Download de presentatie
De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub
GepubliceerdFien Michiels Laatst gewijzigd meer dan 10 jaar geleden
1
Datasets, verrijkte publicaties …en de rol van DANS 1Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB
2
Over DANS Data Archiving and Networked Services – Instituut van de KNAW en NWO – Missie – Afdelingen Archief & Beschikbaarstelling Infrastructuur Software ontwikkeling Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB2
3
Activiteiten Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB3
4
Data ontdekken Onderzoekers ontdekken data voor hun onderzoek – Medeonderzoekers – Search engines (Google) – Portals (Narcis) Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB4
5
Data ontdekken (2) Rol van DANS – Betrokken in opzet infrastructuren Nationaal/Europees (SURFshare, DRIVER) Disciplines (DARIAH, CESSDA, CLARIN) – Datactive Uitdagingen – Veel overlappende infrastructuren – Breng de data naar de onderzoeker Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB5
6
Data creëren Onderzoekers creeren data – Tools (standaard, maatwerk) – Metadata – Formaten Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB6
7
Data creëren (2) Rol van DANS – Advies bij onderzoek (analyse, tools, file format, metadata) Uitdagingen – Diversiteit van disciplines en data – Betrokken worden Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB7
8
Data gebruiken Onderzoekers willen data analyseren/verwerken voor hun onderzoek – Koppelen – Integreren – Visualiseren Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB8
9
Data gebruiken (2) Rol van DANS – Consultancy – Aanbieden tools (Nesstar) – Tool ontwikkeling (Hash, Volkstellingen) Uitdagingen – Diversiteit van data – Remote Access Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB9
10
Data deponeren Onderzoekers deponeren data – Omdat het moet – Vanwege opslag – Vanuit ethiek Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB10
11
Data Deponeren Rol van DANS – ‘self-archiving’ systeem EASY – preferred formats – samenwerking NWO – Kleine Data Projecten – Promotie (disciplines, onderwijs) Uitdagingen – Grote hoeveelheden data (uploaden, opslag) – ‘Angst’ onderzoeker (juridisch, eigenbelang, kwaliteit) Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB11
12
Data preserveren De data moet voor altijd beschikbaar en bruikbaar zijn. – Verificatie – Hergebruik Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB12
13
Data preserveren (2) Rol van DANS – Onderzoek dataformaten – Migratie (Mixed) – Monitoring Uitdagingen – Kosten – Diversiteit Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB13
14
Data dissemineren Beschikbaar maken (en houden) van data – Hergebruikt en integriteit – Vindbaar en bruikbaar voor de onderzoekers Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB14
15
Data dissemineren (2) Rol van DANS – EASY (OAI-PMH) – Open Access – Aanbod via portal (volkstellingen) – Koppelen aan publicaties Uitdagingen – Auteursrecht en privacy – Authenticatie en directe toegang Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB15
16
Data refereren Onderzoekers citeren data en linken het vanuit hun applicaties, homepage, etc. Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB16
17
Data refereren (2) Rol van DANS – Beheert een persistent identifier framework gebaseerd op URN:NBN – Datakeurmerk Uitdagingen – Waar refereer je naar (werk, versie, object,..) – Kun je veilig refereren? Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB17
18
Verrijkte publicatie Publicaties verrijkt met onderzoeksdata, visualisaties, etc. Gelinkt via metadata Gelinkt vanuit publicatie Geïntegreerd in publicatie Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB18
19
Conclusie De hoeveelheid en diversiteit aan data maakt het elke stap in het proces lastig Behoefte aan specialismen Behoefte aan een keurmerk Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB19
20
Dank u Vragen? Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB20
Verwante presentaties
© 2024 SlidePlayer.nl Inc.
All rights reserved.