- Inhoud Artificial Intelligence - Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Wat is Artificial Intelligence.

Presentatie over: "- Inhoud Artificial Intelligence - Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Wat is Artificial Intelligence."— Transcript van de presentatie:

1 - Inhoud Artificial Intelligence - Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Wat is Artificial Intelligence

2 Wat is Artificial Intelligence Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Een breed veld, verschillende betekenissen • Redenen tot automatiseren van intelligentie • Overlapping met verschillende vakgebieden

3 Typische AI problemen Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning AI probleem gebieden: • Plannen • Visie • Robotica • Communicatie Expertise taken o.a.: • Medische diagnose • Reparatie van uitrusting • Computer configuratie • Financiële planning

4 AI technieken Inhoud Wat is AI? Oorsprong ReasoningLearning AI technieken houden zich bezig met het representeren, manipuleren en beredeneren met informatie om een probleem op te lossen • Formele representatie • Effectieve representatie • Betekenisvolle representatie • Het zoeken van mogelijkheden

5 AI technieken Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Expert systems • Case-based reasoning • Finite-state machines • Production systems • Decision trees • Search methodes • Planning/scheduling systems • First-order logic • Situation calculus • Multi-agent systems • Artificial Life (A-Life) • Flocking • Robotics • Genetic algorithms / genetic programming • Neural Network • Fuzzy logic • Belief networks

6 Het verschil tussen “academische” en game AI Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Game AI is niet goed te vergelijken met academische AI • Geschiedenis van game AI • Overlapping van technieken gebruikt in game AI • Game AI is gericht op entertainment

7 Reasoning en Learning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Onderliggende systemen A.I.: redeneren en leren • Uitgangspunt: probleemoplossen • 3 stappen om probleem op te lossen

8 Reasoning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Case-based reasoning • Rule-based reasoning • Neurale netwerken

9 Reasoning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Deductie: - bekende feiten  nieuwe feiten - database met gatekeeper • Abductie: - vergelijking observatie met bestaande kennis - medische diagnose (expert systems)

10 Learning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Inductie : observaties generaliseren • ervaring verandert kennisstructuur • systeem functioneert beter in volgende situatie  inductie is een manier om te leren

11 Learning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Production rules • specialisatie • generalisatie • Concept learning • P.H. Winston: ‘boogherkenning’

12 Learning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Zoekprobleem  wat is de juiste specialisatie? • Situatie-identificatie probleem  welke gegevens zijn relevant? • Toewijzingsprobleem  waar zit de fout?

13 Learning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Learning by being told  advice taker • Failure-driven learning • Learning by exploration  interessante concepten, actief systeem

14 Learning Inhoud Wat is AI? OorsprongReasoningLearning • Fuzzy Logic - hulpmiddel voor reasoning - traditioneel: booleans (wel of niet) - fuzzy logic: relaties en verbanden

15 - Inhoud Bots & Agents - Werk van een andere werkgroep… Inhoud Inleiding Onderdeel 1 Onderdeel 2 Onderdeel 3 Onderdeel 4 Onderdeel 5 Onderdeel 6 Onderdeel 7 Onderdeel 8