Practica Beeldverwerking Cursus

Slides:

Advertisements

Verwante presentaties

Laurens van der Maaten IKAT / ROB

Advertisements

GIA Belgium Geallieerd tot GIA G emological I nstitute of A merica.

E3: Office 2007 What’s in it for you…… Jeff Blox.

Examen bio-imaging Het examen zal bestaan uit een aantal theorievragen met een aantal oefeningen. De verdeling is 30% theorie en 70% oefeningen. Enkele.

Deze presentatie mag noch geheel, noch gedeeltelijk worden gebruikt of gekopieerd zonder de schriftelijke toestemming van Seniornet Vlaanderen VZW Voorjaar.

Lunt H-alfa venster op de Zon Manu Thienpont – WGAS – 11/10/2012

PHOTOSHOP CS5 Licht en Kleur.

Patiënten in getallen: een verrassend perspectief op de wiskunde

Recreatieve algoritmiek Gerard Tel, Thomas van Dijk.

Wavelet gebaseerde beeldcompressie

8C120 Inleiding Meten en Modelleren 8C120 Prof.dr.ir. Bart ter Haar Romeny Faculteit Biomedische Technologie Biomedische Beeld Analyse

© Universiteitsbibliotheek Groningen METIS Aanleverloket Metis/Repositories Henk Druiven Henk Ellermann Afdeling Digitale Bibliotheek Vz. Universiteitsbibliotheek/RuG.

Toets 1. Opgave 1 a) Periodiek signaal: x=[ ] xp=[ ] % FFT periodic signal: y1=abs(fft(xp)) figure(1) stem(y1) % % define window

Kleuren van het spectrum. 2. van voorwerpen. 3. Einde.

Cursus Duurzame Herstructurering Dag 2 Programma tweede bijeenkomst toelichting programma foto opdracht duurzaamheid in je eigen wijk (bespreking foto’s.

Motion planning with complete knowledge using a colored SOM Jules Vleugels, Joost N. Kok, & Mark Overmars Presentatie: Richard Jacobs.

Aanstuurmethodes en toepassing van robotica

Overzicht eerste college “ruis”

& Beeldvormingstechnieken

Deze presentatie mag noch geheel, noch gedeeltelijk worden gebruikt of gekopieerd zonder de schriftelijke toestemming van Seniornet Vlaanderen VZW Voorjaar.

ELIS – Multimedia Lab Multimedia academiejaar 2006–2007 Practicum 2: Videocodering 26 februari 2007 Sarah De Bruyne Multimedia Lab vakgroep Elektronica.

Software-ontwikkeling I

Basisstof 6: De werking van de ogen

Kleuren, lenzen en breking

4) De Relatie Zon - Aarde De Zon heeft een continue en sterk variabele invloed op onze planeet, de Aarde. Deze invloed gebeurt via 3 kanalen: electromagnetisch.

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

 Eerst gaan we het hebben over de Harddisk ( door Mike )  Dan gaan we het hebben over de scanner ( door Jeffrey )  Dan gaan we het hebben over de computer.

Controle over de belichting

17/08/2014 | pag. 1 Fractale en Wavelet Beeldcompressie Les 5.

17/08/2014 | pag. 1 Fractale en Wavelet Beeldcompressie Les 3.

Fractale en Wavelet Beeldcompressie

Fractale en Wavelet Beeldcompressie

Fractale en Wavelet Beeldcompressie

Licht (onderbouw) 1. Schaduw 2. Kleuren 3. De vlakke spiegel

Deel 2 personalizen van de objecten – uur.

FOTOGRAFIE les 7 Huiswerkopdracht Gebruik van Flits Algemeen

Maandag 18 november Licht & witbalans Avond fotografie – blauwe uurtje

Diagnose, ontwerp en verandering DOV Prof.Dr. Ir. A(Ton).C.J. de Leeuw

Lokaliseren en volgen van personen en objecten met behulp van camera’s Informatie Scriptieprijs November 2007 Sofie De Cooman.

Welkom bij de cursus SketchUp 2014

Presentatie titel Rotterdam, 00 januari 2007 Computer Vision Technische Informatica

TI2710-D Imaging project Groep 5 Marnix de Graaf Raoul Harel Tim Rensen Mirko Dunnewind Daniël Vermeulen.

Overzicht Beeldverbetering 1 met histogrammen

Invoersessie 1 Na de CRF. Mogelijke werkwijze 1. Nazicht studentensets 1. Nieuwe voor nieuwe studieprogramma's. 2. Aangepaste studieprogramma's SS-aanpassen.

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

Beeldverwerking Prof. dr. ir. W. Philips Didactisch materiaal bij de cursus Academiejaar

NIK SOFTWARE Een kennismaking.

