VRB ICT en AI 1 ICT: een uitdaging voor AI Richard Benjamins SWI, Universiteit van Amsterdam.

Presentatie over: "VRB ICT en AI 1 ICT: een uitdaging voor AI Richard Benjamins SWI, Universiteit van Amsterdam."— Transcript van de presentatie:

1 VRB ICT en AI 1 ICT: een uitdaging voor AI Richard Benjamins SWI, Universiteit van Amsterdam

2 VRB ICT en AI 2 ICT wordt steeds beter n Steeds meer informatie n Steeds snellere communicatie n Leidt tot information overload n Kennis (AI) kan een oplossing bieden n Fysieke lokatie doet er niet meer toe n Mogelijkheid voor gedistribueerde systemen ä Neotrace.com

3 VRB ICT en AI 3 AI en het Web n Tenminste 2 kansen voor AI@webAI@web ä AI in het web: maak web intelligenter –Zoekmachines, information overload ä AI op het web: AI technieken/applicaties toegankelijk via web –Expertsystemen via web

4 VRB ICT en AI 4 (KA)24 Overzicht verhaal n AI strijdt tegen information overload ä Intelligente zoekmachines n Configureren van gedistribueerde kennissystemen op het web

5 VRB ICT en AI 5 (KA)25 Finding information on the Web n Simple browsing fails (150.000.000 docs) n Keyword-based search engines ä Precision, recall, and presentation are limited n Demo Yahoo ä Category: science  computer science ä Researcher + photo / publication

6 VRB ICT en AI 6 (KA)26 Keyword-based search

7 VRB ICT en AI 7 (KA)27 Keyword-based search n Alta vista, Metacrawler, Yahoo, etc. but ä how to get rid of nonsense? ä how to find the piece you are looking for? ä how to collect distributed information? ä how to collect implicit information? n AI can overcome these difficulties (at some cost)

8 VRB ICT en AI 8 (KA)28 Knowledge-based retrieval

9 VRB ICT en AI 9 (KA)29 Three subtasks n Ontological engineering (domain knowledge) n Annotating web documents ä With ontology n Intelligent reasoning

10 VRB ICT en AI 10 How does it work? Intelligent webcrawler Annotated Web pages queryanswer Joint effort Distributive or centralized support Ontology building Annotating web pages Ontology of subject matter <a onto= "page: employee"> Experts Users IT-ers Users

11 VRB ICT en AI 11 (KA)211 Ontology: technology n Frame-based language ä classes and sub-classes, attributes, relations and axioms n Knowledge representation ä Formal language with semantics ä Heart of AI n Technology is not everything

12 VRB ICT en AI 12 (KA)212 The KA ontology n Seven related ontologies ä person ( standard + extensions ) ä publication ( standard + extensions ) ä research-topic ( distributively built ) ä organization ( simple ) ä project ( distributively built ) ä event ( distributively built ) ä research-product ( distributively built ) n Relate ontologies by inclusion

13 VRB ICT en AI 13 (KA)213 How does it work? n Three subtasks ä Ontological engineering ä Annotating web documents ä Intelligent reasoning (Ontobroker)

14 VRB ICT en AI 14 (KA)214 Annotation of Web pages

15 VRB ICT en AI 15 (KA)215 Richard Benjamins <a ONTO="page[photo=href]" HREF="http://www.iiia.csic.es/~richard/pictures/richard.gif" > Richard Benjamins Artificial Intelligence Research Institute (IIIA) - CSIC, Barcelona, Spain and Dept. of Social Science Informatics (SWI) - UvA, Amsterdam, the Netherlands

16 VRB ICT en AI 16 (KA)216 How does it work? n Three subtasks ä Ontological engineering ä Annotating HTML documents ä Intelligent reasoning (Ontobroker)

17 VRB ICT en AI 17 (KA)217 http://www.iiia.csic.es/~richard/index.html http://www.iiia.csic.es/~richard/activities.html http://www.iiia.csic.es/~richard/interests.html http://www.iiia.csic.es/~richard/projects.html http://www.iiia.csic.es/~richard/publications/pub-type.html http://www.iiia.csic.es/~richard/cv/cv.html Register at Ontobroker

18 VRB ICT en AI 18 (KA)218 Demo n Researcher + photo n Researcher + photo + publication

19 VRB ICT en AI 19 Conclusie n “Old” projects (almost 1 or 2 years) n Knowledge is power ……… but it is not for free ä Designing ontologies is time consuming ä Annotating web documents is boring –Needs to be done automatic (AI work)

20 VRB ICT en AI 20 (KA)220 Overzicht verhaal n AI strijdt tegen information overload ä Intelligente zoekmachines n Configureren van gedistribueerde kennissystemen op het web ä ICT is zo goed dat fysieke lokatie er niet meer toe doet

21 VRB ICT en AI 21 Reuse is popular n Iemand heeft ooit vast wel eens een onderdeel gemaakt van een kennissysteem dat ik nodig heb ä Hoe kom ik daaraan? ä Hoe integreer ik het met de onderdelen die ik al heb? n AI + web kan het eenvoudiger maken

22 VRB ICT en AI 22 Agents involved

23 VRB ICT en AI 23 Voorbeeld n Ik wil weten wat voor appel ik heb. ä Appel-classificatie kennissysteem n Nodig ä Appel KB ä Classifier n Vind of configureer het kennissysteem n Executeer het gedistribueerd (waar je het gevonden hebt)

24 VRB ICT en AI 24 Hoe kan dit werken? n Kennis nodig over componenten ä Wat ze kunnen en nodig hebben ä Voor lokalisatie van componenten n Interoperabiliteit ä Programma’s in verschillende talen moeten samen werken

25 VRB ICT en AI 25 The whole picture

26 VRB ICT en AI 26 Demo

27 VRB ICT en AI 27 URLs n http://www.aifb.uni- karlsruhe.de/WBS/broker/KA2.html n http://www.swi.psy.uva.nl/projects/IBRO W3/home.html http://www.swi.psy.uva.nl/projects/IBRO W3/home.html n http://www.neotrace.com/