De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Hoofdstuk 11 K wantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Hoofdstuk 11 K wantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije."— Transcript van de presentatie:

1 Hoofdstuk 11 K wantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

2 Kwantitatieve gegevens analyseren (1) Aandachtspunten: Gegevens moeten geanalyseerd worden om informatie op te leveren Normaal gesproken wordt hiervoor analysesoftware gebruikt Gegevens moeten zorgvuldig worden voorbereid op analyse Onderzoekers moeten weten welke grafische en statistische methoden ze moeten gebruiken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

3 Kwantitatieve gegevens analyseren (2) Aandachtspunten: Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren De juiste statistieken kiezen om de gegevens te beschrijven De juiste statistieken kiezen om relaties en trends te onderzoeken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

4 Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren (1) Aandachtspunten: Het soort gegevens (meetschaal) Het gegevensformaat voor invoer in de software De invloed van codering op de verdere analyse Cases wegen Methoden voor foutcontrole Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

5 Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren (2) Het gegevenstype bepalen Saunders et al. (2011) Figuur 11.1 Het type gegevens nauwkeurig bepalen

6 Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren (3) Het gegevenstype bepalen Saunders et al. (2011) Figuur 11.1 Het type gegevens nauwkeurig bepalen (vervolg)

7 Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren (4) Een eenvoudige gegevensmatrix Saunders et al. (2011) Tabel 11.1 Een eenvoudige gegevensmatrix

8 Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren (5) Gegevenscategorieën voor codering Numerieke gegevens Categorische gegevens Ontbrekende gegevens Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

9 Gegevens voorbereiden, invoeren en controleren (6) De laatste stappen van het proces Gegevens invoeren: garbage in, garbarge out! Cases wegen Neem altijd de tijd om op fouten te controleren: ongeldige codes, onlogische verbanden, of de regels in filtervragen worden gevolgd Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

10 Gegevens verkennen en presenteren (1) Verkennende analyse kan het volgende bevatten: Specifieke waarden Hoogste en laagste waarden Trends Verhoudingen Verdelingen Sparrow (1989) Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

11 Gegevens verkennen en presenteren (2) Checklist kader 11.6 Neem de checklist in kader 11.6 door om betere diagrammen en tabellen op te stellen Saunders et al. (2011) Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

12 Gegevens verkennen en presenteren (3) Aspecten van individuele variabelen Specifieke waarden Hoogste en laagste waarden Trends Aandeel Verdeling van waarden Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

13 Voorbeelden van diagrammen (1) Staafdiagram Bron: vrij naar Eurostat (2007) © European Communities, Met toestemming overgenomen. Figuur 11.2 Staafdiagram

14 Voorbeelden van diagrammen (2) Histogram Saunders et al. (2011) Figuur 11.4 Histogram

15 Voorbeelden van diagrammen (3) Taartdiagram Saunders et al. (2011) Figuur1 1.8 Taartdiagram

16 Gegevens verkennen en presenteren (3) Variabelen vergelijken om het volgende aan te tonen: Specifieke waarden en onderlinge afhankelijkheid Hoogste en laagste waarden Aandeel Trends en conjuncties Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

17 Gegevens verkennen en presenteren (4) Variabelen vergelijken om het volgende aan te tonen: Totalen Aandeel en totaal Verdeling van waarden Het verband tussen verschillende variabelen Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

18 Gegevens beschrijven met statistiek (1) Statistieken voor het beschrijven van een variabele zijn op twee zaken gericht De centrale tendentie De spreiding Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

19 Gegevens beschrijven met statistiek (2) De centrale tendentie beschrijven De waarde die het meest voorkomt De middelste waarde Alle waarden in de berekening betrekken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

20 Gegevens beschrijven met statistiek (3) De spreiding beschrijven Het verschil tussen waarden bepalen De mate waarin waarden van het gemiddelde verschillen beschrijven en vergelijken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

21 Verbanden, verschillen en trends onderzoeken Statistiek gebruiken om: Te testen op significante relaties en verschillen De sterkte van het verband te beoordelen Trends te bepalen Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

22 Samenvatting: hoofdstuk 11 Gegevens kunnen worden verzameld en vervolgens worden gecodeerd op verschillende numerieke meetschalen Het type gegevens legt beperkingen op aan het presenteren, samenvatten en analyseren Gegevens worden voor computeranalyse als een gegevensmatrix ingevoerd Alle gegevens moeten met numerieke code worden ingevoerd Gebruik bestaande coderingsschema’s om te vergelijken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens

23 Samenvatting: hoofdstuk 11 Gegevens moeten worden gecontroleerd De eerste analyse moet zowel tabellen als diagrammen bevatten Volgende analyses moeten de gegevens beschrijven en de verbanden aangeven door middel van statistiek Longitudinale gegevens kunnen andere statistieke methoden vereisen Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan Pieter Verckens


Download ppt "Hoofdstuk 11 K wantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije."

Verwante presentaties


Ads door Google