Presentatie titel Rotterdam, 00 januari 2007 Computer Vision Technische Informatica

Werken met competenties MASTERVAC VOOR MAATWERKBEDRIJVEN EN ORGANISATIES LOKALE DIENSTENECONOMIE.

Rabobank Zoetermeer Sponsor v/h SeniorWeb Welkom les 3 Overzicht vorige les  Terugblik op wat we geleerd hebben  Uitwisselen van ervaringen  Behandelen.

Variabelen. Wat zijn variabelen? Klassiek: een variabele houdt informatie bij. Klassiek: een variabele houdt informatie bij. bvb: int getal; getal = 5;

Doel laatste bijeenkomst MCC coördinatoren; maak een nascholing in je eigen regio waarbij je je nascholing legt op het bevorderen van je maatschappelijk.

Infra Red Analysis and Microscopy of Textiles Elien Persyn Begeleider: Dr. Calum Morrison Promotor: Bart Quartier.

BEGINNER EV3 PROGRAMMeer Les

3. Maar zo zien we niet alles, en bovendien is het beeld vlak.

Weefselonderzoek, weefsels en organen

kwaliteitscontrole uitvoeren

Werken met competenties

Digitale beeldverwerking

H5 Voorbereiding op S.O. §1en §2 Licht

& Beeldvormingstechnieken

God zelf komt in beeld.

H5 §2 Infrarood en ultraviolet

De Belichtingsdriehoek

Transcript van de presentatie:

Practica Beeldverwerking Cursus Prof. Dr. ir. Wilfried Philips Practica: Dr. ir. Aleksandra Pizurica

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

1. Kleur en multispectrale beelden kleurenrepresentaties principal component analysis Combineer de inhoud van verschillende spectrale banden kleurtransformaties 50 100 150 200 Pseudokleur construeren van kleurpaletten Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

2. Beeldverbetering Adjusted Image 0.5 1 Intensity Transformation Histogram Het mechanisme en gevolgen van grijswaardentransformaties (contrastverbetering, histogramegalisatie…) Lokale beeldverbetering Een interactief programma Een studie van verschillende verbeteringstechnieken Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 3. Ruisonderdrukking Enkele standaard filters voor Gaussiaanse en voor impulsruis Ruisonderdrukking in het wavelet domein Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 3. Ruisonderdrukking Simple lowpass filtering Belangrijk: het aanpassen aan beeldranden! Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 3. Ruisonderdrukking DETAIL IMAGES wavelet coefficients APPROXIMATION scaling coefficients Wavelet coefficient values Peaks indicate image edges Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 3. Ruisonderdrukking Wavelet coefficient values Peaks indicate image edges Noise-free reference Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

4. Deconvolutie Problemen: Camera beweging Microscoop-beeld Ideaal beeld Reconstructie Problemen: wij kennen de puntspreidingsfunctie (PSF) niet 2) aanwezigheid van ruis Reconstructie voorbeelden Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

5. Beeldcompressie – Quadtree-decompositie Beeldverwerking Cursus 2003.

5. Beeldcompressie – Quadtree-decompositie Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

6. Beeldcompressie - DCT decompositie DCT transformatie Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

7. Automatische drempelwaarde selectie histogram drempel Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

8. Adaptieve thresholding Niet-uniforme belichting Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 9. Tellen en sorteren Extraheren van cellen uit een microscoopbeeld Problemen: onderscheid maken tussen cellen en vuil geclusterde cellen scheiden Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 10. Object identificatie Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 10. Object identificatie Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyse: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

11. Textuuranalyse: co-ocurentie matrix schors kleed weefsel 1 2 3 GRIJSWAARDEN BEELD 1 2 3 CO-OCCURENTIE MATRIX HOEK=0 AFSTAND=1 Beeldverwerking Cursus 2003.

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyze: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

12. Beschrijven van vormen en contouren 03003332123211210 chain code: 3 2 1 1 2 3 4-geconnecteerde graaf 2 4 6 1 3 5 7 8-geconnecteerde graaf echografie-beeld Zieke gebieden ( delineatie door de arts) z(t) = x(t)+jy(t) jy t x FFT Magnitude spectrum Beeldverwerking Cursus 2003. z(n) = x(n)+jy(n)

Beeldverwerking Cursus 2003. 1. Kleur en multispectrale beelden 2. Beeldverbetering Ruisonderdrukking Deconvolutie 5. Beeldcompressie - Quadtree decompositie 6. Beeldcompressie - DCT transformatie 7. Automatische drempelwaarde selectie 8. Adaptieve thresholding 9. Tellen en sorteren Object identificatie Textuuranalyze: co-ocurentie matrix Beschrijven van vormen en contouren Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.

13. Beeldfusie in het waveletdomein Infrarood beeld gewoon camerabeeld MRI beeld CT beeld Beeldverwerking Cursus 2003.

13. Beeldfusie in het waveletdomein Beeldverwerking Cursus 2003.