SPSS-cursus inleiding statistiek

SPSS-cursus inleiding statistiek
september 1999 SPSS-cursus Statistiek

SPSS-cursus Statistiek
Waarschijnlijkheidsrekening Statistiek september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Waarschijnlijkheidsrekening
uit het bekende kansen op uitkomsten berekenen kans op munt kans op 3* munt bij 10 worpen bekende: de werkelijkheid: populatie of universum een hypothese (veronderstelling over werkelijkheid) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Populatie Eindige populatie alle nederlandse vrouwen alle studenten Geneeskunde in Groningen Oneindige populatie alle mogelijke worpen met een munt september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Populatie (verdeling) is bekend hoeveel nederlandse vrouwen en hun kenmerken bijv. leeftijdsverdeling hoeveel studenten Geneeskunde en hun kenmerken bijv. verhouding vrouw/ man mits munt eerlijk: evenveel kans op kruis of munt september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Steekproef een willekeurige trekking uit de populatie (aselect) 100 nederlandse vrouwen 20 studenten Geneeskunde 10 worpen met een munt september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Waarschijnlijkheidsrekening
kans dat 12 (van de 100) vrouwen ouder 60 zijn kans dat er minstens 15 (van 20) vrouwelijke studenten zijn kans op minstens 8 (van 10) keer munt september 1999 SPSS-cursus Statistiek

beschrijvende/ inferentiële statistiek (schatten en toetsen) beschrijvende statistiek wat vind je in de steekproef?: tellen (aantallen, gemiddelden, grafieken, ...) aantal vrouwen gemiddelde leeftijd staafdiagram kruis/ munt bij 10 worpen scatterplot leeftijd/ waardering september 1999 SPSS-cursus Statistiek

inferentiële statistiek (schatten en toetsen) op grond van uitkomsten in de steekproef parameters in de populatie schatten en conclusies trekken 12% van nederlandse vrouwen is ouder dan 60 er studeren in Groningen meer vrouwen Geneeskunde dan mannen de munt is eerlijk september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Schatten uit uitkomsten van een steekproef schatting maken van de werkelijkheid (populatie) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

gevonden 12 vrouwen ouder dan 60, hoeveel vrouwen zullen in de populatie ouder 60 zijn? (puntschatting: P(v>60) =0,12) gevonden 15 vrouwelijke studenten, wat is verhouding man/ vrouw in de populatie? (P(v)=0,75) gevonden 8 keer munt, kans op munt ? (P(munt)=0.80) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

bij ander steekproef (toevallig bepaald!) andere uitkomst: 20 van de 100 ouder dan 60 P(v>60)=0,20 10 vrouwelijke studenten P(v)=0, keer munt P(munt)=0,40 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Puntschatting met onzekerheid (standaarddeviatie (SD), spreiding, interval) P(v>60) =0,12 SD=0,03 P(v)=0,75 SD=0,10 P(munt)=0,8 SD=0,13 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Schatting Conclusie “Ik denk dat de fractie vrouwen > 60 jaar in de populatie 0,12 is (puntschatting), maar deze fractie ‘kan best’ (met 95% waarschijnlijkheid) liggen tussen 0,06 en 0,18 (puntschatting  2* SD)” september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Toetsen van hypothesen
Hypothese: veronderstelling over werkelijkheid (populatie) munt is eerlijk P(munt) = P(kruis) minder mannelijke dan vrouwelijke studenten Geneeskunde september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Stel hypothese Stel Nulhypothese (H0) op P(munt) = P(kruis) = 0,5 P(vrouw) = P(man) =0,5 P(vrouw>60)= 0,2 Stel Alternatieve hypothese vast (Ha) (situatie als H0 niet waar is) P(munt) > 0,5 P(vrouw)  0,5 P(vrouw>60) > 0,2 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Bepaal kansverdeling onder H0
waarschijnlijkheidsrekening bij steekproefgrootte: P(0 * munt), P(1 * munt), …, P(10 * munt) als P(munt) = 0,5 P(0 * vrouw), P(1 * vrouw), … , P(20 * vrouw) als P(vrouw) = 0,5 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Trek steekproef Trek een aselecte steekproef uit de populatie Doe de waarnemingen (tellen, meten, …) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Bepaal kans op gevonden uitkomst
Dit heet Overschrijdingskans Gevonden 8 keer munt P( 8 * munt) = 0,055 berekening? Let op: 8, 9, 10 * alle bij Ha (P(munt)>0,5) Zou dit kunnen als H0 waar is? Ja, de kans is 0,055 ! september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Wat vind je van de uitkomst?
Acht je uitkomst ‘redelijk’ als H0 waar is? Of past uitkomst beter bij Ha? september 1999 SPSS-cursus Statistiek

