De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Computersimulaties voor acute beroertezorg: barrières en oplossingen Maarten M.H. Lahr, Ph.D. Senior onderzoeker, Afdeling Neurologie, Universitair Medisch.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Computersimulaties voor acute beroertezorg: barrières en oplossingen Maarten M.H. Lahr, Ph.D. Senior onderzoeker, Afdeling Neurologie, Universitair Medisch."— Transcript van de presentatie:

1 Computersimulaties voor acute beroertezorg: barrières en oplossingen Maarten M.H. Lahr, Ph.D. Senior onderzoeker, Afdeling Neurologie, Universitair Medisch Centrum Groningen Postdoctoraat onderzoeker, Healthy Ageing Team, Universitair Medisch Centrum Groningen Managing Director, SPRINT Center for Research Excellence, Research B.V., Universitair Medisch Centrum Groningen

2 Overzicht presentatie Introductie Organisatiemodellen Keten acute beroertezorg Computersimulaties Toekomstige ontwikkelingen

3 Beroerte: kan iedereen overkomen

4 Beroerte (CVA) Aandoening van de bloedvaten in de hersenen Paraplu term: ±85% ischemisch, ±15% bloeding Is geen ongeluk!! (cerebro-vascular- accident  aandoening! Ongeveer 125 mensen per dag krijgen een beroerte ( per jaar)* Nummer 3 oorzaak van sterfte, nummer 1 oorzaak blijvende handicap op latere leeftijd *Netherlandse Hartstichting 2010

5 Herseninfarct Oorzaak: verstopping bloedvat Resultaat: geen zuurstof Geen zuurstof: hersenweefsel sterft af Hersenweefsel sterft af: verlies van lichaamsfuncties - Onvermogen om arm/been te bewegen - Verlies van spraakvermogen

6 ‘Time is brain’: gekwantificeerd Saver J.L. Time is brain: quantified. Stroke Zenuwcellen verloren Synapsen verloren Gemyeliniseerde vezels verloren Per beroerte1.2 miljard8.3 triljoen7140 km Per uur120 miljoen830 miljard714 km Per minuut1.9 miljoen14 miljard12 km

7 Acute behandeling herseninfarct Intraveneuze thrombolyse (actilyse) Clot buster Start behandeling binnen 4.5 uur Herstellen bloedtoevoer getroffen hersendeel Verbetert klinische uitkomst op 90 dagen (1/3 minder kans op ernstige handicap of sterfte)

8 Elke minuut telt 300 ziekenhuizen 2775 patiënten Uitkomstmaat Onafhankelijk functioneren na 90 dagen Effectiviteit thrombolyse neemt exponentieel af naarmate de tijd vordert Hacke et al, 2004

9 Onderbehandeling Schatting behandelpercentages met thrombolyse –Nederland (2014): 10% - 14% –Veel variatie tussen ziekenhuizen en regio’s: 4%-26% –Mondiaal: 4%-10%: met hogere behandelpercentages in gespecialiseerde centra (‘stroke centers’) –Potentieel/optimaal: 25% - 30%

10 Generieke barrieres voor tijdige behandeling Pre-hospitaal –Patiënt en/of familie herkennen de symptomen niet en schakelen te laat of geen hulp in –Er wordt eerst contact opgenomen met de huisarts i.p.v. 112 –Triage hulpdiensten resulteert niet in spoedtransport Intra-hospitaal –Triage spoedeisende hulp classificeert CVA niet als urgent –Vertragingen in CT-scan –Vertragingen labonderzoek –Andere barrières: actilyse niet beschikbaar, twijfel bij artsen (CSO) over toediening trombolyse Kwan et al, 2004; richtlijn beroerte, 2008

11 Organisatiemodellen Centraal versus decentraal

12 Organisatiemodellen Centraal modelDecentraal model Thrombolyse (%)62/283 (21.9%)113/801 (14.1%)* Arriveert binnen 4.5 uur in het ziekenhuis (%) 124/283 (43.8%)227/801 (28.3%)* Binnen 4.5 uur en behandeld (%)62/124 (50.0%)113/227 (49.8%) Tijd pre-hospitaal traject (min)8472 Tijd intra-hospitaal traject (min)3547* Tijd totale traject, onset-to- treatment (min) * p<0.05

13 Vervolg onderzoek Volgende stappen: –Hoe komen ziekenhuizen en regio’s tot een optimaal organisatiemodel? –Zijn er nog procesverbeteringen door te voeren in de keten, en zo ja wat levert dit op? –Welke organisatiemodel levert optimale zorg? –Welke onderzoekstechnieken hebben we om deze vragen te beantwoorden?

