ontwerp een datamodel Criteria voor een goed model Ontwerppatronen

Presentatie over: "ontwerp een datamodel Criteria voor een goed model Ontwerppatronen"— Transcript van de presentatie:

1 ontwerp een datamodel Criteria voor een goed model Ontwerppatronen
Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

2 SQL deel 2: datamodel ontwerp
Criteria Proces Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

3 Modulariteit Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

4 Op te leveren in week 9 of week 10: één document met daarin
Domein afbakening Entiteiten Relatie Diagram Tabel Definities Eventueel voorbeeld Data Views / Voorbeeld Queries Reflectie: wat heb je geleerd, wat heb je nog niet geleerd. Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

5 Criteria Vaardigheden: SQL, genormaliseerd ERD
Jargon, terminologie, vaktermen Bronnen en gereedschappen Overdraagbaar, begrijpelijk: documentatie Zinvolle, relevante toepassing Samenwerking, advies vragen en geven Interesse en ontwikkeling Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

6 voorwaarden Op tijd inleveren: Correct nederlands:
Week 10 Correct nederlands: Weinig taalfouten Gestructureerd document Titel, inhoudsopgave, paginanummers, etc. Compleet : Met bijlagen of links naar broncode Voorzien van metadata: Naam, nummer, klas, datum, vak, beoordelaar Reflectie: Beschrijf waarom jij vind dat je aan de criteria voldoet. Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

7 Ontwerpmethode Afbakening van het domein
Beschrijven van de relevante informatie Beschrijven van gebruiksmogelijkheden (use cases) Conceptueel model: ERD op papier ! Benoemen van entiteiten, attributen en relaties Entity relation diagram Functionele toetsing Implementatie ERD in DBWrench/OpenOffice/? Datatypen Views ( veel gebruikte SELECT queries ) * Contraints * Waarborgen integriteit ( stored procedures, triggers, etc) * Optimaliseren perfomance ( indexen e.a. maatregelen ) * Niet verplicht voor een V Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

8 Plan van aanpak Wk 6: afbakening van het domein
Huiswerk: versie 1 van het conceptueel datamodel Wk 7: criteria voor goed datamodel Huiswerk: versie 2 van het conceptueel datamodel Wk 8: rooster vrij thuis werk Wk 9: voorlopige definitief + feedback Wk 10: opleveren definitief datamodel Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

9 Afbakening Welke informatie zal de database bevatten?
Tot op welke details? entiteiten en/of functionaliteiten ? Welke ‘entiteiten’ behoren tot het domein? En welke niet? Welke functies zal de database moeten kunnen vervullen? Wat moet een gebruiker kunnen doen? ( use case diagram ) Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

10 Sterke en zwakke entiteiten
Niet alle entiteiten zijn even belangrijk in het datamodel. Sterke entiteiten 2 to 5 kern-entiteiten Worden in ieder geval in het model opgenomen, ook als andere entiteiten er niet zouden zijn. Raken de essentie van je concept Zwakke entiteiten Beschrijven veelal relaties tussen sterke entiteiten Zijn afhankelijk van sterke entiteiten. Opzoeklijstjes Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

11 Opdracht Identificeer de belangrijkste ‘sterke’ entiteiten
Identificeer relaties tussen deze entiteiten Maak een eerste ‘conceptueel’ datamodel NB: - Beperk je tot 2 tot 5 entiteiten Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

12 Versie 1 datamodel. eerste versie van een ERD voor jouw collectie database, waarbij de nadruk ligt op Zijn alle belangrijkste entiteiten gevonden Zijn de attributen in kaart gebracht Zijn de relaties in kaart gebracht Vergelijk met je use case. Is het datamodel een basis voor alle gebruiksmogelijkheden? Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

13 Criteria voor een goed datamodel
Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

14 Stap 2: datamodel ( ERD ) Criteria voor een goed model
Naamgevingsconventies “3de normaalvorm” Voor teggies Integriteit waarborgen. Middels triggers, stored procedures, e.d. Optimalisatie. Indexeren, views Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

15 Naamgeving (algemeen)
Geen spaties ( eventueel underscore _ ) Geen gekke karakters Geen afkortingen Niet beginnen met een cijfer Consistent gebruik hoofdletters Beschrijvend De naam beschrijft het element precies, Laat niets te raden over. Liever een lange naam, dan een onduidelijke naam Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

16 Tabelnaam: enkelvoud Tabel naam: Naam van de entiteit op één rij
forum berichtID auteur tekst datum berichten berichtID auteur tekst datum bericht ID auteur tekst datum Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

17 Tabelnaam: enkelvoud Tabel naam: Naam van de entiteit op één rij
catalogus productID naam prijs datum producten productID naam prijs datum product ID naam prijs datum Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

