Tot nu toe. Geschiedenis Uitzonderingen, verschil in incidenties.

Presentatie over: "Tot nu toe. Geschiedenis Uitzonderingen, verschil in incidenties."— Transcript van de presentatie:

1 Tot nu toe

2 Geschiedenis

3 Uitzonderingen, verschil in incidenties

4 Onderzoekstypen

5 There is no such thing as hierarchy

6 Wat is de vraag?

7 Diagnostisch onderzoek

8 Sensitiviteit Specificiteit LR

9 Post-test odds = pre-test odds x LR

10

11 Post-test odds = pre-test odds x LR sensitiviteit en specificiteit zijn contextafhankelijk!

12 Meerdegraads functie Y = a + b.1 + c.2 + d.3 + e.4 Y = a + b.1 + c.2 + d.3 + e.4

13 Bayes Bayes A study is just like a test! Variant of Bayes’s criterion: ‘truth’ of study outcome = outcome x plausibility

14 Type of study + accopanying bias Plausibility of hypothesis Chance that significant result is true Large randomised clinical trial (RCT) ‏ High85% Meta-analysis of large, unequivocal RCTs Very high85% Meta-analysis of smaller, contradictory trials Average41% Small, but well-designed RCT Average23% Small epidemiological ‘explorative’ study low12% Ioannidis, PLoS Medicine 2005; 2: 696-701

15 En verder?

16 Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR } } } Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3

17 Diastolische bloeddruk echt:80 mmHg gemeten: 98 mmHg

18 Systematische fout: bias Toevallige fout:chance, random variatie

19 Systematische fout: bias Toevallige fout:chance, random variatie epidemiologie statistiek

20

21 Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR } } } Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3

22 Typen bias

23 Selectiebias Informatiebias Confounding bias

24 Selectiebias Informatiebias Confounding bias

25 De kans in een onderzoekspopulatie opgenomen te worden is afhankelijk van de 1/ ziekte-uitkomst (cohort)‏ 2/ determinant (patientcontrole)‏

26 Van belang bij voorstadia ziektes

27 * Referral bias * Non-respondent bias

28 * informatiebias

29 * informatiebias (measurement bias)‏

30 * recall bias

31 *Confounding

32 DZ C

33

34 alcoholHartinfarct HDL

35

36 Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR } } } Hoofdstuk 1 Hoofdstuk 2 Hoofdstuk 3

37 Nominaal Ordinaal Interval * continu * discreet

38 Bilirubine = 18 umol/l

39 Bloedgroep A

40 Para 3

41 Proteinurie +++

42

43 Continue data

44 Getallenreeks 2 karakteristieken

45 Spreiding Centrale tendens

46 Spreiding (gem, mediaan, modus)‏ Centrale tendens (percentiel, range, standaarddeviatie)‏

47

48

49

50

51

52

53

54 Standaarddeviatie = Gemiddelde verschil van alle metingen ten opzichte van het gemiddelde

55

56 Standaarddeviatie vs Standaard error

57 = Precizie van schatting van het gemiddelde

58

59

60 Vb Nederlandse mannen gemiddeld 1,71 meter, gemeten in 1.000.000 mannen. SD = 4 cm (= 95% vd mannen is 1,63-1,79 m) SE = 4/  1.000.000 = 4/1000 (=met 95% zekerheid ligt het echte gemiddelde tussen 1,706 – 1,714)

61 Conclusies Waarde wijkt af van echte waarde Bias Random variatie Drie typen bias Vier verschillende datatypes Continu: spreiding en centrale tendens Normale verdeling SD vs SE

62