Weging Woningmarktmodule 2018

Presentatie over: "Weging Woningmarktmodule 2018"— Transcript van de presentatie:

1

2 Weging Woningmarktmodule 2018
Ralph Meijers 31 januari 2019

3 Inhoud Wegen algemeen Doel en effect? Hoe werkt het in het algemeen?
Weging Woningmarktmodule 2018: Persoonsgewichten vs. Huishoudgewichten Weegmodel Oversamplingsgebieden

4 Eenvoudig voorbeeld ter illustratie
Gemiddelde lengte van Nederlanders? Hoe bepalen via steekproef?

5 Nauwkeurigheid schattingen
geen vertekening vertekend precies niet precies

6 Doel en effect van wegen
Het doel van wegen is corrigeren voor: steekproeffout steekproefontwerp selectieve non-respons

7 Doel en effect van wegen
Het doel van wegen is corrigeren voor: steekproeffout steekproefontwerp selectieve non-respons

8 Doel en effect van wegen
Het doel van wegen is corrigeren voor: steekproeffout steekproefontwerp selectieve non-respons

9 Type variabelen doelvariabelen: uiteindelijke uitkomsten van het onderzoek: verhouding huur/koop, kosten van de woning, tevredenheid over de woning en de woonomgeving; dit wordt bepaald op basis van de uitkomsten van de enquête. hulpvariabelen: variabelen die gebruikt worden om de gewichten te bepalen: leeftijd, geslacht, etniciteit, positie in huishouden, etc; deze worden uit registers gehaald.

10 Unit vs. item non respons
doelvariabelen hulpvariabelen (leeftijd, geslacht, inkomen) Y1 y2 y L G I … respons Y1 ?? y L G I … populatie Y1 y2 y L G I … L G I … Correctie alleen voor unit non respons L G I … L G I … L G I … L G I … L G I … L G I … L G I … L G I …

11 Gewichten Elke respondent krijgt een gewicht.
Het gewicht geeft aan hoeveel personen in de doelpopulatie vertegenwoordigd worden door deze ene respondent. Gewichten worden bepaald aan de hand van hulpvariabelen waar registers voor zijn.

12 Gewichten Gewichten hangen af van de gekozen weegtermen in het weegmodel. Gewichten respondenten van een bepaalde groep tellen op tot populatietotaal van de groep. Gewichten kiezen zo dicht mogelijk bij gewichten op basis van kanssteekproef.

13 Voorbeeld geslacht aantal respondenten omvang doelpopulatie gewicht Man 31.959 209.4 Vrouw 35.564 193.5 Mannen zijn kennelijk licht ondervertegenwoordigd en krijgen een hoger gewicht.

14 Voorbeeld Kruisen termen: beperking door celvulling

15 Voorbeeld geslacht/ eigendom aantal respondenten omvang doelpopulatie
gewicht Man / koop 21.948 4,44 M 202,3 Man / socHuur 6.799 1,48 M 218,2 Man / partHuur 3.212 770 k 239,9 Vrouw / koop 21.976 4,23 M 192,4 Vrouw / socHuur 9.818 1,81 M 184,4 Vrouw / partHuur 3.770 843 k 223,6

16 Voorbeelden Gemeente:
Gewichten van alle respondenten in Den Haag tellen op tot het aantal inwoners van Den Haag dat tot de doelpopulatie behoort. Geslacht × Provincie: Gewichten van de vrouwen in Overijssel tellen op tot het aantal vrouwen in Overijssel in de doelpopulatie Dit geldt voor alle weegtermen die zijn opgenomen in het weegmodel.

17 Selectie hulpvariabelen in weegmodel
Schattingen (voor doelvariabelen) worden nauwkeuriger door geschikte gewichten toe te kennen aan de respondenten (op basis van hulpvariabelen).

18 Selectie hulpvariabelen in weegmodel
Keuze weegtermen wordt gemaakt op basis van: correlatie met doelvariabelen mate van selectiviteit non-respons steekproefontwerp consistentie: ophogen naar registertotalen Effect van de weging is groter naarmate de gekozen hulpvariabelen sterker correleren met de doelvariabelen en het responsgedrag.

19 Woningmarktmodule 2018 Doelpopulatie op persoonsniveau:
Alle in Nederland woonachtige personen die op 1 januari 2018 minstens 18 jaar zijn, deel uitmaken van particuliere huishoudens en ingeschreven zijn in de Basisregistratie Personen (BRP) (13,6 miljoen personen) Doelpopulatie op huishoudensniveau: Particuliere huishoudens met minstens één persoon van 18 jaar of ouder (7,9 miljoen huishoudens)

20 Personen vs. huishoudens
Trekkingskans partners twee keer zo klein als trekkingskans niet-partners. Alleen “leden van de huishoudkern” krijgen vragen over huishouden. Dit zijn vragen over de huidige woonsituatie (bijv. huur/koop, woningtype en woonlasten). De huishoudkern bestaat altijd uit één of twee personen.

21 Steekproefontwerp WoON 2018
Oversampling: Kleinere provincies Krimpgebieden Op maat gemaakte steekproeven voor oversamplingsdeelnemers

22 Weegmodel Woningmarktmodule 2018
Stratum(214) + Geslacht(2) x Leeftijd(15) + Geslacht(2) x Herkomst(3) + Leeftijd(7) x Herkomst(3) + LandsdeelPlus(8) x Herkomst(3) + Provincie(12) x Inkomen(5) (op huishoudensniveau) + WOZ-klasse(23) (op huishoudensniveau) + Gemeente2018 (376) + Positie in huishouden(5) + Aantal personen in huishouden (5) + Uitkruisgebied(97) x Leeftijd(7) + Uitkruisgebied(97) x Geslacht(2) + Uitkruisgebied(97) x Eigendom(3) (op huishoudensniveau) + Uitkruisgebied(97) x Woontype(2) (op huishoudensniveau) Wegen huishoudniveau: variabele dezelfde waarde voor alle leden van het huishouden

23 Weging Woningmarktmodule 2018
Huishoudensgewicht voor leden huishoudkern met partner: Huishoudgewicht = 0,5 x persoonsgewicht Huishoudensgewicht voor leden huishoudkern zonder partner: Huishoudgewicht = persoonsgewicht Huishoudensgewicht voor personen die niet tot de huishoudkern behoren: Huishoudgewicht = 0

24 Registers voor huur/koop
Het Inkomensregister wordt gebruikt om een hulpvariabele huur/koop af te leiden. Peildatum 1 januari 2017. De BAG wordt gebruikt om voor de huurwoningen af te leiden of het een corporatie woning of een overige huurwoning betreft. Peildatum 1 januari 2017. Op deze wijze vinden we een hulpvariabele koop/huur corp./ huur overig, die gebruikt kan worden bij de weging.

25 Weegtermen voor oversamplingsgebieden
Nederland is ingedeeld in 97 gebieden. Voor oversamplingsdeelnemers tellen gewichten van respondenten in gebieden met voldoende waarnemingen op tot registeraantallen: UitkruisGebied × Leeftijd(7) UitkruisGebied × Geslacht(2) UitkruisGebied × Eigendom(3) (op huishoudensniveau) UitkruisGebied × Woontype(2) (op huishoudensniveau)

26 Bijzonderheden weging
Eigendomsvariabele Den Haag: eigendomsvariabele aangeleverd Celvulling Sociale vs. Particuliere huur (Hattem + Heerde; Renswoude + Rhenen + Veenendaal) Uitsplitsing naar leeftijd (Zwolle Midden; Hattem + Heerde) Niet opgenomen variabelen hoeven niet (veel) af te wijken van populatietotaal

27