Oefeningen Datacommunicatie Les 2: Lineaire blokcodes

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Gelijkmatige toename en afname
Advertisements

Een manier om problemen aan te pakken
Statistiek HC1MBR Statistiek.
Componenten van een algoritme Variabelen en hun Inhoud Instructies Sekwenties (van instructies) Selecties (tussen instructies) Herhalingen (van instructies)
Coördinaten Transformaties
1 Hashtabellen Datastructuren. 2 Dit onderwerp Direct-access-tabellen Hashtabellen –Oplossen van botsingen met “ketens” (chaining) –Analyse –Oplossen.
Experimenteel onderzoek
Tabellen Metingen schrijf je meestal op in een tabel
Logische schakelingen
Kan je zelf een geschikte schaalverdeling maken
vwo D Samenvatting Hoofdstuk 9
Fibonacci & Friends Met dank aan Gerard Tel.
Zoek- en sorteeralgoritmen & Hashing
vwo C Samenvatting Hoofdstuk 12
Lineaire vergelijkingen
Parallelle Algoritmen String matching. 1 Beter algoritme patroonanalyse Bottleneck in eenvoudig algoritme: WITNESS(j) (j = kandidaat in eerste i-blok)
Hoofdstuk 6 Het voorspellen van prestaties Deel 2: Vermogenvoorspellingen op architectuurniveau Prof. dr. ir. Dirk Stroobandt Academiejaar
1 "Traitor Tracing" Boris Škorić TU Eindhoven Vakantiecursus De Exacte Benadering 24 Aug 2012.
Continue kansverdelingen
Prof.dr.ir. Bart ter Haar Romeny
Normalisatie Relationeel databaseontwerp:
Voorspellende analyse
variabelen vaststellen
Populatiegemiddelden: recap
ribwis1 Toegepaste wiskunde Lesweek 01 – Deel B
Experimenteel onderzoek
ELIS – Multimedia Lab Multimedia academiejaar 2006–2007 Practicum 2: Videocodering 26 februari 2007 Sarah De Bruyne Multimedia Lab vakgroep Elektronica.
Communicatietheorie Partim Datacommunicatie
1 Foutcontrole met feedback Communicatietheorie Partim Datacommunicatie.
Statistiekbegrippen en hoe je ze berekent!!
Hashtabellen Datastructuren. 2 Dit onderwerp Direct-access-tabellen Hashtabellen –Oplossen van botsingen met “ketens” (chaining) –Analyse –Oplossen van.
Haiku-Generator Les 1 – 12/02/2003 Jan De Bock.
Inleiding tot Excel.
Inganguitgang. inganguitgang voeding inganguitgang voeding uitgang.
17/08/2014 | pag. 1 Fractale en Wavelet Beeldcompressie Les 5.
Varianties bij replicatie (herhaald testen)
The [31,21,5] error correcting cyclic code Door: Finbar S. Bogerd.
Hoe kan je lengtematen, inhoudsmaten en gewichten herleiden?
Vergelijkingen oplossen
Computervaardigheden Hoofdstuk 4 — Databank (Basis)
De lineaire harmonische oscillator – een beetje molecuulfysica… H(+)
ribWBK11t Toegepaste wiskunde Lesweek 01
Intermezzo: Werken met meetresultaten
1 PI1 week 9 Complexiteit Sorteren Zoeken. 2 Complexiteit van algoritmen Hoeveel werk kost het uitvoeren van een algoritme (efficiëntie)? –tel het aantal.
Gecijferdheid les 1.4 Grootst gemene deler Kleinst gemene veelvoud
ANALYSE 3 INFANL01-3 WEEK 8 CMI Informatica. ANALYSE 3- INFANL01-3 ▸ Vorige les ▸ Herhaling ▸ Normaliseerregels ▸ Omzetten ERD ▸ Group by en SET ▸ Proeftentamen.
ANALYSE 3 INFANL01-3 WEEK CMI Informatica.
 12 dm bestaat uit 2 delen  12 is het maatgetal  dm is de maateenheid.
DKA4-model In 4 stappen naar het antwoord.. DKA4-model. Delen, keer antwoord op het 4 e getal. Teken een tabel De getallen die bij elkaar horen, onder.
Netwerken 2 Enigma Netwerken paragraaf 4 en 5. Snelheid van een verbinding Communicatie is het verzenden van een bericht van een zender naar een ontvanger.
Wiskunde voor Engineering HU / Boswell Bèta 10 augustus.
SQL Cursus deel
Datastructuren voor graafrepresentatie
Hoofdstuk 3 Lineaire formules en vergelijkingen
Deutschland stellt sich vor
Les 1: Rekenen zonder rekenmachine Les 2: Oriëntatie
4 HAVO wiskunde A hoofdstuk 4 n.a.v. de proef
Woorden 4.7 Stijlfiguren.
Display en temperatuur
Rekenen Les 6 Meten en Meetkunde in het verkeer Les 7 Meten in recepten Les 5 figuren slaan we over!
Magische bits Bron: csunplugged.org.
Bewerkingen met matrices - Deel 3
Kan je zelf een geschikte schaalverdeling maken
Voorspellende analyse
SQL Les 3 23 February 2019.
Les 1: Rekenen zonder rekenmachine Les 2: Oriëntatie
SQL Les 6 14 April 2019.
SQL Les 4 12 May 2019.
Blok 3 les 5.
Transcript van de presentatie:

Oefeningen Datacommunicatie Les 2: Lineaire blokcodes Julie Neckebroek julie.neckebroek@telin.ugent.be

Lineaire blokcodes (n,k) lineaire blokcode Splits informatiesequentie op in blokken van k bits  informatiewoord b lengte k : b=(b1 … bk), bi {0,1}  2k woorden Zet b om in een vector c met lengte n  codewoord c lengte n: c=(c1 … cn), cj {0,1}  2n woorden  slechts 2k kiezen Verband b en c: lineaire transformatie  alle bewerkingen modulo-2 Codedebiet Rc=k/n

Eigenschap van lineaire blokcodes Som van 2 codewoorden = codewoord Nulwoord (= vector met n nullen) = codewoord (correspondeert met informatiewoord bestaande uit k nullen) Analoge bronnen: PCM

Lineaire blokcodes: generatormatrix Generatormatrix G van een (n,k) lineaire blokcode Elke rij = basisvector G = k x n matrix Verband b=(b1 … bk) en c=(c1 … cn): Opmerking: set basisvectoren niet uniek  elke set van lineair onafhankelijke codewoorden goed Systematische vorm generatormatrix Ik = k x k eenheidsmatrix P = k x (n-k) pariteitsmatrix  in codewoord: eerste (laatste) k codebits = informatiebits laatste (eerste) n-k codebits = pariteitsbits  (n,k) systematische code Lineaire blokcodes: generatormatrix

Decodeertabel = tabel met alle 2n vectoren r van lengte n en het codewoord dat dichtst bij r ligt Constructie Plaats alle 2k codewoorden in de eerste rij, te beginnen met het nulwoord. Neem één van de overgebleven woorden w met het kleinste gewicht en plaats dit woord onder de kolom met het nulwoord. Vul de rij op door het woord w op te tellen bij het codewoord bovenaan de kolom. Herhaal stappen 2 en 3 totdat alle 2n woorden in de tabel voorkomen. Lineaire blokcodes

Lineaire blokcodes: checkmatrix De checkmatrix Decodeertabel = niet handig als k of n groot Checkmatrix H : GHT=0 Eigenschappen: Code met H als generatormatrix en G als checkmatrix = duale code Systematische vorm: Voorbeeld: (6,3) code Checkmatrix: zelfde informatie als codewoord: c= (c1, c2, c3, c1+c2+c3, c1+c2, c1) kolom H = codebit op die positie eerste 3 bits = informatiebits rij 1: c4=c1+c2+c3 rij 2: c5=c1+c2 rij 3: c6=c1 Lineaire blokcodes: checkmatrix

Lineaire blokcodes: checkmatrix Codewoord = lineaire combinatie van rijen van G (=basiscodewoorden) modulo-2 som van kolommen H overeenkomend met posities ‘1’-en in c moet nul zijn  gevolg: minimale Hammingafstand dH,min (=d) van een code:  set van d kolommen in H waarvan som = 0  set van  d-1 kolommen in H waarvan som = 0 = elke set van  d-1 kolommen in H zijn lineair onafhankelijk Voorbeeld: (6,3) code c=(0 0 1 1 0 0) is codewoord d=2 Lineaire blokcodes: checkmatrix

Lineaire blokcodes: syndroom Het syndroom Definitie syndroom s=(s1 … sn-k): Eigenschappen: s=0  r is een codewoord s≠0  r is geen codewoord syndroom hangt enkel af van foutvector, niet van verstuurde codewoord = NIET-GEDETECTEERDE FOUT foutdetectie Lineaire blokcodes: syndroom

Lineaire blokcodes: syndroom decodeertabel: bereken syndroom van een coset (=rij)  elk element uit coset heeft zelfde syndroom  andere coset = ander syndroom Syndroomtabel = tabel met cosetleiders en bijbehorende syndromen rij j element i cosetleider = foutpatroon met kleinste gewicht dat aanleiding geeft tot syndroom Merk op: syndroomtabel (2n-k) factor 2k kleiner dan decodeertabel (2n) Lineaire blokcodes: syndroom

Lineaire blokcodes: syndroom Syndroomtabel  foutcorrectie Bereken s=eHT Zoek in syndroomtabel e behorend bij s e = meest waarschijnlijke foutpatroon Codewoord Lineaire blokcodes: syndroom

Binair symmetrisch kanaal (BSC) = kanaal met binaire ingang en binaire uitgang Bij gegeven ingangssequentie, uitgangbits statistisch onafhankelijk Kanaal geheugenloos: ne uitgangsbit enkel afhankelijk van ne ingangsbit Kanaal stationair: statistiek kanaal onafhankelijk van tijdsindex Pr[kanaalfout] = Pr[Y=0|X=1]Pr[X=1]+Pr[Y=1|X=0]Pr[X=0] = p p = foutprobabiliteit kanaal X 1 Y Pr[Y=0|X=0]=1-p Pr[Y=1|X=1]= 1-p Pr[Y=0|X=1]= p Pr[Y=1|X=0]= p Lineaire blokcodes: foutdetectie

Lineaire blokcodes: foutdetectie Stel foutvector e(i) treedt op (lengte e(i) =n) Kans niet gedetecteerde fout = kans dat e een codewoord ≠ 0 is kleinste macht p = dH,min (=d)  Pr[n.g.f]~pd p<<1 (foutdetecterend vermogen d-1) Lineaire blokcodes: foutdetectie

Performantie van foutcorrectie Foutcorrectie: gebruik syndroomtabel om meest waarschijnlijke foutvector te bepalen  foutvector in syndroomtabel  decodering foutloos  Esyndr= set van foutvectoren in syndroomtabel Kans decodeerfout = kans foutvector niet in syndroomtabel met: = GEGARANDEERD FOUTCORRIGEREND VERMOGEN alle foutpatronen met gewicht t in syndroomtabel, sommige foutpatronen met gewicht > t mogelijk in syndroomtabel (zeker niet alle!) Lineaire blokcodes: foutcorrectie