Responsie college II: Spearman-Brown G = nieuwe schaal Y= oude schaal

Presentatie over: "Responsie college II: Spearman-Brown G = nieuwe schaal Y= oude schaal"— Transcript van de presentatie:

1 Responsie college II: Spearman-Brown G = nieuwe schaal Y= oude schaal
Math Candel, Universiteit Maastricht Spearman-Brown G = nieuwe schaal Y= oude schaal

2 Spearman-Brown Ga ik van een schaal met 10 items naar een schaal met 30 items: Ga ik van een schaal met 10 items naar een schaal met 15 items:

3 Spearman-Brown Ga ik van een schaal met 40 items naar een schaal met 15 items: Oude schaal: (Y,Y’) = 0.95 Nieuwe schaal: (G,G’) = ?

4 Spearman-Brown en Cronbach’s :
Spearman-Brown geeft altijd de betrouwbaarheid van het gemiddelde of de somscore op de schaal Spearman-Brown en Cronbach’s : G = nieuwe schaal: een schaal met K items Y= oude schaal: een schaal met 1 item

5 Nadelige effecten van onbetrouwbaarheid
1. Lagere power van statistische toetsen Bijv. Onbetrouwbaarheid verhoogt binnengroepsvarianties:

6 Attenuatie effect

7 Attenuatie effect

8 Attenuatie effect

9 Attenuatie effect

10 Attenuatie effect

11 Attenuatie effect

12 Attenuatie in formule liggen tussen 0 en 1
betrouwbaarheden van X en Y liggen tussen 0 en 1 de correlatie tussen X en Y wordt dus altijd afgezwakt (gaat naar 0 toe)

13 Attenuatie in formule

14 3. Betrouwbaarheid van de verschilscore:
Vi = Y1i – Y2i = T1i + E1i – (T2i + E2i) = (T1i – T2i) + (E1i – E2i) Ware score variantie = Var (T1i – T2i) = 2() Meetfout variantie = Var (E1i – E2i) = 22(e)

15 Heterogeniteit in 2 betekenissen:
(1) Heterogeniteit van een groep personen: 2(T) Hoe heterogener de groep, hoe groter 2(T), en hoe groter RESTRICTION-OF-RANGE EFFECT

16 Heterogeniteit in 2 betekenissen:
(2) Heterogeniteit van de items in een schaal Hoe heterogener de items, hoe lager de items met elkaar correleren, en hoe lager de “betrouwbaarheid van 1 item”. Dit leidt via Spearman-Brown tot een lagere Cronbach’s 

17 ITEM-TOTAL STATISTICS
Scale Mean Scale variance Corrected item Alpha if if item if item total-correlation item deleted deleted deleted Item Item Item Item Item Item Item Item Item Item Item ALPHA =

18 Vraag 6 uit HERKANSINGSTOETS 27 januari 1999
Errata voor bundel toetsvragen: Vraag 6 uit HERKANSINGSTOETS 27 januari 1999 Goede antwoord: antwoord b: 0.60

19 Regressie-analyse (lineair en logistische)
Vraag 13 uit toetsbundel: Gem. Y = b0 + b1*DHUISART Gem. Y (weinig) = = *DHUISART 0 = *DHUISART Dus: DHUISART = 0 voor weinig huisartsen

20 Regressie-analyse (lineair en logistische)
Vraag 13 uit toetsbundel: Gem. Y (veel) = = *DHUISART = = *DHUISART Dus: DHUISART = 1 voor veel huisartsen

21 Regressie-analyse (lineair en logistische)
Vraag 24 uit toetsbundel: Ln (odds) = b0 + b1*GESLACHT Wat is b1 ? Geen correctie voor STUDIE: bereken geaggregeerde kruistabel (over studies heen) AANGEN niet AANGEN wel Vrouw Man

22 (2) ln(odds (mannen)) = b0 + b1 ln(odds (vrouwen)) = b0
ln(odds (mannen)) - ln(odds (vrouwen)) = b1 AANGEN niet AANGEN wel Vrouw Man Odds (mannen) = 375 / 558 ; ln odds(mannen) = -0.40 Odds (vrouwen) = 41/325 ; ln odds(vrouwen) = -2.07 b1 = – (-2.07) = = 1.67