De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

12-04-2006 Guest Lecture TUE Ontwikkeling van kennisgebaseerde oplossingen in de praktijk Mark Mastop

Verwante presentaties


Presentatie over: "12-04-2006 Guest Lecture TUE Ontwikkeling van kennisgebaseerde oplossingen in de praktijk Mark Mastop"— Transcript van de presentatie:

1 Guest Lecture TUE Ontwikkeling van kennisgebaseerde oplossingen in de praktijk Mark Mastop

2 Guest Lecture TUE Agenda Algemene project aanpak –Methodieken –Veel gebruikte kennis (representatie-) technieken gestructureerd Ongestructureerd Specifieke projecten adv Business Cases –Shell/Yukos, Smart Reservoir Prospector –Endemol bodyon (www.bodyon.nl) –Energieadvies op Maat (www.energieopmaat.nl) Exit

3 Guest Lecture TUE Algemene Projectaanpak

4 Guest Lecture TUE Flexibel methodisch raamwerk ‘Gestructureerde werkwijze en kwaliteitsborging’ Projectbeheersing: – Businesscase – Resources (kennisbronnen) – Aanpak en fasering Methoden en technieken: – M/T voor kennisanalyse en -acquisitie – M/T voor realisatie (Knowledge Framework) Kennisbeheer en hergebruik: – Kennishuishouding in organisaties – Beheerinstrumentarium (Knowledge Framework)

5 Guest Lecture TUE Methoden en Technieken ‘M/T voor kennisanalyse en –acquisitie’ Taakanalyse: –M/T voor specifiek doel, afhankelijk van fase en aard van een (onderdeel) van een systeem. –“CommonKADS” interpretatiemodellen, think aloud, interview –Gewenste niveau van ondersteuning (2 nd opinion...autonoom) Analyse van inferenties: –Gerichte analyse per inferentiestap –Keuze van acquisitietechniek en representatievorm –Specifieke oefeningen met experts –Automatische kennisacquisitie Validatie: –Verifieerbaarheid van het kennismodel –Prototype –Testcases

6 Guest Lecture TUE Methoden en Technieken ‘M/T voor realisatie’ Keuze van paradigma: Gestructureerd (expliciet) –Redeneermachines –Regelgebaseerd, Casusgebaseerd Ongestructureerd (impliciet) –Neurale Netwerken –Document retrieval –Document classificatie Tools: –Everest Knowledge Framework (J2EE) –Everest Personalised Output Suite (EPOS)

7 Guest Lecture TUE Gestructureerde Kennis Modelmatige oplossing –Kennismodellen vormen de basis (bijv. CommonKADS) Hogemate van kennis-onderhoudbaarheid Representatievorm bepaalt in hoge mate de ontwikkelkosten Gebruiker/Consument krijgt “volwaardig” antwoord op de vraag! Is over de hype heen, waardoor “proven technology”

8 Guest Lecture TUE On-Gestructureerde Kennis Statistische oplossing –Taxonomieën vormen veelal de basis –Op basis van fingerprints worden documenten vergeleken –Taaltechnologie is vaak een must Komt net voort uit de wetenschap Zit momenteel voor de hype

9 Guest Lecture TUE Samenvattend Oplossingen bestaan in de toekomst vaker uit een combinatie Gestructureerde KennissystemenOngestructuurde Kennissystemen Proven technologieRelatief nieuwe technologie Experts zijn vaak bottleneck binnen een project Mits er voldoende documenten zijn is er snel een goed dekkend domein op te stellen Probleem oplossendKennis aandragend

10 Guest Lecture TUE

11 Guest Lecture TUE

12 Guest Lecture TUE

13 Guest Lecture TUE

14 Guest Lecture TUE Business Cases “inzet KT in projecten” Shell, YUKOS:Finding Analoques Endemol:bodyon Ministerie EZ:energieadvies op maat

15 Guest Lecture TUE bodyon EndeMol

16 Guest Lecture TUE Het product “Diet advice and support through internet and mobile phones with an emphasis on convenience and entertainment” Gezondheid (eten, sporten, etc) dus geen dieet Doelgroepen analyse Gratis advies Betaald gedeelte voor leden!! Platform en community Binding met klanten: motivatie en entertainment (1 on 1)

17 Guest Lecture TUE Eisen Meerdere landen Kennis van diëtiste en fitness expert bundelen –Geen contact met klant bij intake en evaluatie Veel monitoren –Gezondheid is een risicovol product –Niet te snel afvallen –Niet te weinig voorschrijven als geen resultaat –Community, dus voorkom negatieve geluiden

