De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Data gedreven sturing & Veiligheid Geerte van Rije Afdeling Onderzoek / Veiligheid Gemeente Utrecht.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Data gedreven sturing & Veiligheid Geerte van Rije Afdeling Onderzoek / Veiligheid Gemeente Utrecht."— Transcript van de presentatie:

1 Data gedreven sturing & Veiligheid Geerte van Rije Afdeling Onderzoek / Veiligheid Gemeente Utrecht

2 Flexteam toezichthouders hotspots Hotspot monitor Data incidenten > politie Geografische kaart & dashboard & trends Gebruikers Flexteam VTH - THOR > elke 2 weken hotspot bepalen Resultaat: Aantal delicten neemt af, tot 2 weken na inzet Wijkveiligheidsmanagers

3 Stippenkaart

4 Interactief dashboard

5 Delicten in de tijd

6 Woninginbraakmonitor Data Woninginbraakmonitor > politie Vastgoedgegevens > BAG PKVW > Centrum voor Criminaliteitspreventie & Veiligheid (CCV) Gebruikers Dossierhouders Woninginbraak VLG > beleid VTH - THOR > voorlichting burgers Corporaties > input renovatieplannen

7 Woninginbraak stippenkaart

8 Woninginbraak dashboard

9 Voorspellen risico woninginbraak Data Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) > IV - GEO Basisregistratie Personen (BRP, voorheen GBA) > PBZ Locaties lantarenpalen & groen > SW Aanwezigheid kliko’s > SW Drank & horeca vergunningen > VTH Bewonersmeldingen openbare orde > BMU Afstand tot op- en afritten snelweg > M&M > komt nog Neerslag per buurt per uur > SW > komt nog Mutatiegraad > komt nog Woninginbraakmonitor (1,5 jaar terug) > Politie WAAKS-meldingen > Politie > komt nog PKVW uitgiftes ( ) > CCV Weersomstandigheden ( ) per dag, per uur > KNMI Evenementenkalender, vakanties Voorspellende analyses: Hoeveel inbraken zijn er te verwachten in verschillende buurten op basis van veranderende omstandigheden (inbraken in de buurt, weer, evenementen) & kenmerken (woning, buurt) Kenmerken bewonerWelke bewonersgroepen lopen meeste risico? Kenmerken woningWelk type woning loopt meeste risico? Kenmerken buurtWelke buurten lopen meeste risico? Omstandigheden Onder welke omstandigheden meeste risico? Analyses in externe proeftuinomgeving SURFsara

10 Voorspellende analyses


Download ppt "Data gedreven sturing & Veiligheid Geerte van Rije Afdeling Onderzoek / Veiligheid Gemeente Utrecht."

Verwante presentaties


Ads door Google