18 Naamgeving attribuut/kolom
De ‘scope’ van betekenis is de entiteit ( de sql code wordt dan leesbaar ) bij FK’s: de naam van de relatie als prefix. (vaak is dat ook de naam van de tabel waarnaar wordt verwezen) bericht berichtID berichtauteur berichtTekst datum bericht ID auteurID tekst datum Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

19 Opdracht: datamodel versie 1
Controleer je datamodel op bovengenoemde naamgevingsconventies. Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

20 Stap 2: datamodel ( ERD ) Criteria voor een goed model
Naamgevingsconventies “3de normaalvorm” Voor teggies Integriteit waarborgen. Middels triggers, stored procedures, e.d. Optimalisatie. Indexeren, views Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

21 “3de normaalvorm” Regel 1: éénduidige betekenissen
Als je ingewikkelde ‘als-dit,dan-dat’ constructies of procedures nodig hebt om de betekenis van je elementen uit te leggen zit je fout. Regel 2: géén redundantie Data mag maar één keer voorkomen, zodat het praktisch ommogelijk is dat de database inconsistente informatie bevat (waarborgt de integriteit) Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

22 Data-elementen zijn ‘atomair’
Geen samengestelde waarden in één kolom Fout: Voor+achternaam, straat+nummer+plaats Geen herhalende waarden in één tabelcel Fout: Komma gescheiden lijst productnummers (wel: gebruik een aparte tabel) Laat de betekenis niet afhangen van andere elementen Fout: Bij studenten is ‘contact’ een adres en bij docenten is ‘contact’ een telefoonnummer. Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

23 Vermijdt redundantie ( 1 )
Iedere rij in een tabel bevat attributen van één entiteit en niets dan attributen van die ene entiteit. Iedere rij heeft een unieke sleutel ( of gecombineerde sleutel ) voetballer ID naam club trainer voetballer ID naam clubID club ID trainer Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

24 Hoe ver moet je gaan? voetballer ID naamID clubID adresID naam ID
voornaam achternaam club ID naam trainer adres ID straat postcode plaats Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

25 Hoe ver moet je gaan Is_voetballer_bij_club persoon persoonID ID
clubID persoon ID voornaam achternaam adresID club ID naam trainerID adresID adres ID straat postcode plaats Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

26 Hoe ver moet je gaan Is_lid_van_club persoon persoonID ID clubID
rol [speler,trainer] persoon ID voornaam achternaam adresID club ID naam adresID adres ID straat postcode plaats Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

27 Vermijdt redundantie (2)
Data-elementen die afgeleid kunnen worden mogen niet in de tabel voor komen product ID prijs btw Prijs_inc_btw product ID prijs btw Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

28 Voorbeelden van misontwerp
Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

29 “3de normaalvorm” Regel 1: eenvoud Data-elementen zijn atomair
Regel 2: vermijdt redundantie Per rij, een entiteit (zo niet dan tabel splitsen ) Geen kolommen die berekend kunnen worden Geen relaties die afgeleid kunnen worden Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

30 opdracht Controleer je datamodel op ‘3de normaalvorm’
Verbeter indien nodig, en maak nieuwe ERD Vergelijk met je use case. Is het datamodel een basis voor alle gewenste gebruiksmogelijkheden? Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

31 huiswerk Download DBWrench of OpenOffice
Maak een genormaliseerde versie van een ERD voor jouw collectie database, waarbij de nadruk ligt op volledigheid Zijn alle belangrijkste entiteiten gevonden Zijn de attributen in kaart gebracht Zijn de relaties in kaart gebracht 3de normaalvorm Atomaire data-elementen Geen redundante data Geen redundante relaties Vergelijk met je use case. Is het datamodel een basis voor alle gebruiksmogelijkheden? Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

32 Werken met DBWrench Relaties leggen
Gebruik alleen de 1ste ( one-to-many) en de 3de (many-to-many) relatietype DBDesigner en mySQL Connectie met mySQL Database, naam, wachtwoord -> connect Database Synchronization Model doorvoeren in mySQL Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

33 Ontwerppatronen Lees reader deel 2
DataModellen Ontwerppatronen Lees reader deel 2 Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese

34 Opdracht ( vijf minuten )
Controleer je datamodel op de volgende punten: Naamgeving: Is de naamgeving goed? (enkelvoud) Normalisatie: Zijn alle data-elementen ‘atomair’? Bevat het model redundante data-elementen? Relaties: Is bij iedere relatie de multipliciteit bepaald? Is de multipliciteit vertaald naar correcte relaties? many-to-one = FK in ‘many’-tabel naar PK in ‘one’-tabel Many-to-many = tussen tabel ( zwakke entiteit ) Ontwerppatronen: Welke ontwerppatronen uit de reader gebruik je.? Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese