1890.0009.1130.000 Werkloosheid (spec.)-0.1120.000-0.2040.000-0.1180.000 * Gender (man = 0)0.0170.0000.0330.0000.0620.000 * Leeftijd0.0030.0000.0030.000 * Paritair Comitép(F) < 0.000

7 Genderverschillen in loonelasticiteit