18 Guest Lecture TUE Profiel en personalisatie Intake – koopmoment – opbouw profiel Informatie waar mensen vaak over liegen Gratis advies, tegenstrijdige belangen voor advies –Business: zo lang mogelijk –Dietist: zo realistisch mogelijk en verantwoord –Fitness expert: discipline en “doorgaan” Maaltijdplan op maat –BMI en vetpercentage, geschiedenis, voorkeur, etc –Koolhydraten en hoeveelheid lunch/ontbijt –Bijstellen, motiveren en evalueren Sportplan op maat –Keuze uit sporten, frequenties, dagen, combinaties –Bijstellen, motiveren en evalueren

19 Guest Lecture TUE Persoonlijk profiel Assets Nieuws, Recepten, Magazine items, Dieetprogrammas, Bewegingsprogramma’s, Columns, etc Persoonlijk profiel NAW, (postcode) Gewichtsverloop Hobby’s, Eetvoorkeur Intresses, Beroep, etc Asseteigenschappen Hobby, Eetvoorkeur, Beroep, etc

20 Guest Lecture TUE DomeinModel

21 Guest Lecture TUE

22 Guest Lecture TUE

23 Guest Lecture TUE

24 Guest Lecture TUE

25 Guest Lecture TUE

26 Guest Lecture TUE

27 Guest Lecture TUE Samenvatting KT Oplossing op basis van: –Matching –Full-Text searching Technologie –Everest Knowledge Framework

28 Guest Lecture TUE Smart Reservoir Prospector Shell International Exploration and Production (SIEP)

29 Guest Lecture TUE Wat doet EP? - Projectcyclus Licenties en contracten sluiten met overheden Zoeken naar olie- en gasvelden – door geavanceerde technieken kunnen ook kleine of complexe velden beter worden geanalyseerd Proefboringen Onderzoeken kwaliteit en kwantiteit – economische haalbaarheid Maken van productieplannen – multidisciplinaire teams Productie Afbouwen productie bij einde economisch leven veld - opruimen

30 Guest Lecture TUE Problematiek Situatie Ontginning en productie is complexe en kostbare onderneming Beperkte informatie beschikbaar, en daardoor hoge mate van onzekerheid Voor rendabele productie moet onderzoek zo efficiënt mogelijk worden uitgevoerd -> vergissingen zijn duur! Boren ?

31 Guest Lecture TUE

32 Guest Lecture TUE Zoekfunctionaliteit Nodig: Kennis –Kennis over velden, reservoirs + attachments (cases!) –Kennis m.b.t. wanneer velden ‘matchen’ (matchkennis) –Best practices Zoekmethoden –Statisch –Dynamisch –Description search –Queries –Best practices en reservoirs (rechtstreeks) Overig: o.a. calculator voor omrekenen van eenheden Welk veld lijkt het meest op mijn situatie? Geef mij alle velden die… Veld Reservoir 1Reservoir 2 Bron a Bron b Bron c Bron xBron y Zoekresultaten beïnvloedbaar door instellen eigen matchprofiel!

33 Guest Lecture TUE Samenvatting KT Oplossing op basis van: –Matching –Text Classificatie –Business Rules Technologie –Eerste versie op basis van Inference/eGain –Tweede versie op basis van het Everest Knowledge Framework

34 Guest Lecture TUE YUKME Yukos Exploration and Production

35 Guest Lecture TUE YUKOS Gebaseerd op de ervaringen opgedaan op Shell Uitbreiding op basis van tekst-classificatie –Doorzoeken en geautomatiseerd koppelen van Documenten Forum-posts Boeken, Tijdschriften etc –Koppeling met externe (internet bronnen) Cockpit gedachte

36 Guest Lecture TUE

37 Guest Lecture TUE Samenvatting KT Oplossing op basis van: –Matching –Text Classificatie –Business Rules Technologie –Standaard Portal Software (Open Source) –Everest Knowledge Framework –Everest Classification Framework

38 Guest Lecture TUE EnergieAdvies op maat

39 Guest Lecture TUE Doel Bewustwording energiegebruik Tips en Adviezen hoe te besparen Middels een interactieve manier

40 Guest Lecture TUE Functionaliteit Home Aanschafadvies –Vragen –Adviezen Gebruiksadvies –Profiel invoeren –Aanvullende vragen –Adviezen –Geaccepteerde adviezen Tips

41 Guest Lecture TUE

42 Guest Lecture TUE

43 Guest Lecture TUE

44 Guest Lecture TUE

45 Guest Lecture TUE

46 Guest Lecture TUE Samenvatting KT Oplossing op basis van: –Business Rules –Beslistabellen Technologie –Everest Knowledge Framework


Download ppt "12-04-2006 Guest Lecture TUE Ontwikkeling van kennisgebaseerde oplossingen in de praktijk Mark Mastop"

Verwante presentaties


Ads door Google