Disruptive, exponential, (big) data driven, digital transformation;

Presentatie over: "Disruptive, exponential, (big) data driven, digital transformation;"— Transcript van de presentatie:

1 Disruptive, exponential, (big) data driven, digital transformation;
wat moeten we er als ziekenhuis mee? Maartje Awadi – Reinier de Graaf Gasthuis

2 Veranderende wereld “Today, a digital stethoscope has the ability to record and store heartbeat and respiratory sounds. Tomorrow, the stethoscope could function as an “intelligent thing” by collecting a massive amount of such data, relating the data to diagnostic and treatment information, and building an artificial intelligence (AI)-powered doctor assistance app to provide the physician with diagnostic support in real-time.” (Gartner’s Top 10 Strategic Technology Trends for 2017) Verandering  exponential, disruptive, singularity  verschillende meningen Feit: vele nieuwe technologische ontwikkelingen  impact op gezondheidszorg Data mining Realtime analytics Machine en deep learning Robotica Blockchain VR 3D printing Slimme sensoren IoT Supercomputers Instrumenten voor uitdagingen  stijgende zorgkosten, vergrijzing, toenemende registratielast Veranderen de wereld waarin wij opereren

3 Het ziekenhuis als ICT-bedrijf?!?
Veel gehoorde bezwaren: Ziekenhuis te klein, niet genoeg geld, kan niet ivm privacy etc Echter… de wereld verandert Verwachtingen delen info keten en patiënt stijgen Zorgtechnologie als consumentenelectronica Regie meer naar pt Pt gaat langs dr Google Gezondheidszorg volop aandacht ICT multinationals Google ziekenhuis? Google lens diabetici die bloedsuiker meet in traanvocht Deep mind  in vroeg stadium ontdekken blind worden door analyse miljoen oogscans, nu nog ondersteuning diagnose, straks scan in Kruitvat? IBM decision support bij oncologie Wat is straks ons business model? Business reinvention? Op welke termijn?

4 Big data in het RdGG In gesprek met Big data innovatiehub
Samenwerking TU Delft, o.a. onderzoeks-OK, DORA Pilot proces mining Grote vragen, geen antwoord, te groot om nu al precies te weten? In ieder geval te groot om als ziekenhuis van het ene op het andere moment roer om te gooien Wel: kennismaken, meedoen, ervaring opdoen

5 Uitdagingen - betrouwbaarheid data
Genoeg data? Hoe valideren? Chipsoft is een ‘levend’ systeem, het verandert Niet iedereen gebruikt het zoals het moet, verschilt per persoon

6 Uitdagingen – information security
We kunnen geen watson bij ons neerzetten Externe servers = risico  goed afdekken

7 Uitdagingen – veiligheid patiënt
Ervaring: klakkeloos overnemen wat computer zegt, soms zonder te kijken  Wat als het niet klopt? Vraag naar meer nadenken door computer Vermindert zelf nadenken? Risico wordt groter naarmate de computer meer verantwoordelijkheid krijgt: Diagnose voorstellen Selectief informatie weergeven (en weglaten) Waarschuwingen geven

8 Uitdagingen – makkelijk toegang tot informatie
Kost nu veel tijd, wel veel behoefte aan informatie LSS Onderzoeken

9 Uitdagingen – visie op actionable insights
Veel vragen om data, maar wat doe je ermee? Investeren in actionable insights die in lijn zijn met missie en visie organisatie

10 Uitdagingen – inrichting organisatie
Grenzen ICT en Business verdwijnen, die vereist een andere manier van werken. Maar hoe? Hoe zorg je dat je je staande kan houden in een snel veranderende wereld?

11 Vragen? Maartje Awadi – Reinier de Graaf Gasthuis