14 Randomized controlled trials (RCTs) Duur en tijdrovend Lage opbrengst: 1.0% – 1.5% winst in interventiegroep Alternatieven? Dirks et al, 2011; Scott et al, 2013

15 Simulatie als methode Alternatieve benadering onderbehandeling trombolyse Gebruik simulatiemodel = hypothetische weergave van een systeem Verder verbeteren stroke keten op basis van simulatiestudies (Discrete Event Simulation) gevoed met empirische data en observaties uit literatuur Keuze voor interventies: waar in de keten ingrijpen? Voorbeelden: Monks et al, 2012

16 De acute beroertezorg keten Lahr et al, min 12 min 10 min21 min16 min32 min 2 min 12 min 5 min

17 Van empirie naar computermodel

18 Video computersimulatie

19 Analyse prestatie/ barrieres

20 Voorbeelden toepassen computersimulaties 1. Scoop and run ambulancepersoneel –Tijd ambulancepersoneel bij patient verkorten 2. Point of care –Verkorten tijd tot laboratorium bepaling

21 Scoop and run Gebruik prospectieve data Baseline meting: 20.5 minuten Scenario scoop and run: 50% reductie (10.3 minuten) % tPATotale procestijd (minuten) tPA 0-90 minutentPA minuten tPA minuten Centraal model21.8% %70.9%12.2% Simulatiemodel23.7% (+1.9%)115.5 (-13.1 min)31.0% (+14.1%)59.5% (-11.4%)9.4% (-2.8%) Atkins et al, 2009

22 Point of care Gebruik prospectieve data Baseline meting: 32.5 minuten (centraal laboratorium) Scenario point of care: <1.0 minuten (literatuur) % tPATotale procestijd (minuten) tPA 0-90 minuten (%) tPA minuten (%) tPA minuten (%) Centraal model %70.9%12.2% Simulatiemodel27.9 (+6.1%)94.7 (-33.9 min)52.1% (+35.2%)41.4% (-29.5%)6.5% (-5.7%) Rizos et al, 2009

23 Voordelen simulatie Relatief goedkoop en snel uit te voeren Snel inzicht mogelijke verbeterpunten –Stroke keten in zijn geheel bekijken (elimineren gefragmenteerde benadering) Robuuste analyses/ Valide testen Ondersteuning praktijkvoering en beleid/besluitvorming

24 Toekomstige ontwikkelingen Prioriteit organiseren acute spoedzorg in Nederland –Zorgverzekeraars Nederland (ZN) –Onderzoeksagenda (Hartstichting)

25 Media aandacht

26 Toekomstige ontwikkelingen Implementatie studies (point-of-care) 2 concepten: –Focus op logistiek, i.e. de hele keten ‘Time is brain’ Kans op behandeling maximaliseren –Innovatieve concepten Prehospitale thrombolyse Hoogwaardige diagnostiek Biomarkers

27 Prehospitale thrombolyse Mobiele stroke unit Videoconferencing 50% kortere procestijd (hulp inschakelen-tot-behandel beslissing) Medische voordelen, beste setting? Kosteneffectiviteit? Walter et al, 2012

28 Take home message Verdenking beroerte? Act FAST!

29 Onderzoeksgroep Gert-Jan Luijckx¹, M.D., Ph.D. Patrick C.A.J.Vroomen¹, M.D., Ph.D. Durk-Jouke van der Zee², Ph.D. Erik Buskens³, M.D., Ph.D. ¹Afdeling Neurologie, Universitair Medisch Centrum Groningen, Universiteit van Groningen ² Afdeling Operations, Faculteit Economie en Bedrijfskunde, Universiteit van Groningen ³ Medical Technology Assessment, Afdeling Epidemiologie, Universitair Medisch Centrum Groningen, Universiteit van Groningen

30 Literature and link Nederlandse hartstichting. Saver JL. Time is brain – quantified. Stroke Jan;37(1): Hacke et al, Association of outcome with early stroke treatment: pooled analysis of ATLANTIS, ECASS, and NINDS rt-PA stroke trials. Lancet Mar 6;363(9411): Lahr 2012: Lahr MM, Luijckx GJ, Vroomen PC, van der Zee DJ, Buskens E. Proportion of patients treated with thrombolysis in a centralized versus a decentralized acute stroke care setting. Stroke. 2012;43: Dirks M Promoting thrombolysis in acute ischemic stroke. Stroke May;42(5): Promoting thrombolysis in acute ischemic stroke. Scott P A multilevel intervention to increase community hospital use of alteplase for acute stroke (INSTINCT): a cluster-randomised controlled trial. Lancet Neurol Feb;12(2):139-48A multilevel intervention to increase community hospital use of alteplase for acute stroke (INSTINCT): a cluster-randomised controlled trial. Monks T. Maximizing the population benefit from thrombolysis in acute ischemic stroke: a modeling study of in- hospital delays. Stroke Oct;43(10): Maximizing the population benefit from thrombolysis in acute ischemic stroke: a modeling study of in- hospital delays. Lahr M A simulation-based approach for improving utilization of thrombolysis in acute brain infarction. Med Care Dec;51(12):1101-5A simulation-based approach for improving utilization of thrombolysis in acute brain infarction. Walter S. Diagnosis and treatment of patients with stroke in a mobile stroke unit versus in hospital: a randomised controlled trial. Lancet Neurol May;11(5): Diagnosis and treatment of patients with stroke in a mobile stroke unit versus in hospital: a randomised controlled trial. Dissertatie:


Download ppt "Computersimulaties voor acute beroertezorg: barrières en oplossingen Maarten M.H. Lahr, Ph.D. Senior onderzoeker, Afdeling Neurologie, Universitair Medisch."

Verwante presentaties


Ads door Google