Inferentie voor kruistabellen

Presentatie over: "Inferentie voor kruistabellen"— Transcript van de presentatie:

1 Inferentie voor kruistabellen
Hoofdstuk 9 Inferentie voor kruistabellen

2 9.1. Inferentie voor kruistabellen A. De kruistabel
Kruistabellen voor relatie tussen 2 kwalitatieve variabelen Gebaseerd op aantallen in cellen Meest eenvoudig 2 rijen – 2 kolommen = 2 X 2 tabel kan ook voor meer dan 2 categorieën Is er een verband tussen rij en kolom ???

3 VOORBEELD : 4 X 2 tabel Vrouw Man HC - HM 14 31 HC - LM 7 18 LC - HM
21 5 LC - LM 25 13 C : competitiegeest M : prestatiedrang

4 Elke combinatie van waarden voor deze twee variabelen in een cel
Kruistabel met r rijen en c kolommen bevat r x c cellen

5 B. Relaties in kruistabellen
Aantallen omrekenen in percentages Rijpercentage Kolompercentage Totaal percentage Tonen de percentages dat er een relaties is tussen de 2 variabelen ?

6 ROOKSTAT * GESLACHT Crosstabulation
GESLACHT Total 1,00 2,00 ROOKSTAT ROKER Count % within ROOKSTAT 40,5% 59,5% 100,0% % within GESLACHT 25,3% 35,5% 30,5% % of Total 12,3% 18,2% 30,5% EX-ROKER Count % within ROOKSTAT 61,7% 38,3% 100,0% % within GESLACHT 10,4% 6,2% 8,3% % of Total 5,1% 3,2% 8,3% NIET-ROKER Count % within ROOKSTAT 51,3% 48,7% 100,0% % within GESLACHT 64,3% 58,3% 61,2% % of Total 31,4% 29,8% 61,2% TOTAAL Count % within ROOKSTAT 48,9% 51,1% 100,0% % within GESLACHT 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 48,9% 51,1% 100,0%

7 C. De hypothese : geen samenhang
Nulhypothese : er is geen samenhang tussen de twee kwalitatieve variabelen Ha er bestaat wel een relatie Ha is niet eenzijdig of tweezijdig, omwille van verschillende categorieën zijn er verschillende soorten samenhang mogelijk

8 D. Verwachte celaantallen
Nulhypothese toetsen door de waargenomen celaantallen te vergelijken met de verwachte celaantallen Verwachte celaantal = rijtotaal x kolomtotaal n

9 E. De chi-kwadraattoets
H0 : er is geen samenhang in de kruistabel Ha : er is een samenhang Ha toetsen door vergelijking waargenomen celaantallen (OBSERVED) verwachte celaantallen (EXPECTED)

10  2 =  (waargenomen – verwachte)2 verwachte
Afstand wordt gemeten tussen waargenomen en verwachte aantallen Door kwadraat : Alles positief Grotere verschillen worden groter Grotere  2 = sterker bewijs tegen H0

11 De  2 verdeling : Wordt beschreven door aantal vrijheidsgraden
2 (df) = 2 verdeling met (r-1) (c-1) vrijheidsgraden Enkel positieve waarden + rechtsscheef Tabel G : bovenste kritieke waarden Voor 2 x 2 tabellen minstens 5 per cel

12  2 verdeling met 2 vrijheidsgraden

13  2 verdeling met 4 vrijheidsgraden

14 Voorbeeld sportmotivatie :
computeroutput :  2 = 4 x 2 tabel dus vrijheidsgraden : 3 x 1 = 3 Tabel G : p < zie ook computeroutput kijken naar percentages voor richting van het verband

15 Percentages voorbeeld (expected - observed)
vrouw man HC - HM 22.5% – 10.45% 22.5% % HC - LM 12.5% – 5.22% 12.5% – 13.43% LC - HM 13% – 15.67% 13% – 3.73% LC - LM 19% – 18.66% 19% – 9.70%