Icastat - AMO Icastat - AMO 1 NHV - dinsdag 6 maart 2012 drs. Paul K. Baggelaar Icastat ir. Eit C.J. van der Meulen AMO Trendanalyse op maat voor een meetnet.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
De gemiddelde leerling
Advertisements

SINT LUKAS HOGESCHOOL BRUSSEL
Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
BRIDGE Vervolgcursus Vervolg op starterscursus Bridgeclub Schiedam ‘59 info: Maandagavond: 19: – of
Doublet deel 1 – de basis.
28 juni 2009 Paëllanamiddag 1 Paëllanamiddag 28 juni 2009 Voorbereiding vrijdagavond (Loopt automatisch - 7 seconden)
Downloaden: Ad-aware. Downloaden bestaat uit 3 delen: •1. Zoeken naar de plek waar je het bestand kan vinden op het internet •2. Het nemen van een kopie.
BRIDGE Vervolgcursus Vervolg op starterscursus Bridgeclub Schiedam ‘59 info: Maandagavond: 19: – of
ZIEHIER 36 REDENEN WAAROM BIER
November 2013 Opinieonderzoek Vlaanderen – oktober 2013 Opiniepeiling Vlaanderen uitgevoerd op het iVOXpanel.
1 - RA patiënten – Februari 2009 REUMATOÏDE ARTRITIS KENNIS – OPVOLGING – PERSOONLIJKE EVALUATIE Patiëntenonderzoek Initiatief van met de steun van nv.
Personalisatie van de Archis website Naam: Sing Hsu Student nr: Datum: 24 Juni 2004.
Global e-Society Complex België - Regio Vlaanderen e-Regio Provincie Limburg Stad Hasselt Percelen.
ADOBE PRESENTER Willem vanden Berg Dienst Onderwijsondersteuning en –ontwikkeling KaHo Sint-Lieven 1.
Sint Jorisschool Examenvoorlichting Studie & Voorbereiding Examen Uitslag Diploma.
Toewijding aan Christus
Sint Jorisschool Examenvoorlichting Studie & Voorbereiding Examen Uitslag Diploma.
Workshop Nieuwe begroting
Ronde (Sport & Spel) Quiz Night !
27 maart 2014 Bodegraven 1. 1Korinthe Streeft dan naar de hoogste gaven. En ik wijs u een weg, die nog veel verder omhoog voert. 2.
HOOFDSTUK 12 Media.
prNBN D addendum 1 Deel 2: PLT
Diagnosticeer uw schouder Dit is een interactieve gids om u te helpen vinden relevante patiënten informatie over uw schouderprobleem. Het is bedoeld als.
Excursie Röntgenafdeling Vie Curi Venlo 15 september 2009 ZijActief Koningslust ZijActief Koningslust Excursie Rontgenafdeling Vie Curie Venlo.
Leiden University. The university to discover. ICLON, Interfacultair Centrum voor Lerarenopleiding, Onderwijsontwikkeling en Nascholing Denkgereedschap.
© GfK 2012 | Title of presentation | DD. Month
Blogs Annette Ficker Tim Oosterwijk Opdrachtgever: Matthieu Jonckheere
Nooit meer onnodig groen? Luuk Misdom, IT&T
MEDIALANDSCHAP We onderscheiden: Visuele media Auditieve media
toetsen voor het verband tussen variabelen met gelijk meetniveau
Passie - Verrijzenis Arcabas
1 introductie 3'46” …………… normaal hart hond 1'41” ……..
Oefeningen F-toetsen ANOVA.
Wat levert de tweede pensioenpijler op voor het personeelslid? 1 Enkele simulaties op basis van de weddeschaal B1-B3.
TUDelft Knowledge Based Systems Group Zuidplantsoen BZ Delft, The Netherlands Caspar Treijtel Multi-agent Stratego.
13 maart 2014 Bodegraven 1. 1Korinthe Want gelijk het lichaam één is en vele leden heeft, en al de leden van het lichaam, hoe vele ook, een lichaam.
Werken aan Intergenerationele Samenwerking en Expertise.
Breuken-Vereenvoudigen
2009 Tevredenheidsenquête Resultaten Opleidingsinstellingen.
PLAYBOY Kalender 2006 Dit is wat mannen boeit!.
ribwis1 Toegepaste wiskunde Lesweek 01 – Deel B
ribWBK11t Toegepaste wiskunde Lesweek 02
Module ribCO2 4z Draagconstructie in Staal, Hout en Beton Week 07
Het Heiligdom Een Afbeelding voor Redding 4e Kwartaal 2013 INLEIDING
Sint Jorisschool Examenvoorlichting Studie & Voorbereiding Examen Uitslag Diploma.
aanvallen moeten ten allen tijden worden weerstaan
1 Controleplan 2005 Raadgevend comité Hotel President – donderdag 21 april 2005.
ZijActief Koningslust 10 jaar Truusje Trap
ECHT ONGELOOFLIJK. Lees alle getallen. langzaam en rij voor rij
2 januari 2009Nieuwjaarsreceptie "Meule wal straete" 1 Nieuwjaarsreceptie 2 januari 2009 Eerste bijeenkomst van de bewoners van de “Meule wal straete”
17/08/2014 | pag. 1 Fractale en Wavelet Beeldcompressie Les 5.
17/08/2014 | pag. 1 Fractale en Wavelet Beeldcompressie Les 3.
Fractale en Wavelet Beeldcompressie
Fractale en Wavelet Beeldcompressie
S.V.T.B. Curius 2 3 Vorige bijeenkomst S.V.T.B. Curius 4 Vorige bijeenkomst Voorstelrondje Wie ben je, wat doe je en wat ga je doen?
De financiële functie: Integrale bedrijfsanalyse©
Oefeningen Workshop RIE Gemeenten
aangename ont - moeting
22/11/ DE ADVIEZEN VAN BEURSMAKELAAR BERNARD BUSSCHAERT Week
Even voorstellen : Groep 3b
1 Zie ook identiteit.pdf willen denkenvoelen 5 Zie ook identiteit.pdf.
Een andere waterkwaliteit 1 Een andere waterkwaliteit, de cijfers over de trends.
1 Aart Smits (eauQstat), Eit C.J. van der Meulen (AMO) Gerrit van de Haar (RIWA), Paul K. Baggelaar (Icastat) Imputeren en beoordelen meetreeksen RIWA-base.
ZijActief Koningslust
22 maart 2015 Zoetermeer 1. terugblik...  de relatie van Christus & de ekklesia wordt ten voorbeeld gesteld aan man & vrouw;  Hoofdschap = voorop gaan,
1 DE ADVIEZEN VAN BEURSMAKELAAR BERNARD BUSSCHAERT Week
11 NHV-werkgroep Tijdreeksanalyse Discussiemiddag 1 oktober 2015 Paul Baggelaar Belang van ruismodel bij tijdreeksmodellering Icastat.
Transcript van de presentatie:

Icastat - AMO Icastat - AMO 1 NHV - dinsdag 6 maart 2012 drs. Paul K. Baggelaar Icastat ir. Eit C.J. van der Meulen AMO Trendanalyse op maat voor een meetnet waterkwaliteit een meetnet waterkwaliteit Trendanalyse op maat voor een meetnet waterkwaliteit een meetnet waterkwaliteit

Icastat - AMO Icastat - AMO 2 Hoofddoelstellingen milieumeetnetten Beschrijven en beoordelen van: 1. de toestand objectiveren met behulp van normen 2.de verandering van de toestand objectiveren met behulp van statistische methoden vergt veel inspanning bij grootschalig meetnet (duizenden reeksen)

Icastat - AMO Icastat - AMO 3 TrendTrend  Vorm van niet-stationariteit  Verandering in het centrum van de kansverdeling van meetwaarden over tenminste enkele jaren  We richten ons op de monotone trend

Icastat - AMO Icastat - AMO 4 Onderdelen van trendanalyse 1. Trenddetectie: objectieve uitspraak over wél of géén trend 2. Trendkwantificering: schatting van de grootte van de trend

Icastat - AMO Icastat - AMO 5 Toetsen op monotone trend Bekendste: toets op lineaire regressiehelling Y t = b 0 + b 1 X t + e t onderzoeksvariabele tijdsindex intercept hellingtijd modelresidu

Icastat - AMO Icastat - AMO 6 Trendtoetsen met lineaire regressie Toetshypothesen: Verwerp H 0 als T > t (0,975;n-2) Toetsingsgrootheid: Student-t-waarde

Icastat - AMO Icastat - AMO 7 Voorwaarden trendtoetsen met lineaire regressie 1. Modelresiduën zijn afkomstig uit (dezelfde) normale kansverdeling 2. Modelresiduën vertonen geen autocorrelatie

Icastat - AMO Icastat - AMO 8 Voorbeeld lineaire regressie

Icastat - AMO Icastat - AMO 9 Modelresiduën normaal verdeeld?

Icastat - AMO Icastat - AMO 10 Modelresiduën geen autocorrelatie?

