Querytraining Eppo Drenth, CFB SIS HvA | Mark van der Molen, CFB SIS UvA 7 maart 2013.

Presentatie over: "Querytraining Eppo Drenth, CFB SIS HvA | Mark van der Molen, CFB SIS UvA 7 maart 2013."— Transcript van de presentatie:

1 Querytraining Eppo Drenth, CFB SIS HvA | Mark van der Molen, CFB SIS UvA 7 maart 2013

2 Agenda 09.30 Voorstelrondje 09.45 Introductie query’s en querytool
10.10 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 1 en 2) 10.50 Uitleg datamodel 11.00 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 3 t/m 6) 12.00 Lunch 12.45 Queryontwerp en prompts 13.30 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 7 en 8) 14.00 Outer joins 14.15 Zelfstandig opdrachten doen (opdracht 11) 14.30 Expressies 14.45 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 9 en 10) 16.00 Einde Querytraining | 7 maart 2013

3 Databases SIS maakt gebruik van een relationele database (Oracle).
De gegevens zijn opgeslagen in tabellen met daarin rijen, in SIS heten tabellen Records. Een rij in de tabel bevat altijd een unieke sleutel (primary key), dit kan een enkel veld zijn maar ook een combinatie van velden. Tabellen kunnen onderling gekoppeld zijn door middel van relaties. Relaties lopen over de zgn. verwijzende sleutel (foreign key). Een veld is van een bepaald datatype (teken, tekst, numeriek, datum, etc). Sommige datatypes hebben een maximale lengte. Querytraining | 7 maart 2013

4 Datatypes Teken (Oracle: VARCHAR2): normale tekstvelden max. aantal karakters is bepaald (van 1 tot 4000) Tekst (CLOB/BLOB): lange tekstvelden, HTML, plaatjes in principe onbeperkte lengte Getal (NUMERIC): getallen, met of zonder teken, met of zonder decimalen Getal 3.2: positief getal, 3 posities voor, 2 na komma, totale lengte is dus 5 GmT 3.2: positief of negatief getal Datum (DATE): datum en/of tijd Querytraining | 7 maart 2013

5 SQL Structured Query Language.
DDL: Data Definition Language, aanmaken en wijzigen van o.a. tabelstrukturen. DAL: Data Access Language, selecteren en manipuleren van gegevens in tabellen. In principe database onafhankelijk, maar er zijn database specifieke verschillen, voornamelijk bij het gebruik van functies. De meeste keywords zijn dus bijvoorbeeld ook te gebruiken in Access, etc. Verschillende statements: SELECT: voor het selecteren van gegevens UPDATE: voor het bijwerken van gegevens INSERT: voor het toevoegen van gegevens DELETE: voor het verwijderen van gegevens In SIS is alleen het SELECT commando te gebruiken Querytraining | 7 maart 2013

6 Opbouw van een query: Basis
Meest simpele vorm: SELECT <kolom> FROM <record> Voorbeeld: SELECT A.INSTITUTION, A.DESCR FROM PS_INSTITUTION_TBL A Alle records beginnen met PS of PS_. In de user interface zie je deze prefix niet. Voorbeeld: het record INSTITUTION heet in de database PS_INSTITUTION. Record aliassen: elk record dat in een query gebruikt wordt krijgt een alias, dit is een letter (A t/m Z), we zijn dus beperkt tot maximaal 26 tabellen in één query. Deze aliassen is om aan te geven uit welke tabel een kolom komt in het geval van dezelfde kolomnamen in meerdere tabellen. Hoofdletters: hoewel SQL niet case-sensitive is werken we in principe altijd met hoofdletters. De query editor doet dit voor de meeste dingen al standaard voor je. Querytraining | 7 maart 2013

7 Opbouw van een query: Criteria
SELECT <kolom> FROM <record> WHERE <voorwaarde> Voorbeeld: SELECT A.EMPLID , A.FIRST_NAME, A.NAME_ROYAL_PREFIX, A.LAST_NAME FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.EMPLID = ‘ ' Tussen enkele aanhalingstekens, dit doet SIS vaak zelf voor je. Hoofdlettergevoelig Datatype gevoelig, dit regelt SIS meestal wel voor je. Querytraining | 7 maart 2013

