Datamanagement- planning Bibliotheek – Project RDM Ondersteuning Basistraining voor informatiespecialisten.

Presentatie over: "Datamanagement- planning Bibliotheek – Project RDM Ondersteuning Basistraining voor informatiespecialisten."— Transcript van de presentatie:

1 Datamanagement- planning Bibliotheek – Project RDM Ondersteuning Basistraining voor informatiespecialisten

2 RDMO Datamanagementplanning2 Datamanagementplanning 1) Hoe? 2) Waarom? 3) Door wie? 4) Wanneer? 5) Wat?

3 RDMO Datamanagementplanning3 Hoe? Met behulp van een datamanagementplan (DMP): een digitaal document waarin je vastlegt welke data voor jouw onderzoek nodig zijn, hoe je aan die data gaat komen en hoe je die data gaat beheren

4 RDMO Datamanagementplanning4 Waarom? 1) Omdat het ‘onderzoeksdatamanagement’ concreet en uitvoerbaar maakt: wat ga je doen en hoe? 2) Omdat het tijd, geld, werk en stress bespaart: je bent goed voorbereid op wat komt

5 RDMO Datamanagementplanning5 Waarom? Je bent goed voorbereid op wat komt:  delen van data met anderen  deponeren van data in een repository  (link naar) data meesturen met een artikel

6 RDMO Datamanagementplanning6 Waarom? Je bent goed voorbereid op wat komt:  geen dataverlies bij schijfcrash of laptopdiefstal  geen tijdverlies omdat je je data nog moet uitleggen  geen last-minute metadateringsklus  geen onduidelijkheid over rechten, consent etc.

7 RDMO Datamanagementplanning7 Waarom? 1) Omdat het ‘onderzoeksdatamanagement’ concreet en uitvoerbaar maakt: wat ga je doen en hoe? 2) Omdat het tijd, geld, werk en stress bespaart: je bent goed voorbereid op wat komt 3) Omdat je instituut of financier zo’n plan wil zien

8 RDMO Datamanagementplanning8 Door wie?  Elke individuele onderzoeker  Binnen onderzoeksproject: plannen afstemmen  In elk plan: wie is verantwoordelijk voor wat?

9 Onder invloed van…  financier  instituut  vakgebied  uitgever  wetgeving  repository RDMO Datamanagementplanning9 eisen, wensen, normen, standaarden en/of faciliteiten van

10 RDMO Datamanagementplanning10 Wanneer?  Voordat het onderzoek start: plan maken o op hoofdlijnen bij financieringsaanvraag o in detail na verkrijging financiering o langetermijnplanning eventueel later

11 RDMO Datamanagementplanning11 Wanneer?  Voordat het onderzoek start: plan maken  Tijdens het onderzoek: plan bijwerken en uitvoeren  Na afloop van het onderzoek: controleren of het plan helemaal is uitgevoerd

12 Wat? 1) Context 2) Organisatie van data 3) Documentatie en metadatering 4) Opslag en veiligheid 5) Bescherming, rechten en toegang 6) Bewaren en delen RDMO Datamanagementplanning12 Zes aandachtsgebieden:

13 1 Context  projectinformatie  rollen & verantwoordelijkheden  beschrijving van te verzamelen of hergebruiken data  geschatte omvang RDMO Datamanagementplanning13

14 2 Organisatie  bestands- en mapstructuur  naamgeving  versiebeheer RDMO Datamanagementplanning14

15 3 Documentatie en metadatering  beschrijving van bestanden  labjournaals, vragenlijsten, codeboeken, software syntax, instellingen van gebruikte apparatuur  vorm en inhoud van metadata, gebruikte metadatastandaard RDMO Datamanagementplanning15

16 4 Opslag en veiligheid  bestandsformaten  opslag  back-up  encryptie  kwaliteitscontrole RDMO Datamanagementplanning16

17 5 Bescherming, rechten en toegang  ethische en privacykwesties  vertrouwelijkheid  eigendoms- en auteursrechten RDMO Datamanagementplanning17

18 6 Bewaren en delen  selectie, vernietiging  behoud (preservation)  bewaartermijnen  bewaarplaats (repository)  licenties RDMO Datamanagementplanning18

19 Optioneel  Publiek: voor wie zijn de data interessant?  Budget: wat kosten het verkrijgen, verwerken en beheren van de data?  … RDMO Datamanagementplanning19

20 Datamanagementplanning: gereedschap  Checklists  Templates  Online templates  Ingevulde voorbeelden  Data-profielen  Vakspecifiek  Financier-specifiek --  Webpagina’s met richtlijnen, adviezen etc. RDMO Datamanagementplanning20

21 RDMO Datamanagementplanning21 Informatiebronnen Donnelly, M., ‘Data management plans and planning’ in: G. Pryor (ed.), Managing research data (Londen: Facet Publishing, 2012), 83-103 http://permalink.opc.uva.nl/item/003344308 Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR), Guidelines for Effective Data Management Plans https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/index.html MIT Libraries, Data management and publishing, subject guide http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/index.html

22 RDMO Datamanagementplanning22 Colofon Presentatie: Mariëtte van Selm | selm@uva.nlselm@uva.nl Beeld: Jørgen Stamp | http://www.digitalbevaring.dk/http://www.digitalbevaring.dk/ M. van Selm, RDM Ondersteuning - basistraining voor informatiespecialisten, lesmateriaal sessie 2. Januari 2014. Dit werk is gelicenseerd onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 InternationaalCreative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationaal