De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

TI2710-D Imaging project Groep 5 Marnix de Graaf Raoul Harel Tim Rensen Mirko Dunnewind Daniël Vermeulen.

Verwante presentaties


Presentatie over: "TI2710-D Imaging project Groep 5 Marnix de Graaf Raoul Harel Tim Rensen Mirko Dunnewind Daniël Vermeulen."— Transcript van de presentatie:

1 TI2710-D Imaging project Groep 5 Marnix de Graaf Raoul Harel Tim Rensen Mirko Dunnewind Daniël Vermeulen

2 TI2710-D Imaging project Groep 5 Marnix de Graaf Raoul Harel Tim Rensen Mirko Dunnewind

3 Waar gaan we het over hebben?  Voorstellen  Onderwerp introduceren  Werking uitleggen  Demo  Overwegingen  Conclusie 3/18

4 Onderwerp  Waarom gekozen?  Wat hebben we gekozen? 4/18

5 Werking  Lift-detectie  Lift-status  Persoons-segmentatie  Classificatie  Data-analyse 5/18

6 Werking – lift-detectie  Edge detection  Randen aan elkaar  Bounding box  Ook voor rest van programma 6/18

7 Werking – lift-status  Bovenste rand lift  4 stadia: open, closing, closed, opening  Groene kanaal (+ threshold)  Open / dicht? 7/18

8 Persoonssegmentatie  Beweging  Grayscale  Threshold  Dilaties  Vermoeden personen 8/18

9 Classificatie  Klopt de segmentatie?  Bepalen hoeveel mensen er zijn (headhunter)  Bounding-box opgeslagen  Hoeveel mensen in/uit lift 9/18

10 Data-analyse  Werkzaam als lift open tot lift dicht is  Verzameling outputs van classificatie 10/18

11 Demo’s – live voorbeeld 11/18

12 Andere ideeën en fails  Skeletons  Tracking & face recognition  Lift-detectie (kleur)  Normalisatie  Persoons-segmentatie (achtergrond) 12/18

13 Skeleton  Heel traag  Goede resultaten  Branchpoint en shrink 13/18

14 Tracking & face recognition  Ook traag  Achterhoofd  Moeilijk implementeerbaar 14/18

15 Lift-detectie (kleur)  Kleuren veranderen  Te kleine boundingbox 15/18

16 Fail: normalisatie  Gemiddelde moeilijk stabiel te houden  Traag  Drivers beter  Automatische wit- en lichtbalans uit 16/18

17 Persoons-segmentatie  Achtergrond  Blob 17/18

18 Conclusie  Moeilijke opgave  Enkele bugs  Grote groepen  Werkt prima  Korte verwerkingstijd  Geen crashes 18/18

19 Vragen? 19/18


Download ppt "TI2710-D Imaging project Groep 5 Marnix de Graaf Raoul Harel Tim Rensen Mirko Dunnewind Daniël Vermeulen."

Verwante presentaties


Ads door Google