werkelijkheid H0 Ha uitkomst H0 Ha Fout I en fout II OK Fout II Fout I OK september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Significantieniveau Geef vooraf aan welke kans je redelijk vindt dit is een keus van de onderzoeker! 0,05 gebruikelijke significantieniveau 0,01 kleinere kans om H0 ten onrechte te verwerpen, grotere om hem ten onrechte niet te verwerpen september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Verwerpen van H0 als P(uitkomst) < significantieniveau: verwerp H0, neem Ha aan anders: neem H0 aan september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Conclusie P(gevonden # vrouw) = 0,03 bij H0: P(vrouw)=0,5 Significantieniveau is 0,05 Resultaat is significant Er zijn niet evenveel vrouwen als mannen september 1999 SPSS-cursus Statistiek

1-zijdig / 2-zijdig toetsen
Ho is ’is gelijk aan’ Ha kan zijn: is ongelijk aan zijdig is groter dan (of kleiner dan) 1-zijdig september 1999 SPSS-cursus Statistiek

1-zijdig als je tevoren een verwachting hebt over het alternatief als H0 wordt verworpen Bijvoorbeeld het toedienen van een medicatie om de bloeddruk te verlagen. Het is slechts interessant als dit tot verlaging leidt (mits er iets verandert). Hiervoor moet je een ‘theorie’ hebben. september 1999 SPSS-cursus Statistiek

2-zijdig als de richting bij verwerpen van H0 niet is te voorspellen. Bijvoorbeeld of vrouwen beter op een trainingsprogramma reageren dan mannen. september 1999 SPSS-cursus Statistiek

