Download de presentatie
De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub
GepubliceerdMaarten Segers Laatst gewijzigd meer dan 10 jaar geleden
1
TOOLS FOR STRUGGLING WRITERS ASSISTIVE TECHNOLOGY FOR WRITING Evy Jansen
2
Inleiding “Assistive technology” Studenten met leermoeilijkheden (learning dissabilities) Problemen met schrijfproces: samenstellen – plannen – revisie – transcriptie Teksten korter en van mindere kwaliteit
3
Computertools word processing spelling checkers speech synthesis (spraaksynthese) word prediction (woordvoorspellers) speech recognition (spraakherkenning)
4
Computertools Drie opmerkingen: 1. Er zijn bijkomende lasten 2. Instructies zijn belangrijk 3. Technologie gaat snel vooruit
5
Word processing Revisie (vermindert fysieke lasten) en transcriptie (geen handgeschreven tekst) Instructies zijn belangrijk Bijkomende last: typevaardigheid
6
Spelling checkers Vermindert spellingfouten Relevante vraag: wat zijn de beperkingen en hoe wegwerken? Geen correctie bij homoniemen of andere bestaande woorden (said – sad) Geen detectie van juiste woord bij te zeer misgespelde woorden Student moet fout herkennen Eigennamen
7
Spelling checkers Leren omgaan met spelling Het ontwerp van de software is belangrijk: Met fonetische suggesties Homoniemen vermelden Spraaksynthese toevoegen
8
Speech synthesis (spraaksynthese) Zet geschreven tekst om in gesproken tekst Ondersteuning bij lezen – revisie Spraaksynthese + woordvoorspellers = grootste afname in schrijffouten
9
Word prediction (woordvoorspeller) Studenten met LD – moeite met spellingcheckers Andere optie ter ondersteuning van spelling Reduceert aantal ‘keystrokes’
10
Word prediction (woordvoorspeller) Voorspellingen op basis van: Syntaxis Recent gebruikte woorden Spelling Betere spelling en leesbaarheid Vertraagt schrijfproces
11
Speech recognition (spraakherkenning) Spraak wordt omgezet in tekst Voor studenten met moeilijkheden bij schrijven, spelling en vlotheid Transcriptie = articuleren van de tekst
12
Speech recognition (spraakherkenning) Beperkingen: Accuraatheid Zorgvuldig articuleren Nieuwe soort fouten Voorbeelden: Dragon naturally speaking Via voice
13
Speech recognition (spraakherkenning) Tekst meteen zichtbaar (revisie) Voordeel voor minder vlotte schrijvers en studenten met leerproblemen Langere tekst Minder schrijffouten Makkelijker leesbaar Spraakherkenning + spraaksynthese = interactie met de tekst
14
Speech recognition (spraakherkenning) Kritiek: Handgeschreven teksten oefenen in plaats van accomoderen. Maar: Handgeschreven tekst is een middel en niet het doel
15
Andere computertools Collaborative writing tools Synoniemenlijst en woordenboek
16
Andere computertools Concept/mind mapping tools
17
Andere computertools Content generation tools “The biggest software advance for writers since the word processor.”
18
Andere computertools Content generation tools “The biggest software advance for writers since the word processor.”
19
Conclusie Computertools (vooral spraakherkenning) nuttig voor studenten met leerproblemen Verder onderzoek is nodig: Welke tool bij welk soort gebruiker? Hoe integreren in school- en klassituatie?
20
ASSISTIVE TECHNOLOGY FOR WRITING Bedankt voor uw aandacht. Vragen?
Verwante presentaties
© 2024 SlidePlayer.nl Inc.
All rights reserved.