Logistische regressie

Presentatie over: "Logistische regressie"— Transcript van de presentatie:

1 Logistische regressie
Recap lineaire regressie: Voorwaarden: Lineariteit: de relatie tussen Y en X is lineair (som residuen 0) Gelijke varianties: de standaardafwijking van Y is voor alle waarden van X gelijk (variantie van e constant) Normaliteit: voor elke waarde van X volgt Y een normale verdeling (e normaal) Beperkte toepasbaarheid

2 Logistische regressie
Inleiding tot de logistische regressie: Vorm Karakteristieken Toepasbaarheid Voorbeelden

3 Logistische regressie
Het multicausaal probleem: Multicausaliteit: ? Voorbeeld: Ziekte (Y) = coronaire hartziekte (CHD) Dichotoom: 0 = niet ziek 1 = ziek Blootstelling (X) = roken (ROK) Dichotoom: 0 = neen 1 = ja Onderzoeksvraag: Is roken geassocieerd met het optreden van coronaire hartziekte ?

4 Logistische regressie
Het multicausaal probleem: Voor de analyse: gebruik een mathematisch model multiple regressie bij dichotome Y: gebruik een logistisch model

5 Logistische regressie
Voorbeeld: ? Controle voor: X2 = leeftijd X3 = ras X4 = geslacht ? Onafhankelijk Afhankelijk

6 Logistische regressie
Algemene notatie voor de onafhankelijke variabelen: Waarbij de X-en E’s, C’s of combinaties kunnen zijn. Voorbeelden:

7 Logistische regressie
Waarom is de logistische regressie zo populair? Logistische functie:

8 Logistische regressie
Logistisch model: Bij uitstek geschikt voor het modelleren van een probabiliteit Probabiliteit is de gemiddelde waarde van een dichotome variabele in de populatie (= individueel risico) Z = index van de combinatie van risicofactoren. drempel

9 Logistische regressie
Het logistisch model: Om uit de logistische functie tot een logistisch model te komen wordt: We substitueren deze uitdrukking in de logistische functie:

10 Logistische regressie
Epidemiologisch kader: We observeren op T0 bij een groep individuen de onafhankelijke variabelen X1, X2,…, Xk Voor deze individuen hebben we ook de ziektestatus bepaald (0/1) op T1 . We willen deze informatie gebruiken om de probabiliteit te schatten waarmee de ziekte in de loop van een periode (T0 - T1) voorkomt. T T1

11 Logistische regressie
Definitie van het logistisch model: Korter: Ongekende parameters

12 Logistische regressie
Toepassing van de formule aan de hand van een voorbeeld: Onderzoek naar de rol van catecholaminespiegel in het ontstaan van coronaire hartziekte, rekening houdend met leeftijd en EKG-status Y = CHD0-1 X1 = CAT0-1 X2 = LFTcontinu X3 = EKG0-1 n = 609 blanke mannen Bepaling van X1, X2, X3 op T0; Follow-up periode 9 jaar, waarin bepaling van Y

13 Logistische regressie
logistisch model: ‘FIT’: op basis van de beschikbare gegevens worden de onbekende parameters geschat.

14 Logistische regressie
Hoe P(X) berekenen? Stel: CAT = 1 LFT = 40 EKG = 0 Of : 11% risico (CI)

15 Logistische regressie
Vergelijking met: CAT = 0 LFT = 40 EKG = 0 Bereken CI CIR:

16 Logistische regressie
Logit transformatie: Hoe kunnen we de odds ratio (OR) modelleren? LOGIT vorm: waarbij en dus

17 Logistische regressie
lineaire som Dus: waarbij

18 Logistische regressie
Afleiding van de odds ratio (OR) formule: Algemene formule:

19 Logistische regressie
Voorbeeld van een OR berekening: 1) CAT = 1; LFT = 40; EKG = 0 2) CAT = 0; LFT = 40; EKG = 0 X1 = (CAT = 1; LFT = 40; EKG = 0) X0 = (CAT = 0; LFT = 40; EKG = 0) Waarbij beta1 de coëfficiënt van CAT is in

20 Logistische regressie
Algemeen: Gecorrigeerde odds ratio (OR) waarbij beta de coëfficiënt is van een dichotome (0/1) variabele Standard error en betrouwbaarheidsintervallen: cfr. statistische software

21 Logistische regressie
Strategie bij modelbouw: Specifiëring van de variabelen Bepalen van de aanwezigheid van interactie Objectivering van verstoring Zoeken naar precisie Onderscheid modelbouw predictie Y (bvb diagnose) valide beta (bvb etiognose)

22 Logistische regressie
Voorbeeld: astma-studie Specifiëring van de variabelen Op basis van literatuur Op basis van de eigen data Geslacht Q.38.1 Open kolen-, cokes- of houtvuur Leeftijd Q.38.2 Open gasvuur Roken nu Q.38.5 Gasboiler Roken gecumuleerde dosis Q.41.1 Voltapijt kamer Q.19 Roken moeder Q.41.2 Tapijt kamer Q.25 Moeder astma Q.42.2 Tapijt slappkamer Q.26 Moeder andere allergie Q.43 Slapen met open ramen Q.27 Vader astma Q.44 Ooit waterschade woning Q.31 Ernstige LWI < 5 jaar Q.44.1 Laatste 12 maanden waterschade Q.32.1 Leeftijd schoolbeëindiging Q.45.1 Water op de keldervloer Q.32.7 Blootstelling werk Q.46 Schimmelplekken woning Q.35 Ouderdom woning Q.47 Luchtbevochtiger Q.36 Beschrijving woning Q.37.1 Centrale verwarming Q.37.2 Warme luchtverwarming Q.37.3 Air conditioning