De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Hoofdstuk 9 Inferentie voor kruistabellen. 9.1. Inferentie voor kruistabellen A. De kruistabel Kruistabellen voor relatie tussen 2 kwalitatieve variabelen.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Hoofdstuk 9 Inferentie voor kruistabellen. 9.1. Inferentie voor kruistabellen A. De kruistabel Kruistabellen voor relatie tussen 2 kwalitatieve variabelen."— Transcript van de presentatie:

1 Hoofdstuk 9 Inferentie voor kruistabellen

2 9.1. Inferentie voor kruistabellen A. De kruistabel Kruistabellen voor relatie tussen 2 kwalitatieve variabelen Gebaseerd op aantallen in cellen Meest eenvoudig 2 rijen – 2 kolommen = 2 X 2 tabel kan ook voor meer dan 2 categorieën Is er een verband tussen rij en kolom ???

3 VOORBEELD : 4 X 2 tabel VrouwMan HC - HM1431 HC - LM718 LC - HM215 LC - LM2513 C : competitiegeest M : prestatiedrang

4 Elke combinatie van waarden voor deze twee variabelen in een cel Kruistabel met r rijen en c kolommen bevat r x c cellen

5 B. Relaties in kruistabellen Aantallen omrekenen in percentages –Rijpercentage –Kolompercentage –Totaal percentage Tonen de percentages dat er een relaties is tussen de 2 variabelen ?

6 ROOKSTAT * GESLACHT Crosstabulation GESLACHT Total 1,002,00 ROOKSTAT ROKER Count % within ROOKSTAT40,5%59,5%100,0% % within GESLACHT25,3%35,5%30,5% % of Total12,3%18,2%30,5% EX-ROKERCount % within ROOKSTAT61,7%38,3%100,0% % within GESLACHT10,4%6,2%8,3% % of Total5,1%3,2%8,3% NIET-ROKERCount % within ROOKSTAT51,3%48,7%100,0% % within GESLACHT64,3%58,3%61,2% % of Total31,4%29,8%61,2% TOTAAL Count % within ROOKSTAT48,9%51,1%100,0% % within GESLACHT100,0%100,0%100,0% % of Total48,9%51,1%100,0%

7 C. De hypothese : geen samenhang Nulhypothese : er is geen samenhang tussen de twee kwalitatieve variabelen H a er bestaat wel een relatie H a is niet eenzijdig of tweezijdig, omwille van verschillende categorieën zijn er verschillende soorten samenhang mogelijk

8 D. Verwachte celaantallen Nulhypothese toetsen door de waargenomen celaantallen te vergelijken met de verwachte celaantallen Verwachte celaantal = rijtotaal x kolomtotaal n

9 E. De chi-kwadraattoets H 0 : er is geen samenhang in de kruistabel H a : er is een samenhang H a toetsen door vergelijking –waargenomen celaantallen (OBSERVED) – verwachte celaantallen (EXPECTED)

10  2 =  (waargenomen – verwachte) 2 verwachte Afstand wordt gemeten tussen waargenomen en verwachte aantallen Door kwadraat : –Alles positief –Grotere verschillen worden groter Grotere  2 = sterker bewijs tegen H 0

11 De  2 verdeling : –Wordt beschreven door aantal vrijheidsgraden –  2 (df) =  2 verdeling met (r-1) (c-1) vrijheidsgraden –Enkel positieve waarden + rechtsscheef –Tabel G : bovenste kritieke waarden –Voor 2 x 2 tabellen minstens 5 per cel

12  2 verdeling met 2 vrijheidsgraden 0

13  2 verdeling met 4 vrijheidsgraden 0

14 Voorbeeld sportmotivatie : computeroutput :  2 = x 2 tabel dus vrijheidsgraden : 3 x 1 = 3 Tabel G : p < zie ook computeroutput kijken naar percentages voor richting van het verband

15 Percentages voorbeeld (expected - observed) vrouwman HC - HM22.5% – 10.45%22.5% % HC - LM12.5% – 5.22%12.5% – 13.43% LC - HM13% – 15.67%13% – 3.73% LC - LM19% – 18.66%19% – 9.70%


Download ppt "Hoofdstuk 9 Inferentie voor kruistabellen. 9.1. Inferentie voor kruistabellen A. De kruistabel Kruistabellen voor relatie tussen 2 kwalitatieve variabelen."

Verwante presentaties


Ads door Google