Datasets, verrijkte publicaties …en de rol van DANS 1Maarten Hoogerwerf, 9-10-2009, NVB.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Kickoff Workspaces Hennie Brugman Technisch coordinator CATCHPlus.
Advertisements

#Exactlive12 / #livesessie8 Wel of niet naar de cloud?
Dimitri Brosens & Bart Goossens Informatie & Datacentrum INBO OMGAAN MET ONDERZOEKSDATA: INBO.
Ontwikkeling van het Netwerk Naamkunde
Koninklijke Bibliotheek – Nationale bibliotheek van Nederland.
GO symposium: Klimaatmonitoring en Luchtkwaliteit – 12/11/2004 Data Infrastructuur voor Klimaat-, Ozon-monitoring & luchtkwaliteit Status and Toekomst.
Ben jij klaar voor RDM-ondersteuning? Basistraining voor informatiespecialisten Bibliotheek – Project RDM Ondersteuning.
Juriconnect Informatiemiddag
Nederlab Laboratory for research on the patterns of change in the Dutch language and culture Kickoff, 25 januari, 2013 Meertens Instituut, Amsterdam.
Digitaal Depot. Waarom een Digitaal Depot •Overheden en particulieren werken steeds meer en soms alleen nog maar digitaal; •Gebruikers verwachten digitaal.
1 3TU.Datacentrum ’09 | 12 Jeroen Rombouts 1. Achtergrond… 2. Project 3TU.Datacentrum 3. Belang! This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike.
Samenwerking met MOSS 2007! Chris Hoppenbrouwers.
Het publiceren van onderzoeksdata Frits K. van Evert.
8 oktober 2003dag van het document1 V2_'s archief voor instabiele media Een portal over elektronische kunst Sandra Fauconnier V2_Organisatie
Publiekprivaat onderzoek
Organisatie en sourcing van de DLWO Jacco Jasperse Informatie- en procesmanager Manager Dienst Informatievoorziening en Automatisering.
Toekomst van de e-Infrastructuur
ECK Educatieve contentketen in het MBO arjan van Venrooy Nico Verbeij
DigiHist Oude teksten, moderne technologie: Geleerdenbrievenproject In eke Schuurman (K.U.Leuven) ism Jan Odijk (U.Utrecht)
CLARIN: een introductie Ineke Schuurman Coördinator CLARIN-Vlaanderen.
Primaire OnderzoeksData In Utrecht Makkelijk toegankelijk een podium voor uw waardevolle onderzoeksdata.
© Universiteitsbibliotheek Groningen METIS Aanleverloket Metis/Repositories Henk Druiven Henk Ellermann Afdeling Digitale Bibliotheek Vz. Universiteitsbibliotheek/RuG.
Onderzoeksdata in de Bibliotheek: Tijd voor een nieuw Informatie-specialisme? Ervaringen uit de praktijk Rob Grim Research Data Specialist/e-Science Coordinator.
UBU en onderzoeksdata 23 april Agenda 1. Proefschriften plus 2. EJME 3.Dataverse.
Verrijkte Publicaties maken met de ESCAPE-editor.
Sneeuwschuivers en leren sneeuwschuiven myResearch Portal en het belang van workflow data analyse Richard L. Zijdeman DAI: info:eu-repo/dai/nl/
ICT in het schrijfonderwijs
DANS is een instituut van KNAW en NWO Data Archiving and Networked Services DAI & NARCIS Chris Baars 14 Maart 2013 DANS is een instituut van KNAW en NWO.
DANS is een instituut van KNAW en NWO Data Archiving and Networked Services NARCIS: nationale portal van onderzoekinformatie Elly Dijk SURFacademy ‘CRIS.
Grupo Mercator. Universidad Politécnica de Madrid1 Watse Castelein SDI ontwikkeling en monitoring in Spanje Wageningen – 14.
Waarom nieuwe privacy richtlijnen?
Data Archiving and Networked Services DANS is een instituut van KNAW en NWO Open access tot surveydata Peter Doorn Directeur DANS Nederlandstalig Platform.
