havo A Samenvatting Hoofdstuk 8

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
havo A Samenvatting Hoofdstuk 2
Advertisements

Overzicht Sessie 1 Inleiding
Gelijkmatige toename en afname
havo B Samenvatting Hoofdstuk 6
Regels bij kansrekeningen
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 10
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 2
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 3
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 3
Dynamische tijdbalk Een dynamische tijdbalk geeft een uitvergroot deel van de algemene tijdbalk weer. Hij heet dynamisch omdat hij er voor elke periode.
Stijgen en dalen constante stijging toenemende stijging
Hoofdstuk 8 Regels Ontdekken Sebnem YAPAR.
Statistiek HC1MBR Statistiek.
havo A 4.4 Centrum- en spreidingsmaten
Tangens In een rechthoekige driehoek kun je met tangens werken.
havo A Samenvatting Hoofdstuk 11
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 2
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 10
De normale verdeling (1)
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 2
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 1
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 5
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 7
vwo A Samenvatting Hoofdstuk11
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 13
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 15
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 7
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 12
vwo C Samenvatting Hoofdstuk 14
vwo C Samenvatting Hoofdstuk 12
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 15
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 16
Riemannsommen De oppervlakte van het vlakdeel V in figuur a is
Regels bij kansrekeningen SomregelHebben de gebeurtenissen G 1 en G 2 geen gemeenschappelijke uitkomsten, dan is P(G 1 of G 2 ) = P(G 1 ) + P(G 2 ). ComplementregelP(gebeurtenis)
Kwadratische vergelijkingen
Regels bij kansrekeningen
Formules en de GR Met de GR kun je bijzonderheden van formules te weten komen. Eerst plot je de grafiek. Gebruik eventueel de optie ZoomFit (TI) of Auto.
Differentieer regels De afgeleide van een functie f is volgens de limietdefinitie: Meestal bepaal je de afgeleide niet met deze limietdefinitie, maar.
1 het type x² = getal 2 ontbinden in factoren 3 de abc-formule
Inferentie voor regressie
Metingen met spreiding
Eekhoutcentrum – oktober 2005 Johan Deprez – Hilde Eggermont
Eekhoutcentrum – oktober 2005 Johan Deprez – Hilde Eggermont
Havo B Samenvatting Hoofdstuk 4. Interval a-8 ≤ x < 3 [ -8, 3 › b4 < x ≤ 4½ ‹ 4, 4½ ] c5,1 ≤ x ≤ 7,3 [ 5,1 ; 7,3 ] d3 < x ≤ π ‹ 3, π ] -83 l l ○● 44½4½.
havo D deel 3 Samenvatting Hoofdstuk 12
havo A Samenvatting Hoofdstuk 3
Vwo C Samenvatting Hoofdstuk 15. Formules en de GR Met de GR kun je bijzonderheden van formules te weten komen. Eerst plot je de grafiek. Gebruik eventueel.
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 4
1.6 Druk 4T Nask1 H1: Krachten.
Oppervlaktes K v Dorssen.
Oppervlakte Rechthoek.
havo B Samenvatting Hoofdstuk 3
Halveringstijd Havo 5 deel 3 Hoofdstuk 10 Opgave 33,34,37.
Teachers Teaching with Technology™ Ludovic Wallaart Frank van den Berg Statistiek normaal verdeeld workshop over hoofdstukvervangende lessenreeks T 3 Nederland.
Wiskunde G3 Samenvatting H2: Parabolen
Absolute aantallen en relatieve aantallen
8.4 Oppervlakte bij vergroten Van vergrotingsfactor naar oppervlakte
Wat zegt een steekproef?
Standaard normaalverdeling
Berekeningen in de ruimte
Statistiek met grote datasets op de TI 84 Peter Vaandrager
3 vmbo-KGT Samenvatting Hoofdstuk 6
2 vmbo-t/havo Samenvatting Hoofdstuk 1 (vmbo-T)
Hoofdstuk 30 Negatieve getallen. Hoofdstuk 30 Negatieve getallen.
3 vmbo-KGT Samenvatting Hoofdstuk 9
3 vmbo-KGT Samenvatting Hoofdstuk 7
havo B Samenvatting Hoofdstuk 3
De normale verdeling Eigenschappen en vuistregels
Kwantitatieve kenmerken
Transcript van de presentatie:

havo A Samenvatting Hoofdstuk 8

De normale verdeling neem je bij een klassenindeling van een zeer grote populatie de klassenbreedte steeds kleiner, dan zal de frequentiepolygoon steeds meer gaan lijken op een vloeiende kromme krijg je een klokvormige kromme, dan is er sprake van een normale verdeling de kromme heet de normaalkromme de top ligt boven het gemiddelde μ de breedte van de kromme hangt af van de standaardafwijking σ μ 8.1

Vuistregels bij de normale verdeling bij een normale verdeling ligt 68% van de waarnemingsgetallen minder dan σ van het gemiddelde af 95% van de waarnemingsgetallen minder dan 2σ van het gemiddelde af 8.1

tussen {μ - σ,μ + σ} ligt 68% van alle data Vuistregel 1 freq tussen {μ - σ,μ + σ} ligt 68% van alle data buigpunt buigpunt 16% 16% σ σ μ - σ μ μ + σ lengte 8.1

tussen {μ - 2σ,μ + 2σ} ligt 95% van alle data Vuistregel 2 freq tussen {μ - 2σ,μ + 2σ} ligt 95% van alle data 2,5% 2,5% 2σ 2σ μ - 2σ μ μ + 2σ lengte 8.1

Toepassing van de vuistregels bij een groep mannen, waarvan de lengte normaal verdeeld is met μ = 178 cm en σ = 8 cm hoort de verdeling hiernaast de percentages volgen uit de vuistregels bij de normale verdeling tussen 162 en 178 cm hoort 47,5% van de mannen 2,5% van de mannen is korter dan 162 cm. 8.1

8.2

8.2

8.2

Oppervlakten berekenen met de GR 8.2

8.2

Grenzen berekenen met de GR de oppervlakte links van a is gelijk aan 0,56 je kunt de bijbehorende grens met de GR berekenen we gebruiken hierbij de notatie a = invNorm(0.56,18,3) 0.56 de oppervlakte links van a 18 het gemiddelde μ 3 de standaardafwijking σ is de oppervlakte onder de normaalkromme links van a bekend, dan is a = invNorm(opp links,μ,σ) 8.2

8.2

Grenzen berekenen bij symmetrische gebieden 8.2

Het berekenen van μ en σ 8.2

Percentages en kansen bij de normale verdeling bij opgaven over de normale verdeling heb je te maken met de 5 getallen in het figuur van deze getallen zijn er 4 gegeven en moet je het 5e berekenen je gebruikt het volgende werkschema werkschema : opgaven over de normale verdeling 1 schets een normaalkromme en verwerk hierin μ,σ,l,r en opp. 2 kleur het gebied dat bij de vraag hoort 3 bereken met de GR het ontbrekende getal 4 beantwoord de gestelde vraag 8.3

8.3

8.3

Gemiddelde en standaardafwijking berekenen bij het berekenen van een onbekende μ of σ kun je de optie intersect gebruiken TI 8.3

Gemiddelde en standaardafwijking berekenen bij het berekenen van een onbekende μ of σ kun je de optie intersect gebruiken Casio 8.3