Business Intelligence

Presentatie over: "Business Intelligence"— Transcript van de presentatie:

1 Business Intelligence
Toepassing BI Database en Datawarehouse BI proces BI Organisatie Implementatie BI

2 Toepassing BI Operationele sturing Marketing Strategie
Financieel (BBSC) Performance NIET voor ondersteuning proces zelf Marketing Detecteren suspects Trendanalyse Strategie Simulatiemodellen

3 Database en datawarehouse
Database (DB2, Oracle, SQL Server) snelle on-line transacties klein in aantal en dimensie Relationele structuur: elk gegeven één keer opslaan ter voorkoming van redundantie Datawarehouse grote volumes vele dimensies (inclusief historie) Kubus structuur

4 Kubus datawarehouse Dimensies zijn niet dynamisch! Produkt A Produkt B
Produkt C Regio 4 Regio 3 Produkt D Regio 2 Regio 1 Q1 Q2 Q3 Q4

5 BI-proces Data Actie Informatie Beslissing Verzamelen gegevens
Analyse gegevens Actie Informatie Beslissing Toepassen Presenteren gegevens

6 BI-proces: verzamelen van gegevens
Niet rechtstreeks uit de afzonderlijke systemen omdat Te gefragmenteerd Geen historie Invloed op on-line performance Oplossing: datawarehouse als separate opslagplaats

7 BI-proces: verzamelen van gegevens
ERP CRM Finance ETL Tool Datawarehouse Datamarts Marketing Strategie Performance

8 BI-proces: analyse van gegevens
Standaard rapportages met SQL (Structured Query Language)* Voorbeeld: Overzicht alle openstaande orders vóór 1 juni 2005: SELECT klantnaam, orderdatum FROM orderportefeuille WHERE orderstatus = “uitvoering” AND orderdatum < juni 2005 * Codd

9 BI-proces: analyse van gegevens
OLAP OnLine Analytical Processing Datamining

10 BI-proces: presenteren van gegevens
Cockpits, Dashboards

11 Organisatie Trendanalyse Simulatiemodellen Strategisch
Tactisch Verrijken informatie Analyseren informatie Interpreteren informatie Operationeel Inrichten en beheren DWH Ontwikkelen & draaien standaard rapportages Gebruikersbeheer

12 Organisatie Business intelligence Onderzoeker Business analist
architect Lijnorganisatie Datadefinitie beheer Regisseur uitbesteed werk Systeem- ontwikkkeling

13 Implementatie

14 Implementatie: 7 valkuilen
Verkeerde sponsering Onduidelijke eigenaar van project Gedreven vanuit techniek Geen mandaat om kwaliteit brongegevens te verbeteren Tip Project op hoog niveau verankeren Opdrachtgever nooit uit IT

15 Implementatie: 7 valkuilen
Verkeerde verwachtingen Te optimistische voorstelling van zaken (proces en resultaat) Onderschatting van de complexiteit Wanneer is het project af? Tip Kleine (tussen)stappen met werkend resultaat

16 Implementatie: 7 valkuilen
Beschikbare data als uitgangspunt Geen nieuwe dimensies toevoegen (bijvoorbeeld tijd) Zelfde structuur als in operationele systemen Geen koppeling met bedrijfsdoelen Tip Eerst kwantitatieve analyse van beschikbare versus benodigde informatie

17 Implementatie: 7 valkuilen
Geen aandacht voor datadefinitie Geen eenduidige naamgeving en semantiek van gegevens Onvoldoende afstemming over gegevensgebruik met eigenaren bronsystemen Geen opheffing synoniemen Tip Ontwerpen logisch datamodel en toezien op naleving daarvan

18 Implementatie: 7 valkuilen
Onvoldoende rekening houden met schaalbaarheid Hard en software beperken tot huidige situatie en niet inrichten op groei Verwachtte groei niet opnemen in budget Tip DWH groeit meestal sneller dan verwacht, houd hiermee rekening voor wat betreft gebruikte hard- en software

19 Implementatie: 7 valkuilen
Rapportageberg Veel vaste rapportages maken Gebruik niet evalueren Geen bericht is goed bericht Tip Probeer reguliere rapportages te beperken of on-line beschikbaar te stellen

20 Implementatie: 7 valkuilen
Kwaliteit brongegevens blind vertrouwen Er vanuit gaan dat alle data correct in de systemen zit Proberen fouten in bronsystemen te omzeilen Tip ALTIJD starten met een kwalitatieve data-analyse van brongegevens. Ervaring leert dat deze nagenoeg NOOIT 100% correct zijn!