Icastat - AMO Icastat - AMO 11 Uitgebreide lineaire regressie modelruis autoregressieve modelparameter modelresidu

Icastat - AMO Icastat - AMO 12 Voorbeeld uitgebreide lineaire regressie

Icastat - AMO Icastat - AMO 13 Modelresiduën geen autocorrelatie?

Icastat - AMO Icastat - AMO 14 Mogelijke kenmerken milieugegevens  Ondergrens van nul  Gecensureerde meetwaarden (bv. < 1  g/l)  Uitschieters, meestal naar boven  Scheve kansverdeling (naar rechts)  Seizoenspatroon  Correlatie in tijd of ruimte Rekening mee houden bij statistische analyse

Icastat - AMO Icastat - AMO 15 Nóg uitgebreidere lineaire regressie aantal seizoenen seizoensindex seizoenseffect modelruis autoregressieve modelparameter seizoensindicator modelresidu

Icastat - AMO Icastat - AMO 16 Voorbeeld verdelingsvrije toets: Mann-Kendall-toets

Icastat - AMO Icastat - AMO 17 Uitbreidingen Mann-Kendall-toets Toetsingsgrootheid per seizoen

Icastat - AMO Icastat - AMO 18 Toetsen op monotone trend Parametrisch Lineaire regressie | +s | +a | +sa | Verdelingsvrij Mann-Kendall | +s | +a | +sa | Spearman | +s | Lettenmaier | +a | +sa | Farrell | +s | Wanneer welke toets gebruiken?

Icastat - AMO Icastat - AMO 19 Criteria bij keuze trendtoets 1. Empirisch significantieniveau niet hoger dan gehanteerd significantieniveau (  ) verleent objectiviteit en zeggingskracht aan signaleringsfunctie van het meetnet 2. Hoogste onderscheidend vermogen (1-  ) van alle trendtoetsen die aan 1. voldoen er wordt dan zo efficiënt mogelijk informatie gefilterd uit de duur betaalde meetgegevens

Icastat - AMO Icastat - AMO 20 Voorbeeld keuze trendtoets

Icastat - AMO Icastat - AMO 21

Icastat - AMO Icastat - AMO 22

Icastat - AMO Icastat - AMO 23 Kenmerken verdelingsvrij toetsen 1.Doet bij normale kansverdeling niet veel onder voor parametrisch toetsen 2.Is bij niet-normale kansverdeling krachtiger dan parametrisch toetsen 3.Geen last van uitschieters !

Icastat - AMO Icastat - AMO 24 En transformeren?  Lukt zelden volledig en toepassen van een parametrische toets/schatter is dan niet optimaal  Geeft ‘kromme’ trends in de meetschaal Bij niet-normaliteit geven wij de voorkeur aan verdelingsvrije methoden

Icastat - AMO Icastat - AMO 25 Toetsen geselecteerd voor de procedure Parametrisch Lineaire regressie en uitbreidingen Verdelingsvrij Mann-Kendall en uitbreidingen

Icastat - AMO Icastat - AMO 26 Preferentieprocessen van de toetsen

Icastat - AMO Icastat - AMO 27

Icastat - AMO Icastat - AMO 28 TrendkwantificeringTrendkwantificering Theilhelling en Kendall-seizoenshelling zijn beide zuivere en robuuste schatters, met zuivere en robuuste schatters, met grotere nauwkeurigheid dan lineaire regressie- helling bij scheve kansverdelingen

Icastat - AMO Icastat - AMO 29 Principe Theilhelling Theilhelling is mediaan van de hellingen = 1.00

Icastat - AMO Icastat - AMO 30 Robuustheid Theilhelling

Icastat - AMO Icastat - AMO 31 Nauwkeurigheid Theilhelling RMSE Ratio = (RMSE Theilhelling) / (RMSE lin reghelling) [Hirsch et al., 1991]

Icastat - AMO Icastat - AMO 32 Toepassingen procedure Grootschalige meetnetten waterkwaliteit  RIWA  RWS  10 waterschappen  drinkwaterbedrijf  Provincie  VMM Structureren presentatie uitvoer is uitdaging !

Icastat - AMO Icastat - AMO 33 ConclusiesConclusies 1. Maatwerk bij trendanalyse loont: meer onderscheidend vermogen bij trendtoetsen en grotere nauwkeurigheid bij trendschatten 2. Selectie toets/schatter obv soort kansverdeling en al of geen seizoenseffecten en/of autocorrelatie 3. Bij niet-normaliteit verdelingsvrije methoden 4. Selectieprocedure en trendanalyse zijn zodanig geobjectiveerd dat ze automatisch uitgevoerd kunnen worden

Icastat - AMO Icastat - AMO 34 Vragen?Vragen?