Infosessie – dinsdag 26 april 2011. Filip De Pauw Coördinator onderzoekslijn THEORIE + masterproeven Steven Verstockt Academiseringsassistent.

Presentatie over: "Infosessie – dinsdag 26 april 2011. Filip De Pauw Coördinator onderzoekslijn THEORIE + masterproeven Steven Verstockt Academiseringsassistent."— Transcript van de presentatie:

1 Infosessie – dinsdag 26 april 2011

2 Filip De Pauw Coördinator onderzoekslijn THEORIE + masterproeven filip.de.pauw@howest.be Steven Verstockt Academiseringsassistent LABO + masterproeven steven.verstockt@howest.be Wouter Gevaert Assistent / onderzoeker masterproeven wouter.gevaert@howest.be Koen Samyn Academiseringsassistent LABO + masterproeven koen.samyn@howest.be

3 DE “MIT” VAKKEN  MULTIMEDIA 1  GEAVANCEERDE MULTIMEDIA MULTIMEDIA 2  GRAFISCHE COMPUTERTECHNIEK 2010-2011 2009-2010

4 - Multimedia 1 : Computer vision (beeldverbetering, -restauratie, -reconstructie, -compressie, objectdetectie, -beschrijving, -representatie en –herkenning) - Multimedia 2 : Computer graphics (generatie van 2D-afbeeldingen uit 3D-representaties van geometrische objecten, render pipeline) Interactieve media ( multimedianetwerken, videostandaarden, streaming, real time interactie)

5  WERKWIJZE  Toelichting opdracht bij aanvang labo > bespreking nieuwe topics / voorbeelden / … > (eventueel ook extra) literatuurstudie -> verdieping in het onderwerp  Analyse van het probleem > schema: “image pipeline”  Uitwerking opdracht m.b.v. MATLAB / C#-AFORGE.NET  Evaluatie opdracht (presentatie met peer-evaluatie, demo, …)

6  INHOUD LABO  Pixeltransformaties (schalen / roteren / croppen …)  Beeldverbetering (onderbelichting / overbelichting / contrastspreiding)  Beeldherstelling (bvb. krantenfoto’s -> ruisverwijdering)  Beeldtransformaties (wavelets / fft / … )  Beeldanalyse (tellen / meten / detecteren / herkennen / …)  Video-analyse (moving object detection / tracking / …)  EVALUATIE : EXAMEN (THEORIE) + PE LABO’s + LABOTEST  WERKVORM : THEORIE (3u) + LABO (2u)

7 VOORBEELDEN OPDRACHTEN 2009-2010 PIXELTRANSFORMATIES AUTOMATISCHE BEELDVERBETERING OBJECTDETECTIE OBJECTHERKENNING RANDDETECTIE

8  WERKWIJZE = MULTIMEDIA 1  INHOUD LABO  3D modellering (Curve3D / Bresenham / morphing / warping)  DIY 3D scanner  Image warping, mosaicing, panorama stitching (projectieve transformaties, SIFT features + RANSAC)  Clipping (Cohen Sutherland: line, plane and polygon clipping)  Polygoon triangulatie (Ear clipping)  2D-3D viewing pipelines  EVALUATIE : EXAMEN (THEORIE) + PE LABO’s + LABOTEST  WERKVORM : THEORIE (2u) + LABO (3u)

9 3D modellering Image warping DIY 3D scanner Panorama stitching Polygoon triangulatie 2D-3D viewing pipelines Clipping VOORBEELDEN OPDRACHTEN 2009-2010

10  INHOUD LABO  Video compressie: block based motion prediction  Content based image retrieval (CBIR / QBIC) : o.a. feature matching  Content aware image resizing  Opzetten/testen van een livestream / streaming media server  Location awareness  Mobile development  Machine vision (PROJECT)  EVALUATIE : EXAMEN (THEORIE) + PE LABO’s + PROJECT  WERKVORM : THEORIE (3u) + LABO (2u)

11 Video compressie: block based motion prediction Content aware image resizing Content based image retrieval (CBIR / QBIC) VOORBEELDEN OPDRACHTEN 2009-2010