8 Opbouw van een query: Criteria Operators
Simpel gelijk aan = [waarde] T,G,D,X groter dan > [waarde] T *,G,D in lijst IN (‘[waarde 1]’,’[waarde 2]’, ‘[etc]’) T,G,D niet in lijst NOT IN (‘[waarde 1]’,’[waarde 2]’, ..) T,G,D kleiner dan < [waarde] T*,G,D niet gelijk aan <> [waarde] T*,G,D niet groter dan <= [waarde] T*,G,D niet kleiner dan >= [waarde] T*,G,D tussen BETWEEN [waarde 1] AND [waarde 2] T*,G,D niet tussen NOT BETWEEN [waarde 1] AND [waarde 2] T*,G,D zoals LIKE [waarde] T niet zoals NOT LIKE [waarde] T Bij ‘zoals’ en ‘niet zoals’ kan je de wildcards % en _ gebruiken. %: meerdere tekens, _ exact één teken. Datatypes: T teken, G getal, D datum, X tekst, bij * kan je onverwachte resultaten krijgen. Geavanceerd bestaat bestaat niet in boom niet in boom is null is niet null Querytraining | 7 maart 2013

9 Opbouw van een query: Criteria
Meerdere criteria EN (AND) OF (OR) EN NIET (AND NOT) OF NIET (OR NOT) Gebruik haakjes als je de volgorde wilt beïnvloeden Voorbeeld: SELECT A.EMPLID, A.BIRTHDATE, A.LAST_NAME FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.BIRTHDATE > TO_DATE(' ','YYYY-MM-DD‘) AND A.LAST_NAME LIKE 'Jans%' Querytraining | 7 maart 2013

10 Opbouw van een query: Criteria
Voorbeelden: SELECT A.EMPLID , A.FIRST_NAME, A.NAME_ROYAL_PREFIX, A.LAST_NAME FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.EMPLID = ' ' SELECT A.EMPLID , A.FIRST_NAME, A.NAME_ROYAL_PREFIX, A.LAST_NAME FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.LAST_NAME LIKE ‘Jans%' SELECT A.EMPLID, A.BIRTHDATE FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.BIRTHDATE = TO_DATE(' ','YYYY-MM-DD') OR A.LAST_NAME LIKE 'Jans%' Querytraining | 7 maart 2013

11 Opbouw van een query Sorteren
ORDER BY <kolomnaam1>, <kolomnaam2>, etc. Standaard sortering is oplopend Wil je aflopend sorteren gebruik dan DESC achter de kolomnaam Voorbeeld: SELECT A.EMPLID, A.BIRTHDATE, A.LAST_NAME FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.BIRTHDATE > TO_DATE(' ','YYYY-MM-DD') AND A.LAST_NAME LIKE 'Jans%‘ ORDER BY A.LAST_NAME, A.FIRST_NAME Querytraining | 7 maart 2013

12 En nu in SIS Link S020TRA: Gebruiker-ID: QUERYCURSUS Wachtwoord: query4hva Rapportagehulpmiddelen > Query > Querybeheer Querytraining | 7 maart 2013

13 Opdracht 1 Maak een query die persoonsgegevens laat zien van alle studenten van wie de achternaam met ‘Jans’ begint. Opdracht 2 Breid de query uit opdracht 1 uit met de naam van het land voluit. Querytraining | 7 maart 2013

14 Het datamodel SIS bestaat uit heel erg veel records (honderden), de meeste records zijn onderling verbonden met relaties. Querytraining | 7 maart 2013

15 Opdracht 3 Opdracht 4 Opdracht 5
Breid de query uit opdracht 2 uit met de studieprogramma’s van de studenten. Opdracht 4 Breid de query uit opdracht 3 uit met de omschrijvingen van de studieprogramma’s. Opdracht 5 Breid de query uit opdracht 4 uit met de omschrijvingen van de loopbaan. Querytraining | 7 maart 2013

16 Opdracht 6 Maak een nieuwe query met daarin een overzicht van de studenten die ingeschreven staan op een studieactiviteit. Querytraining | 7 maart 2013

17 Queryontwerp Een overzicht van de diplomeringsregels van de studenten van een cohortgroep. Querytraining | 7 maart 2013

18 Prompts Prompts zijn variabelen die bij het uitvoeren van de query door de gebruiker ingevuld kunnen worden. Hiermee kan je criteria in een query maken zodat een query algemeen gebruikt kan worden. Er zijn vier soorten prompts 1. Verplicht met tabelvalidatie: dit is een vrij invulveld met een lookup-popup en validatie. 2. Niet verplicht met of zonder tabellookup: idem maar dan zonder validatie en optionele lookup-popup. 3. Ja/Nee: dit levert een checkbox op. 4. Xlat-tabel: alleen voor velden met een Xlat waarde, dit levert een dropdown selectbox op, altijd verplicht. Querytraining | 7 maart 2013

19 Opdracht 7 Breid de query uit opdracht 6 uit met een prompt op de studieactiviteit. Opdracht 8 Breid de query uit opdracht 6 uit met lookup prompts op institution, periode en studieactiviteit. Querytraining | 7 maart 2013

