Specialismen Analyse en verificatie van protocollen Analyse van Petri-netten Component-specificatie Web-based information systems (Query)talen voor Web.

Presentatie over: "Specialismen Analyse en verificatie van protocollen Analyse van Petri-netten Component-specificatie Web-based information systems (Query)talen voor Web."— Transcript van de presentatie:

1 Specialismen Analyse en verificatie van protocollen Analyse van Petri-netten Component-specificatie Web-based information systems (Query)talen voor Web (XML) data (Adaptieve) hypermedia Koppeling Web + databases

2 Colleges Systeemmodelleren 2 Informatiesysteemarchitectuur Hypermediastructuren en -systemen Objectgeorienteerde systemen Seminarium moderne informatiesystemen Kennissystemen

3 “Singapore” Bank Probleem: niet flexibel Doel: business logic uit software halen

4 Advies-groep Landelijke branche-organisatie van kleine adviseurs Probleem: informatie-distributie, contact met klanten Doel: geintegreerd systeem, “information broker”

5 Consultancy Multinational accountancy/consultancy Probleem: gebrek aan kennis over nieuwe ontwikkeling EAI Doel: inzicht verschaffen, referentiemodel

6 XML data integratie Software-ontwikkeling/onderzoek Probleem: integratie van XML data afkomstig van verschillende bronnen

7 topics Applicatie integratie/middleware Semistructured data Data warehousing (management-informatie) Data mining Workflow management Knowledge management

8 Application integration Middleware Platform for communication CORBA, COM, DCOM Generic environment: Enterprise Application Integration Component-based development

9 Semistructured data XML / Web-based IS “semi”: missing, double (more indicative than constraining) Languages to express queries/transformations Standard W3C: practice, research XML Query, XML Algebra Semantic Web

10 Data warehousing Management information Extraction, Transformation, Loading On Line Analytical Processing Multi-dimensional: measure, dimensions

11 Data mining Finding relevant information from a large volume of data: “discovering knowledge” Automatically discovering statistical rules and patterns Support and confidence Classification rules Association rules

12 Workflow management Case handling Resource management WFMS architecture Administrative logistics Analysis, simulation

13 Knowledge management Document management Business intelligence Rule-based systems Knowledge base

14 Opdracht Kies een van de topics uit, geef aan wat zo’n applicatie kan betekenen voor een organisatie (‘het nut’) en beschrijf hoe zulke informatiesystemen kunnen worden gerealiseerd (‘de techniek’)