Prognosemodel Instroom Bachelors DAIR Seminar 4 november 2010.

Presentatie over: "Prognosemodel Instroom Bachelors DAIR Seminar 4 november 2010."— Transcript van de presentatie:

1 Prognosemodel Instroom Bachelors DAIR Seminar 4 november 2010

2 DAIR 20102 Aanmelding en instroom eerstejaars instelling Bachelors Aanmeldingen ten opzichte van 2008 +50% 58% Van de aanmeldingen werd daadwerkelijk student Instroom ten opzichte van 2008 +18%

3 DAIR 20103 ‘Predictive Modeling’

4 DAIR 20104 Prognosemodel Welke kenmerken onderscheiden aanmelders die student worden zich van aanmelders die dat niet worden  Training set: aanmeldingen via Studielink in voor studiejaar 2009/2010 en ingeschrevenen voor dat studiejaar  Te voorspellen: aanmelders die student aan de UvA worden in 2010/2011 Logistisch regressie model  Kans berekenen dat een persoon daadwerkelijk komt studeren aan de UvA  Alle kansen opgeteld is het voorspelde aantal bachelors ’10/’11

5 DAIR 20105 Onderscheidende kenmerken Kenmerken:  Maand van aanmelden  Gekozen opleiding (Onderwijsinstituut niveau)  Regio  Vooropleiding  Aantal instellingen gecombineerd met aantal opleidingen  Jaren tussen aanmelden en laatste examen

6 DAIR 20106 Variabelen in het model

7 DAIR 20107 Variabelen in het model

8 DAIR 20108 Van aantal per week naar totale instroom

9 DAIR 20109 Numerus Fixus Correctie Geneeskunde en Tandheelkunde  Buiten model gehouden vanwege Numerus Fixus  Hebben wel invloed op het aantal studenten van niet-NF opleidingen.  18% van de geneeskunde (9% tandheelkunde) uitloters gaat een andere studie aan de UvA doen

10 DAIR 201010 Numerus Fixus Correctie Geneeskunde en Tandheelkunde Correctie op basis van aanmelding bij 2 e opleiding kan niet  3% geneeskunde aanmelders meld zich in eerste instantie aan bij 2 e studie Daarom op basis van verdeling vorig jaar  Een deel van de GNK en THK aanmeldingen toewijzen aan andere studies  Correctie toepassen tot week 28. Daarna hebben uitgelote studenten zich elders aangemeld

11 DAIR 201011 Numerus Fixus Psychologie  Aantal voorspelling afgekapt op NF aantal Amsterdam University College  Aanmelding vindt pas plaats na gesprek  Numerus fixus als aantal gebruikt

12 DAIR 201012 Aanmeldingen 2010 Gedurende het jaar 6% tot 10% meer aanmeldingen

13 DAIR 201013 Wat voorspelde het model? Daadwerkelijke inschrijvingen op 1 oktober : 6.390 (+1,9%) Voorspeld aantal inschrijvingen (laatste week juli) : 6.313 (+0,7%)

14 DAIR 201014 Is het een goede voorspelling?

15 DAIR 201015 Is het een bruikbare voorspelling? Maximaal 1 jaar vooruit Beleidsneutraal Vooral goed op globaal niveau Groei/krimp meestal goed voorspeld  Rechten: 1% tot 5% meer aanmeldingen, -8% voorspeld, -12% werkelijk

16 DAIR 201016 Is het een bruikbare voorspelling? Voorspelling wijkt meer af naarmate niveau gedetailleerder wordt en hoe eerder in het jaar de voorspelling gedaan wordt Actual Prognose

17 DAIR 201017 Is het een bruikbare voorspelling? Sommige opleidingen zijn niet goed te voorspellen:  Psychologie: voorspeld 575 (NF) (+28%), werkelijk 457 (+4%) Er zijn periodes waarin voorspelling niet goed is: van week 19 tot week 23 (Centraal schriftelijk eindexamen)

18 DAIR 201018 Samengevat Instroom voorspellen op basis van de kenmerken van een aanmelder is mogelijk, maar vooral op een globaal niveau Met meer data/ervaring op een gedetailleerder niveau voorspellen misschien mogelijk Opleidingen met een numerus fixus of afwijkende aanmeldprocedure buiten beschouwing laten

19 DAIR 201019 Vervolg Dit was een test, uikomsten model niet gedeeld met organisatie Resultaten volgend jaar naar planners Ook andere instroom voorspellen

20 DAIR 201020 Vragen? Contact : Wouter ter haar, Universiteit van Amsterdam E: w.terhaar@uva.nlw.terhaar@uva.nl T: 020-525.5405