Dutch Automatic Speech Recognition Using Kohonen Neural Networks Delft University of Technology Faculty of Information Technology and Systems Knowledge-Based.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Opdrachttaak kennissystemen:
Advertisements

Network Address Translation
1/1/ / faculty of Computer Science eindhoven university of technology 5B040:Computerarchitectuur 2M200:Inleiding Computersystemen Sessie 8(2): Multi-processing.
Neurale Netwerken Kunstmatige Intelligentie Rijksuniversiteit Groningen Mei 2005.
ONDERWIJS Voettekst: aanpassen via Beeld (Office 2003 of eerder) of Invoegen (Office 2007 of later), vervolgens 'Koptekst en voettekst'
Modelling spatial dependencies for mining geospatial data Marlies Mooijekind.
Spatial classificatie
Flocking using Global Roadmaps Niels Gorisse Motion Planning 26 februari 2003 University Utrecht.
Hidden Markov Models Introductie Project: 1. Initializatie 2. Training.
Realizing Climate Mitigation Policies Dr. Cheryl de Boer & Prof. Hans Bressers.
kansen voor de tuinbouw?
Usability metrics Gebruiksvriendelijkheid ISO Effectiveness Efficiency Satisfaction Learnability Flexibility En nu? Inleiding Hoe gaan we de gebruiksvriendelijkheid.
Ant Systems for dynamic problems. Ants caught in a traffic jam Casper Joost Eyckelhof.
Trillingen en Cirkelbewegingen
Isaac Newton Omdat een beetje extra bijscholing nooit kwaad kan 
Wageningen University Meteorologie en Luchtkwaliteit
Materialen en moleculen
Hoe deel je gesteenten in? Codering; Streckeisen
Havo 5: Stoffen en Materialen
Handboek Commercieel Budgetteren: toegepast J. Vanhaverbeke & L
Veevoeding Blok 3 en 4: Ruwvoerbalans melkveehouderij
Dynamica van luchtstromen
Klaar met het PW? Lees aandachtig het samenvattingenblad hst 7
Greenbuilding project
Aanleiding Veranderende organisatie
Financiële situatie Volley
Portfolio Zon projecten.
VAN KEUKENBLAD TOT FRIKANDEL presentatie door Koen Ongkiehong
Energielening.
Context 4 Verlichtingsideeën en de democratische revoluties
Gaat u dan snel naar Goedkoop of in kleine oplagen kleding (laten) bedrukken, met een embleem, logo en/of tekst van uzelf, of.
Bomen en struiken IVN Helden.
STUUR DIT AAN EEN SLIMME VROUW... EN AAN ALLE MANNEN... DIE ER TEGEN KUNNEN !!! Na 5000 jaar moppen over vrouwen... uiteindelijk moppen over mannen.
Welkom.
Mictieklachten bij mannen
BASISVEILIGHEID (VCA)
Jorismavo Examenvoorlichting
RECHT VAN SPREKEN FUNCTIONEREN OC’S 2016
Inlichtingenbijeenkomst Simulatiecapaciteit ERTMS
Groeiende kritiek op de katholieke Kerk rond 1500
En blessurepreventie Trainingsopbouw.
VEELTERMEN BLADWIJZERS: GETALWAARDE OPTELLEN EN AFTREKKEN
Toevoeging H5 Elektriciteit
Reisconferentie van zorg naar zelfregie
Klaar met de toets? Lees aandachtig het samenvattingenblad hst 6
Je kunt iedere dag iets betekenen voor een ander
Rd4-afvalconferentie november 2016
TAALSITUATIE & - ONTWIKKELING IN VLAANDEREN
NIET-RATIONELE BESLISSINGEN in de TECHNIEK
Stedelijke bevolking 50% wereldwijd (70% verwacht) 75% in Europa
Herhaling § §12.1: Echografie = geluidsgolven: onschadelijk
Pruiken en revoluties 3.1 De pruikentijd
TONEEL.
Hoofdstuk 8 | Over economische grenzen! (kader)
Formules omschrijven.
Differentiëren van producten
Voorkennis Wiskunde Les 6 Hoofdstuk 2: §2.1 t/m 2.4.
GZVW toelichting over privacy, datalekken
Centre Court te Den Haag
Leerplatform MIRT & METT: (online) participatie in het MIRT
Governance stappenplan Balans na besluit splitsing
De gezonde school en genotmiddelen
Een klaaglied Psalm 77.
Kolonisten van Catan Peter Zwart.
SEKSUALITEIT EN HOMOSEKSUALITEIT
FEB anno 2010 Luc Sels Decaan
Venlo, The Netherlands.
Differentiëren Toepassing..
Wortelfuncties Vergelijkingen en inverse
Transcript van de presentatie:

Dutch Automatic Speech Recognition Using Kohonen Neural Networks Delft University of Technology Faculty of Information Technology and Systems Knowledge-Based Systems Jeroen Schalken June 1998 Graduation Committee: Prof. dr. H. Koppelaar Dr. drs. L.J.M. Rothkrantz Prof. dr. ir. E.J.H. Kerckhoffs

Doel Self-Organizing Maps (SOM) –Phonetic typewriter Growing SOM Tree (GSOMT) Testbed

Spraak herkenning Pre-processor Herkennings fase –phoneme recognition (SOM) Post-processor –b.v. woord herkenning (HMM, vocabulair)

Self-Organizing Map (SOM) Array Elke cel is verbonden met zijn buren (neighbors)

Self-Organizing Map 2 (SOM) Elke cel krijg de volledige input vector

Trainen van de SOM Winnaar Neighborhood Updating Labeling

Parameters van de SOM  Learning rate  Over time decreasing  Neighborhood decreasing  Neighborhood function  Mexican hat function  Size of the SOM  Normalization  Distance measurement

Testbed (GSOMT)

Demonstratie SOM Vorming van een topologisch correcte Map Vormen van clusters

Phonetic typewriter Fins en Japans Nederlands –Post-processor belangrijk

Nederlandse klinker-map

Growing SOM Tree Hierarchisch

GSOMT Algoritme Train eerste level Labelen Splitsen Toepassen algoritme op volgende levels

Growing SOM Tree Voordelen –sneller trainen –beter onderscheid Nadelen –later aanpassen van eerste level niet meer mogelijk

Nederlandse klinker- map, GSOMT (2)

Andere phonemen (medeklinkers) onderscheidbaar in groepen (niet individueel) onderscheidbaar van de klinkers

Voordelen SOM Trainings data hoeft niet te worden gesegmenteerd Tijdens herkenning is het algoritme zeer snel

Voordelen GSOMT vergeleken met SOM Beter onderscheid tussen verschillende clusters Sneller tijdens trainen en tijdens herkennen

Resultaten Testbed –onderzoek parameters –testen nieuwe architecturen Klinker-map –volledige map

Letterfrequenties per Klinkers: 3442 Mede-klinkers: 4951 Overige leestekens en spaties

Conclusies Herkenner met kleine woordenschat (gebaseerd alleen op klinkers) Ter ondersteuning spraak herkenner (bv. hybride met HMM)

Toekomstig onderzoek Nieuwe architecturen om tijdinformatie te bevatten Nieuwe manieren voor pre- processing (bv ASSOM, preprocessing in het netwerk)