SD Overschr. Overschr Gem. september 1999 SPSS-cursus Statistiek

De verdeling van een toetsingsgrootheid, bijv. het verschil in gemiddelde leeftijd Bij 2-zijdig moet je kijken of de waarde van de toetsingsgrootheid valt in het linker of rechter staartje, samen een kans van 0,05 (als dat significantieniveau is) Bij een normale verdeling zijn de grenzen > 1,96 en < -1,96 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Bij 1-zijdig kijk je in 1 staartje (bijv. rechts); het gebied omvat dat aan die ene kant een kans 0,05 Bij een normale verdeling is de grens > 1,645 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Keus methode kansverdeling variabelen meetniveau variabelen verschil of verband steekproef opzet september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling De kansverdeling beschrijft de kansen op uitkomsten De totale kans, alle uitkomsten samen, = 1 Je hebt continue en discrete kansverdelingen september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling Discreet slechts bepaalde uitkomsten mogelijk man of vrouw blauwe, bruine, grijze, groene ogen aantal mensen elke uitkomst heeft bepaalde kans, andere uitkomsten onmogelijk, kans = 0 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling Continu alle uikomsten zijn mogelijk de getallenrechte, van - oneindig tot + oneindig snelheid afstand tijd september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansen continu Bij continue verdeling kans op uitkomst in interval Kans uitkomst < a = 0,05 Kans op uitkomst > b = 0,20 Kans op uitkomst tussen a en b = 0,75 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Normale verdeling SD Overschr. Overschr Gem. september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling Bijv. (continue) Normale verdeling (oppervlak = 1) Hoe hoger, hoe groter kans, kans bij gemiddelde groot, staart klein De ‘vorm’ is bepaald Plaats en breedte wordt bepaald door Parameters gemiddelde en SD * september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling * Populatie: griekse letters, steekproef ‘gewone’ letters Gemiddelde  resp. m SD  resp. s Corr. Coëff.  resp. R Er zijn ook verdelingen die niet door parameters worden bepaald: parametervrij (non parametric) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Meetniveau Nominaal discrete uitkomsten zonder volgorde man, vrouw oogkleur typologie ziekten september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Meetniveau Ordinaal discrete uitkomsten met volgorde verschil uitkomsten onbepaald: slecht/ matig versus matig/ voldoende slecht/ matig/ voldoende/ goed leeftijdsklassen: <20, 20-40, >40 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Meetniveau Interval representatie van continue verdeling verschil uitkomsten bepaald: 5-4 = 6-5 tijd in seconden afstand in mm score op IQ-test september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Meetniveau Ratio als interval met absoluut nulpunt temperatuur Celsius Interval afstand in meters Ratio september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Centrale tendentie Interval (Ratio) gemiddelde Ordinaal mediaan (middelste waarde, 50%) Nominaal (PM: frequenties, modus) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Spreiding Interval (ratio) standaarddeviatie (SD) Ordinaal interkwartielenrange (25% - 75%) Nominaal (PM: frequenties, modus) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Toetsen op verschil 2 onafhankelijke steekproeven interval niveau Normale verdeling Student t-toets september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Normale verdeling SD SD gem 1. gem 2. september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Student t-toets onafh. steekpr.
zijn gemiddelden gelijk (H0) ? twee varianten: varianties gelijk (equal) varianties ongelijk (unequal) september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Toetsen op verschil 2 onafhankelijke steekproeven interval niveau, geen Normale verdeling of ordinaal niveau september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Mann-Whitney U-toets zijn medianen gelijk (H0) ? gemiddelde rangnummers U statistic standaardnormale benadering U september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Gepaarde waarnemingen
aan een individu zijn 2 waarnemingen bijv. test voor en na training is er verschil? per individu voor en na vergelijken, verschil per individu ‘middelen’ over de steekproef september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Toetsing Ho: geen verschil Ha: 1 of 2-zijdige verandering interval: Student t-toets match ordinaal: Wilcoxon symm. toets september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Samenhang variabelen (relatie, verband, correlatie) H0: geen samenhang Ha: wel samenhang positief: groot met groot negatief: groot met klein september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Samenhang interval * * * * * * * * * * * * * ** * ** * ** * * * * * * * waardeer positieve samenhang leeftijd september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Samenhang interval * * * * * * * * * * * * * * * * ** * * ** * ** * * * * * * * * * * * waardeer geen samenhang leeftijd september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Samenhang Bij geen samenhang: correlatie  = 0 Perfect positief  = + 1 Perfect negatief  = - 1 Significantie bepalen, H0:  = 0 R ook ‘sterktemaat’ september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Samenhang interval - interval Pearson (‘product-moment’) interval - ordinaal Spearman * (rangorde) ordinaal - ordinaal Spearman * nominaal - nominaal Chi2 * of Kendall tau september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Samenhang als variabele verschillend niveau is laagste bepalend september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Start SPSS september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Chi2 GESLACHT by OPLEID OPLEID Row Total GESLACHT 66,7 29,6 3,7 58,7 36,8 47,4 15,8 41,3 Column Total 54,3 37,0 8,7 100,0 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Chi2 Chi-Square Value DF Sign. Pearson , ,09788 Likelihood Ratio , ,09458 Mantel-Haenszel test for 4, ,03310 linear association Minimum Expected Frequency ,652 Cells with Expected Frequency <5- 2 OF 6(33,3%) Number of Missing Observations: 0 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Chi2 Ho: geen relatie geslacht - opleid dan verdeling opleid man = vrouw= totaal = 54,3 - 37,0 - 8,7 (verwachting) vergelijk gevonden verdelingen 66,7 - 29,6 - 3,7 resp. 36,8 - 47,4 - 15,8 hiermee september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Chi2 (grote) verschillen leiden tot verwerpen H0 Maat: Pearson Sign NS op niveau 0,05 ‘Eis’ omdat uitkomsten (aantallen) discreet en Chi2 continu, is voor goede benadering nodig: max. 20% cellen verwachting <5 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Chi2 In dit geval 33,3 % cellen te klein. Dan codes samenvoegen, bijv. opleid laag / midden+hoog september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Staafdiagram: aantallen van categorieën hoogte = aantal Histogram: aantallen in klassen oppervlakte = aantal Kans aantal munt, N=10 Leeftijdsverdeling september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Scatterplot leeftijd - waardering september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Binomiale verdeling Uitkomst is Succes (vrouw > 60) of niet Binomiale verdeling N pogingen N = 100 X Successen X = 12 Succeskans p = X/N = 0,12 SD = (p*(1-p)/N) ½ = (0,12*0,88/100) ½ = 0,0325 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kans op x successen Uitkomst is Succes of niet Binomiale verdeling Succeskans = p N pogingen Kans dat x van N succes zijn september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling H0 Ha september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Kansverdeling < H >< Ha > september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Formule P(x=X; p; N) = pX (1-p)N-X p=0.5 N=10 X=8 N X september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Berekening = = = 45 = = 0.25 45 * * 0.25 = 10 8 10 2 10*9 2* 1 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Berekening = = = 10 = = 0.5 10 * * 0.5 = 10 9 10 1 10 1 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Berekening = = 1 = = 1 1 * * 1 = 10 10 september 1999 SPSS-cursus Statistiek

Berekening * * * + september 1999 SPSS-cursus Statistiek

SPSS-cursus inleiding statistiek

Verwante presentaties

Presentatie over: "SPSS-cursus inleiding statistiek"— Transcript van de presentatie:

Verwante presentaties

Over het project

Feedback

Inloggen

Inloggen via een sociaal netwerk:

SPSS-cursus inleiding statistiek

Verwante presentaties

Presentatie over: "SPSS-cursus inleiding statistiek"— Transcript van de presentatie:

Verwante presentaties

Over het project

Feedback