De incidentie-trend van dementie Analyse van Nederlandse eerstelijns data Emma F. van Bussel PhD student en huisarts in opleiding.

Presentatie over: "De incidentie-trend van dementie Analyse van Nederlandse eerstelijns data Emma F. van Bussel PhD student en huisarts in opleiding."— Transcript van de presentatie:

1

2 De incidentie-trend van dementie Analyse van Nederlandse eerstelijns data Emma F. van Bussel PhD student en huisarts in opleiding

3 Achtergrond Generaliseerbaarheid preDIVA studie Dalende incidentie trend? Rotterdam study 1990-2005 IRR 0,75 (0,65-1,02) Framingham Heart Study 1977-2008 HR 0,80 (0,72-0,90) Frankrijk1989-2009 HR 0,92 (0,73-1,15) Vraagstelling Wat is de incidentie-trend van dementie in Nederland?

4 Achtergrond

5 Methode Nederland Elf huisartsen registratie netwerken Verzamelen routinematig geregistreerde data Langstbestaande netwerk Nijmegen, va 1986 Grootste netwerken landelijk; bijna 400.000 ouderen NIVEL Zorgregistratie eerste lijn IPCI Rotterdam

6 Methode Retrospectieve cohort studie Inclusie registratie netwerk Alle Nederlandse huisartsen registratie netwerken Inclusie personen ≥ 60 jaar

7 Methode Data extractie Per huisartsen-registratie: Kalenderjaar Leeftijdsgroep Geslacht Totale populatie ‘at risk’ Dementie Aantal personen met nieuwe ICPC code P70

8 Methode Analyse Alle kalenderjaren met ten minste 10,000 persoonsjaren (1992-2014) Negatieve binomiale regressie analyse Sensitiviteits analyse Verschil trend voor en na 2003 (linear spline) Alle beschikbare jaren, dus inclusief 1986-1991 Toevoegen interactieterm Geslacht Leeftijd

9 Resultaten 9 huisartsen netwerken > 4 miljoen persoonsjaren > 23.000 incidente dementie cases

10 Aantal persoonsjaren en incidente cases per jaar

11 Resultaten Incidentie rates Mean and range of dementia incidence rates per 1,000 person years. Age groupMean incidence rate Range 60-640.40.2 – 0.7 65-691.10.8 – 1.8 70-743.21.2 – 4.7 75-798.23.7 – 15.1 80-8416.48.9 – 30. 85+26.512.4 – 47.1 Total5.82.7 – 8.7

12 Resultaten IRR 1,021 per jaar (95%BI 1,005 – 1,038) Rates 1,08 maal hoger voor vrouwen (95%BI 1,04 - 1,13) Gemiddelde rate 5,8/1000 pj 1992: 4,6/1000 pj 2014: 7,3/1000 pj

13

14 Resultaten Sensitiviteitsanalyses Geen significant verschil in trend in jaren voor en na 2003 1986 t/m 2014 Geen relevant verschil IRR 1,022 (95%BI 1,002 – 1,037) Trend niet verschillend voor leeftijd of geslacht

15 Discussie Lange studie periode Groot aantal incidente cases en persoonsjaren Klinische, ‘real world’ diagnose Incidentie rate vergelijkbaar met Europese studies Itt Westerse studies stijgende trend Mogelijke bias Awareness, Diagnose eerder in ziektebeloop Ouderen steeds langer bij HA

16 Conclusie Dementie incidentie rate groeit gemiddeld met 2,1% per jaar Geen aanwijzing voor dalende trend Absolute aantal mensen met dementie zal blijven toenemen gezien vergrijzing en groeiende populatie Samengevoegde data van registratienetwerken Representatieve sample van Nederland Geschikt voor trend onderzoek

17 Samenwerkingsproject PreDIVA studiegroep (AMC) Dr. E. Richard Prof. dr. W.A. van Gool Dr. E.P. Moll van Charante RIVM Huisartsen registratie netwerken

18 Vragen?

19 AbbreviationPeriodPopulation (≥60)GP practices or health care centers NIVEL-PCD2002 - 2013394,360400 IPCI2003 - 2014315,311307 JHN2000 - 201334,94925 RNH1991 - 201123,20822 SMILE2004 - 201213,8559 RNUH-LEO1999 - 201310,1434 HAG1999 - 20138,1846 CMR1986 - 20113,0724 Transitie- project 1995 - 20082,9695 Total 1986 - 2014806,051782

20

21 Table 3. Results of negative binomial regression analysis giving incidence rate ratios of change in dementia incidence SlopeSEp-valueRate ratio (95%CI) Model 1 Year 1 Age 65-69 2 Age 70-74 2 Age 75-79 2 Age 80-84 2 Age 85+ 2 Female 3 0.021 0.981 2.016 2.947 3.612 4.040 0.078 0.008 0.064 0.059 0.057 0.056 0.022 0.011 <0.001 1.021 (1.005- 1.038) 2.667 (2.352- 3.027) 7.508 (6.686- 8.433) 19.049 (17.043- 21.285) 37.040 (33.191- 41.343) 56.826 (50.962- 63.407) 1.081 (1.035- 1.129) Model 2 Change trend ≥2003 compared to trend <2003 -0.025 (-0.062- 0.011) 0.0186 0.171 Both models: adjusted for age (5y) and sex, random intercept and slope for GPRN Model 2: Piecewise linear spline allowing one knot in the year 2003 Figures relative to 1) the previous calendar year, 2) persons aged 60-64 years, 3) males.

22 Supplementary analyses Regression coefficient SEPRate ratio (95% CI) Model 2 Change trend ≥2003 compared to trend <2003 Years <2003 Years ≥2003 -0.025 (-0.062- 0.011) 0.040 0.015 0.0186 0.0153 0.0111 0.171 0.0090.189 1.041 (1.010- 1.073) 1.015 (-0.007- 0.036) Model 3 0.03072 -0.01252 -0.01533 -0.01034 -0.00809 -0.00779 0.01461 0.01 4700.013560. 013150.0130 60.01302 0.036 0.39 0.26 0.43 0.56 0.55 1.031(1.002 to 1.061) Year Interaction terms for age Age 65-69 Age 70-74 Age 75-79 Age 80-84 Age 85+ Model 4 0.01953 0.00278 0.00880 0.00471 0.026 0.555 1.020 (1.002 to 1.037) year Interaction term for sex Female Model 5 Year 0.02212 0.00809 0.00628 1.022 (1.006 to 1.039) Model 6 Year 0.01763 0.00762 0.021 1.018 (1.003 to 1.033) Model 3: negative binomial regression analysis with random intercept and slope for GPRN, adjusted for age and sex with an interaction term for age Model 4: negative binomial regression analysis with random intercept and slope for GPRN, adjusted for age and sex with an interaction term for sex Model 5: negative binomial regression analysis with random intercept and slope for GPRN, adjusted for age and sex, including all available years (1986-2014) Model 6: Poisson regression analysis with random intercept and slope for GPRN, adjusted for age and sex

23 Table 4 Variation in trends between GPRN's as estimated using model 1 GPRNRandom slope (SD 0.022) Incidence rate ratio per year RNUH-LEO-0.0330.988 SMILE-0.0220.999 CMR-0.0091.012 RNH -0.0041.017 Transitie-project-0.0031.019 NIVEL-PCD0.0041.026 IPCI0.0151.037 JHN0.0161.038 HAG0.0361.058 Random slope indicates the deviation from the fitted slope for calendar year in model 1 (0.021). SD = Standard deviation

24 B=Jaarlijkse absolute toename in incidentie