20 Outer joins Tot nu toe zijn alle joins normale joins (zgn. inner joins). Deze geven alleen resultaat terug als in beide tabellen waardes voorkomen. Het is echter mogelijk dat dit niet het geval is, bijvoorbeeld als van een student geen land bekend is zal hij met een inner join tussen PERSONAL_DATA en COUNTRY_TBL wegvallen uit de resultaten. De oplossing hiervoor is een outer join. Querytraining | 7 maart 2013

21 Opdracht 11 Maak een query die naam en het land van de studenten ‘ ’ en ‘ ’ ophaalt en toon hier de naam van het land voluit. Querytraining | 7 maart 2013

22 Expressies Functies in de query: ORACLE functies
Meeste standaard Oracle functies worden ondersteund Bijvoorbeeld: UPPER, TO_CHAR, SUBSTR Afhankelijke logica (als-dan/if-then-else): ORACLE programmeerlogica Velden aan elkaar plakken, berekeningen, enz. Bijvoorbeeld: CONCAT, NVL, DECODE, CASE Querytraining | 7 maart 2013

23 Expressies – Oracle functies
TO_CHAR: datum/nummer formatteren TO_CHAR(A.GRADE_DT,’DD-MONTH-YY’) geeft 01-May-12 UPPER: hoofdletters UPPER(‘Jansen’) geeft ‘JANSEN’ LOWER: kleine letters LOWER(‘Jansen’) geeft ‘jansen’ REPLACE: vervangen binnen een tekstveld REPLACE(A.NAME,’a,’o’). Als A.NAME = ‘Jansen’ geeft ‘Jonsen’ Querytraining | 7 maart 2013

24 Expressies – Oracle functies
SUBSTR: teksten uit elkaar peuteren SUBSTR(<veld>,<start>,[<lengte>]) A.NAME = ‘Jansen’ SUBSTR(A.NAME,1,1) geeft ‘J’ SUBSTR(A.NAME,2) geeft ‘ansen’ SUBSTR(A.NAME,-1,1) geeft ‘n’ INSTR: de positie van een woord of karakter binnen een tekst INSTR(<veld>,<zoektekst>,[<positie>],[<hoeveelste>]) INSTR('ab ab ab','ab') = 1 INSTR('ab ab ab','ab',1,2) = 4 INSTR('abcabcabcdef','de') = 7 Querytraining | 7 maart 2013

25 Expressies – Oracle functies
Teksten aan elkaar plakken (concateneren) Met de CONCAT functie: omslachtig, niet doen Met de dubbele pipe: || A.VOORNAAM || A.ACHTERNAAM: PeterJansen A.VOORNAAM || ‘ ’ || A.ACHTERNAAM: Peter Jansen Je kan functies ook nesten REPLACE(REPLACE(TO_CHAR(TO_DATE('01-JAN-12','DD-MON-YY'),'DD-Month-YYYY','nls_date_language = Dutch'),' ',''),'-',' ') Querytraining | 7 maart 2013

26 Expressies – Logica Logica met functies NVL, DECODE
Logica door code CASE Querytraining | 7 maart 2013

27 Expressies – Logica NVL: Vervangt een NULL of lege waarde door de opgegeven default NVL(<veld>, <default>) NVL(A.VOLGNR, 1): als A.VOLGNR leeg is wordt 1 gebruikt DECODE: Vertalen van een waarde in een andere waarde DECODE(<veld>, <waarde>, <vertaalde waarde> [,…], [<default>]) DECODE(A.ENRL_ACTION_REASON, ’E’, ’Enrolled’, ’D’,’Dropped’, ’Waitlist’) Querytraining | 7 maart 2013

28 Expressies – Logica CASE: als-dan logica CASE WHEN <voorwaarde> THEN <doe iets> […] [ELSE] END CASE WHEN A.ENRL_STATUS_REASON = ‘D’ THEN ‘Dropped’ WHEN A.ENRL_STATUS_REASON = ‘W’ THEN ‘Waitlist’ WHEN A.ENRL_STATUS_REASON = ‘E’ THEN ‘Enrolled’ ELSE ‘Unknown status ’ || A.ENRL_STATUS_REASON END Querytraining | 7 maart 2013

29 Opdracht 9 Opdracht 10 Opdracht 11
Maak een query die de voornaam en achternaam van de student voluit in één veld geeft, voor alle studenten van wie de naam begint met ‘Berg’. Opdracht 10 Pas de query uit opdracht 9 aan zodat ook de tussenvoegsels correct in het ene naamveld komen te staan. Opdracht 11 Pas de query uit opdracht 10 aan zodat ook de tussenvoegsels correct in het ene naamveld komen te staan. Querytraining | 7 maart 2013