HBO-I Conference Tour RUP| versie 1.0 | 18 maart 2010 RUP toegepast binnen DUO Een korte impressie hoe we binnen DUO RUP ingevoerd hebben (aan het.
COAVA Demonstratie en curatie (CLARIN-NL, tweede ronde) Folkert de Vriend 09/02/2011.
Your GateWay to the Finest Academic Research papers in the Netherlands Technische aspecten: de ARNO archive server Thomas Place KUB.
ECK 2.0 Referentie architectuur v 035
Waarom een standaard Een norm of standaard is een procedure of een maat waarvan een groep mensen met elkaar heeft afgesproken dat ze hem zullen gebruiken.
Introductie metadata april 2009 train de trainers.
Digitale duurzaamheid: (ook) een kwestie van organiseren Inge Angevaare, coördinator Nationale Coalitie Digitale Duurzaamheid DEN conferentie - 10 december.
Het KB e-Depot Waarom, wat en voor wie
Naam van de Auteur 7 januari 2008 Kennisnet Videodienstverlening Open source, open content Pieter Varekamp November 2008.
Alfalab en de microtoponiemen-pilot van het Meertens Instituut Rob Zeeman Webprogrammeur Meertens Instituut (KNAW)
Repository-demonstratie Waar doen we het allemaal voor?
Repository-demonstratie DB-ontwikkelingen, 24 mei 2007.
Datum Repositories RUG Johannes Nicolaï Universiteitsbibliotheek Afdeling Digitale Bibliotheekvoorzieningen.
Lenvis: ideeën van gebruikers Efrath Silver.
Data Maarten Terpstra en Peter le Clerq. 1.Wij denken dat bedrijven in toenemende mate data gebruiken voor toepassingen in marketing, sales, service,
Data optimaal benutten: de rol van de subsidiegever
19 juni 2008 PRESERVERING Van beleid naar praktijk.
Naar een nationale digitale bibliotheek Bas Savenije 21 oktober 2014.
Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek Hans BennisMeertens Instituut (KNAW)
1 OMI Digitaal publiceren in bredere context.
Reclaiming academic output. De beschikbaarheid van de Nederlandse wetenschappelijke productie Conclusies.
Kenmerk:18 juni 2015 ONDERZOEKSDATA ONDERZOCHT Datamanagement bij Avans Hogeschool Marjon Warmerdam Marijke Rinkel.
Schets van het landschap Deel B Presentatie RDNL
Van librije tot digitale bibliotheek: de universiteitsbibliotheek utrecht eric sieverts.
Beheer van Onderzoeksdata (RDM) Hannelore Vanhaverbeke – DOC Jan Ooghe, Kristel Hoydonckx – ICTS TOB project o.l.v. Hilde Van Kiel - UB.
De tijd is rijp voor Open Cultuur Data Door: Tom Kunzler Studiemiddag Archieven en Open Data (29 oktober 2015)
In het hoger onderwijs Identity Management. partner in IGI Group Peter Jurg.
Digital Data Conservation Joeri Both BMI dag 31 mei 2016 NKI.
WirelessCity Ontdek de mogelijkheden van HP Wireless
Dataverse Network ‘Datalab’: software om onderzoeksdata tijdens het onderzoek op te slaan, te beheren en beschikbaar te stellen 1e stap in lange-termijnopslag.
Dataverse Network ‘Datalab’: software om onderzoeksdata tijdens het onderzoek op te slaan, te beheren en beschikbaar te stellen 1e stap in lange-termijnopslag.
I-lab Waarom dit project, wat is het, wat is de stand van zaken en wat levert het op voor de onderzoeker?
RDM bij Saxion De onderzoeker Verantwoording Hergebruik Integriteit
Break-outsessie Digitale Bronnen
Het E-depot van Rotterdam
AmsterdaMaps Delen is beter dan vermenigvuldigen
LOREnet feb
Informatiegestuurd voor de gemeente Den Haag
Transcript van de presentatie:

Datasets, verrijkte publicaties …en de rol van DANS 1Maarten Hoogerwerf, , NVB

Over DANS Data Archiving and Networked Services – Instituut van de KNAW en NWO – Missie – Afdelingen Archief & Beschikbaarstelling Infrastructuur Software ontwikkeling Maarten Hoogerwerf, , NVB2

Activiteiten Maarten Hoogerwerf, , NVB3

Data ontdekken Onderzoekers ontdekken data voor hun onderzoek – Medeonderzoekers – Search engines (Google) – Portals (Narcis) Maarten Hoogerwerf, , NVB4

Data ontdekken (2) Rol van DANS – Betrokken in opzet infrastructuren Nationaal/Europees (SURFshare, DRIVER) Disciplines (DARIAH, CESSDA, CLARIN) – Datactive Uitdagingen – Veel overlappende infrastructuren – Breng de data naar de onderzoeker Maarten Hoogerwerf, , NVB5

Data creëren Onderzoekers creeren data – Tools (standaard, maatwerk) – Metadata – Formaten Maarten Hoogerwerf, , NVB6

Data creëren (2) Rol van DANS – Advies bij onderzoek (analyse, tools, file format, metadata) Uitdagingen – Diversiteit van disciplines en data – Betrokken worden Maarten Hoogerwerf, , NVB7

Data gebruiken Onderzoekers willen data analyseren/verwerken voor hun onderzoek – Koppelen – Integreren – Visualiseren Maarten Hoogerwerf, , NVB8

Data gebruiken (2) Rol van DANS – Consultancy – Aanbieden tools (Nesstar) – Tool ontwikkeling (Hash, Volkstellingen) Uitdagingen – Diversiteit van data – Remote Access Maarten Hoogerwerf, , NVB9

Data deponeren Onderzoekers deponeren data – Omdat het moet – Vanwege opslag – Vanuit ethiek Maarten Hoogerwerf, , NVB10

Data Deponeren Rol van DANS – ‘self-archiving’ systeem EASY – preferred formats – samenwerking NWO – Kleine Data Projecten – Promotie (disciplines, onderwijs) Uitdagingen – Grote hoeveelheden data (uploaden, opslag) – ‘Angst’ onderzoeker (juridisch, eigenbelang, kwaliteit) Maarten Hoogerwerf, , NVB11

Data preserveren De data moet voor altijd beschikbaar en bruikbaar zijn. – Verificatie – Hergebruik Maarten Hoogerwerf, , NVB12

Data preserveren (2) Rol van DANS – Onderzoek dataformaten – Migratie (Mixed) – Monitoring Uitdagingen – Kosten – Diversiteit Maarten Hoogerwerf, , NVB13

Data dissemineren Beschikbaar maken (en houden) van data – Hergebruikt en integriteit – Vindbaar en bruikbaar voor de onderzoekers Maarten Hoogerwerf, , NVB14

Data dissemineren (2) Rol van DANS – EASY (OAI-PMH) – Open Access – Aanbod via portal (volkstellingen) – Koppelen aan publicaties Uitdagingen – Auteursrecht en privacy – Authenticatie en directe toegang Maarten Hoogerwerf, , NVB15

Data refereren Onderzoekers citeren data en linken het vanuit hun applicaties, homepage, etc. Maarten Hoogerwerf, , NVB16

Data refereren (2) Rol van DANS – Beheert een persistent identifier framework gebaseerd op URN:NBN – Datakeurmerk Uitdagingen – Waar refereer je naar (werk, versie, object,..) – Kun je veilig refereren? Maarten Hoogerwerf, , NVB17

Verrijkte publicatie Publicaties verrijkt met onderzoeksdata, visualisaties, etc. Gelinkt via metadata Gelinkt vanuit publicatie Geïntegreerd in publicatie Maarten Hoogerwerf, , NVB18

Conclusie De hoeveelheid en diversiteit aan data maakt het elke stap in het proces lastig Behoefte aan specialismen Behoefte aan een keurmerk Maarten Hoogerwerf, , NVB19

Dank u Vragen? Maarten Hoogerwerf, , NVB20