Predictie van knieartrose en kniepijn in de 1 e lijn MLA Landsmeer, J Runhaar, M van Middelkoop, D Vroegindeweij, EHG Oei, PJE Bindels, SMA Bierma-Zeinstra.

Presentatie over: "Predictie van knieartrose en kniepijn in de 1 e lijn MLA Landsmeer, J Runhaar, M van Middelkoop, D Vroegindeweij, EHG Oei, PJE Bindels, SMA Bierma-Zeinstra."— Transcript van de presentatie:

1

2 Predictie van knieartrose en kniepijn in de 1 e lijn MLA Landsmeer, J Runhaar, M van Middelkoop, D Vroegindeweij, EHG Oei, PJE Bindels, SMA Bierma-Zeinstra

3 Introductie Prevalentie knieartrose en persisterende kniepijn bij 55+: ± 25 – 40% Genezing (vaak) afwezig, preventie heeft prioriteit Belang van voorspellen van knieartrose en pijn

4 Vraagstelling Wat is de waarde van 1 e -lijns anamnese en lichamelijk onderzoek voor het voorspellen van knieartrose en persisterende kniepijn na 6.5 jaar?

5 Methode I PROOF studie – Prevention of Osteoarthritis in Overweight Females Geselecteerde groep uit de open populatie Vrouwen 50 – 60 jaar BMI ≥ 27 kg/m² Zonder knieartrose Hoog risico

6 Methode II Uitkomstmaten: 1. Klinische knieartrose 2. Persisterende kniepijn

7 Methode III PROOF studie: n = 407 Exclusie o.b.v. persisterende kniepijn op baseline: n = 36 Inclusie voor predicie: n = 371 -Vragenlijst -lichamelijk onderzoek -X-knie bdz -Vragenlijst -lichamelijk onderzoek -X-knie bdz -Vragenlijst -lichamelijk onderzoek -X-knie bdz Baseline 2,5 jaar 6,5 jaar

8 Methode IV – variabele selectie Patiëntkenmerken (1): Leeftijd BMI (kg/m 2 ) Burgerlijke staat Opleidingsniveau Comorbiditeit Familieanamnese knieartrose Fysiek zware arbeid Symptoomkenmerken (2): Milde kniepijn Knietrauma in VG Pijn tijdens traplopen of opstaan uit stoel Ochtendstijfheid Lichamelijk onderzoek (3): Noduli van Heberden Pijnlijke mediale of laterale gewrichtslijn Crepiteren tijdens actieve flexie of extensie

9 Methode V Statistiek: Multiple imputatie voor missende data Logistische regressie voor multivariabele predictiemodellen (M1, M1+2, M1+2+3) Gecorrigeerd voor trial interventies

10 Resultaten I – baseline

11 Resultaten II - Incidentie Na 6.5 jaar: artrose: 27% Kniepijn: 28%

12 Resultaten III – Predictie 3 multivariabele predictiemodellen Geen van de variabelen uit anamnese of LO droeg significant bij aan de predictie van persisterende kniepijn of klinische knieartrose

13 Conclusie In een hoog-risico groep kan in de 1e lijn geen onderscheid worden gemaakt tussen vrouwen die wel en vrouwen die geen klinische knieartrose of persisterende kniepijn zullen ontwikkelen

14 Discussie ¾ van de hoog-risico vrouwen ontwikkelt geen kniepijn of knieartrose Andere voorspellende variabelen gebruiken? Onderzoek naar valide testen voor bekende risicofactoren?

15 Erasmus MC Afd. huisartsgeneeskunde Prof. S. Bierma-Zeinstra Prof. B. Koes Prof. P. Bindels J. Runhaar M. van Middelkoop D. van Emmerik A. Verhagen Afd. orthopedie Prof. G. van Osch M. Reijman Afd. radiologie E. Oei Hogeschool Rotterdam Afd. fysiotherapie Y. Karel

16 Extra resultaten PatiëntkenmerkenModel persisterende kniepijn Model knieartrose Leeftijd (jaar) 1.05 [0.96 – 1.16]1.05 [0.95 -1.16] BMI (kg/m 2 ) 1.04 [0.98 – 1.11]1.05 [0.98 – 1.13] Samenwonend/getrouwd 0.73 [0.35 – 1.53]0.78 [0.38 – 1.57] Opleidingsniveau, laag 1.19 [0.63 – 2.22]1.27 [0.70 – 2.32] Comorbiditeit 0.98 [0.44 – 2.20]1.13 [0.51 – 2.49] Knieartrose in familie 0.95 [0.49 – 1.85]1.04 [0.54 – 1.99] Fysiek zwaar werk 1.46 [0.61 – 3.50]1.56 [0.67 – 3.66]

17 Extra resultaten SymptoommerkenModel persisterende kniepijn Model knieartrose Milde kniepijn 1.29 [0.68 – 2.44]1.19 [0.62 – 2.27] Ochtendstijfheid 0.96 [0.48 – 1.93]0.89 [0.44 – 1.79] Knietrauma 1.29 [0.65 – 2.57]1.43 [0.73 – 2.81] Pijn traplopen of opstaan uit stoel 1.76 [0.87 – 3.56]1.64 [0.82 – 3.27]

18 Extra resultaten Lichamelijk onderzoekModel persisterende kniepijn Model knieartrose Noduli van Heberden 0.97 [0.51 – 1.85]1.09 [0.54 - 2.17] Pijnlijke gewrichtslijn 1.12 [0.44 – 2.87]1.00 [0.39 – 2.60] Crepteren tijdens flexie en extensie 0.76 [0.42 – 1.36]0.78 [0.43 – 1.40]